Présentation de l'article：Gestion de la mémoire JVM------Explication exquise de l'algorithme GC (algorithme de copie et algorithme de marquage/collage)

2016-12-28 commentaire 0  1311

Présentation de l'article：La bibliothèque standard C++ fournit une multitude d'algorithmes pour le traitement des données, notamment des algorithmes de tri (tels que sort, stable_sort), des algorithmes de recherche (tels que find, find_if, Binary_search), des algorithmes de modification (tels que fill, Remove, unique), ainsi que ainsi que des algorithmes de fusion et de conversion (par exemple, fusion, transformation, for_each, count, count_if).

2024-05-08 commentaire 0  1035

Présentation de l'article：La détection d'objets est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur, utilisée pour identifier des objets dans des images ou des vidéos et localiser leur emplacement. Cette tâche est généralement divisée en deux catégories d'algorithmes, à une étape et à deux étapes, qui diffèrent en termes de précision et de robustesse. Algorithme de détection de cible en une seule étape L'algorithme de détection de cible en une seule étape convertit la détection de cible en un problème de classification. Son avantage est qu'il est rapide et peut terminer la détection en une seule étape. Cependant, en raison d'une simplification excessive, la précision n'est généralement pas aussi bonne que celle de l'algorithme de détection d'objets en deux étapes. Les algorithmes courants de détection d'objets en une seule étape incluent YOLO, SSD et FasterR-CNN. Ces algorithmes prennent généralement l’image entière en entrée et exécutent un classificateur pour identifier l’objet cible. Contrairement aux algorithmes traditionnels de détection de cibles en deux étapes, ils n'ont pas besoin de définir des zones à l'avance, mais de prédire directement

2024-01-23 commentaire 0  1799

Présentation de l'article：La bibliothèque standard C++ fournit des algorithmes génériques pour les opérations de données courantes, notamment la recherche, le comptage, le tri, la conversion et le parcours. Ces algorithmes sont implémentés via find(), count(), sort(), transform() et for_each(), simplifiant le code et améliorant la simplicité du code. Par exemple, vous pouvez utiliser find() pour rechercher des éléments, count() pour compter le nombre d'occurrences d'un élément, sort() pour trier le conteneur, transform() pour transformer des éléments et for_each() pour parcourir le conteneur vers effectuer des opérations.

2024-06-06 commentaire 0  966

Présentation de l'article：La technologie cryptographique de la blockchain comprend un algorithme de signature numérique et un algorithme de hachage. L'algorithme de signature numérique est un sous-ensemble de la norme de signature numérique, qui représente un algorithme de clé publique spécifique utilisé uniquement pour les signatures numériques. L'algorithme de hachage est un algorithme qui mappe le texte brut de n'importe quelle longueur en une chaîne binaire plus courte et est différent de celui-ci ; est difficile de mapper le texte brut à la même valeur de hachage.

2021-06-10 commentaire 0  7858

Présentation de l'article：Recherche sur l'optimisation d'algorithmes basée sur l'indice d'évaluation de précision de positionnement absolu Résumé : Cet article vise l'indice d'évaluation de précision de positionnement absolu dans le système de positionnement et améliore la précision et la stabilité du système de positionnement grâce à des méthodes d'optimisation d'algorithme. Tout d’abord, l’indice d’évaluation de la précision absolue du positionnement est introduit et analysé en détail. Ensuite, compte tenu des lacunes des indicateurs d'évaluation, une méthode d'optimisation ciblée de l'algorithme est proposée et l'efficacité de l'optimisation de l'algorithme est prouvée par des expérimentations. Enfin, des exemples de code spécifiques sont donnés pour aider les lecteurs à mieux comprendre le processus de mise en œuvre de l'algorithme. Mots-clés : positionnement absolu, précision

2024-01-18 commentaire 0  868

Présentation de l'article：Ce que je suis sur le point de partager avec vous ci-dessous est l'algorithme le plus basique de l'algorithme GC ------ algorithme de marquage/effacement. Si vous comprenez cet algorithme, les deux prochains seront un jeu d’enfant.

2016-12-28 commentaire 0  1231

Présentation de l'article：Avantages et inconvénients de l'algorithme Avantages : Toujours efficace lorsqu'il y a moins de données, peut gérer des problèmes multi-catégories Inconvénients : Sensible à la méthode de préparation des données d'entrée Type de données applicable : Données nominales Idée de l'algorithme : Simple

2017-09-04 commentaire 0  1909

Présentation de l'article：Les algorithmes de collecte des déchets JVM comprennent : 1. Algorithme de balayage de marquage ; 2. Algorithme de copie ; 3. Algorithme de compression de marquage ; 5. Algorithme de comptage de partitions ; Introduction détaillée : 1. Algorithme de balayage de marquage, qui est l'algorithme de récupération de place le plus basique. Il est divisé en deux étapes : l'étape de marquage et l'étape d'effacement. Dans l'étape de marquage, le ramasse-miettes parcourra tous les objets et marquera les objets survivants. Pendant la phase de nettoyage, le garbage collector efface les objets non marqués, libère leur mémoire, etc.

2024-01-10 commentaire 0  844

Présentation de l'article：Les expressions C++ Lambda fonctionnent en étroite collaboration avec la bibliothèque d'algorithmes standard, permettant la création de fonctions anonymes pour simplifier le traitement des données. Les utilisations spécifiques incluent : Trier les vecteurs : utilisez des expressions lambda pour trier les éléments. Rechercher des éléments : utilisez des expressions lambda pour rechercher des éléments spécifiques dans un conteneur.

2024-04-17 commentaire 0  337

Présentation de l'article：L'efficacité d'un algorithme peut être divisée en efficacité temporelle et efficacité spatiale. Ces deux critères sont les principaux pour déterminer la qualité d'un algorithme. L'efficacité de l'algorithme fait référence au temps d'exécution de l'algorithme. sur l'ordinateur via le programme compilé selon l'algorithme Mesuré par le temps nécessaire à son exécution.

2020-04-16 commentaire 0  12291

Présentation de l'article：Algorithme de récupération de place JVM : 1. Algorithme « Mark-Clear » ; marquez d'abord tous les objets qui doivent être recyclés, puis collectez uniformément tous les objets marqués une fois le marquage terminé. 2. Algorithme de copie : divisez la mémoire en deux blocs de taille égale et n'en utilisez qu'un à la fois. 3. Algorithme « Marque-Organisation » ; 4. Algorithme de collecte générationnelle.

2021-04-22 commentaire 0  32904

Présentation de l'article：Est-il possible d'obtenir le pointeur de fonction d'un opérateur standard intégré ?Pourquoi les opérateurs intégrés n'ont pas de fonction...

2024-10-25 commentaire 0  185

Présentation de l'article：Les critères d'évaluation de la qualité d'un algorithme sont les suivants : 1. L'algorithme doit être correct ; 2. Un bon algorithme doit être convivial, facile à comprendre et à communiquer et exécutable par machine. 3. L'algorithme doit être suffisamment robuste ; , c'est-à-dire que lorsque les données d'entrée sont illégales ou déraisonnables, il peut réagir de manière appropriée ou les traiter en conséquence.

2020-06-24 commentaire 0  11605

Présentation de l'article：Classes locales dans les algorithmes STLDans le domaine de la programmation C, la bibliothèque de modèles standard (STL) propose un ensemble complet d'algorithmes pour...

2024-11-16 commentaire 0  542

Présentation de l'article：Comment utiliser C# pour écrire un algorithme de reconnaissance de cible Introduction : Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la reconnaissance de cible est devenue l'un des domaines populaires. Les algorithmes de reconnaissance de cibles ont un large éventail d'applications, telles que la sécurité, la conduite sans conducteur, la reconnaissance faciale et d'autres domaines. Cet article explique comment utiliser C# pour écrire un algorithme de reconnaissance de cible et fournit des exemples de code spécifiques. 1. Connaissances générales 1.1 Définition de la reconnaissance de cible La reconnaissance de cible fait référence à la détection et à l'identification automatiques d'objets cibles d'intérêt ou d'objets spécifiques à partir d'images ou de vidéos. C'est l'une des tâches importantes de la vision par ordinateur, impliquant principalement le traitement d'images.

2023-09-19 commentaire 0  1016

Présentation de l'article：算法优缺点优点：在数据较少的情况下依然有效，可以处理多类别问题缺点：对输入数据的准备方式敏感适用数据类型：标称型数据算法思想

2016-11-07 commentaire 0  1646

Présentation de l'article：L'algorithme de propagation d'étiquettes est un algorithme d'apprentissage automatique semi-supervisé qui attribue des étiquettes à des points de données précédemment non étiquetés. Pour utiliser cet algorithme en apprentissage automatique, seule une petite fraction des exemples comporte des étiquettes ou des classifications. Ces étiquettes sont propagées aux points de données non étiquetés pendant les processus de modélisation, d'ajustement et de prédiction de l'algorithme. LabelPropagationLabelPropagation est un algorithme rapide pour rechercher des communautés dans des graphiques. Il utilise uniquement la structure du réseau comme guide pour détecter ces connexions et ne nécessite pas de fonction objectif prédéfinie ni d'informations a priori sur la population. La propagation des balises est obtenue en propageant des balises dans le réseau et en formant des connexions basées sur le processus de propagation des balises. Les balises de fermeture se voient généralement attribuer la même balise. Une seule étiquette peut être placée sur des nœuds densément connectés

2023-04-12 commentaire 0  1115

Présentation de l'article：C++ est un langage de programmation populaire qui fournit de nombreux algorithmes itératifs pour traiter les données de collecte. Dans cet article, nous explorerons les détails des algorithmes itératifs en C++. Qu'est-ce qu'un algorithme itératif ? Un algorithme itératif est un algorithme basé sur l’application répétée d’un processus ou d’instructions. En programmation, les boucles sont l’un des algorithmes itératifs les plus couramment utilisés. L'itération fait référence à l'approche progressive du résultat souhaité en effectuant à plusieurs reprises la même opération. En programmation, les instructions de boucle sont souvent utilisées pour effectuer des itérations. Algorithmes itératifs en C++ En C++, la bibliothèque standard fournit de nombreux algorithmes itératifs différents.

2023-08-21 commentaire 0  1172

Présentation de l'article：L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des exemples étiquetés pour entraîner un algorithme à prédire des exemples inédits. L'objectif est d'apprendre une fonction qui mappe les données d'entrée aux étiquettes de sortie. Dans l'apprentissage supervisé, l'algorithme reçoit un ensemble de données d'entraînement contenant une série d'exemples d'entrée et leurs étiquettes de sortie correctes correspondantes. En utilisant cet ensemble de données, l'algorithme est capable d'apprendre une fonction qui prédit l'étiquette de sortie pour de nouveaux exemples. Pour évaluer les performances d'un algorithme, nous utilisons généralement un ensemble de données de test indépendant pour vérifier l'exactitude de la fonction apprise. Cet ensemble de données de test est utilisé pour tester les performances de l'algorithme sur des données invisibles. 1. Régression linéaire La régression linéaire est une méthode utilisée pour prédire des valeurs continues, qui suppose que la relation entre les caractéristiques et les cibles est linéaire. Le but est de trouver

2024-01-23 commentaire 0  1847