Présentation de l'article：L'IA générative fait référence à une technologie qui utilise l'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique pour permettre aux machines de créer de nouvelles vidéos, images, textes, audio ou codes numériques. L'IA générative est pilotée par des algorithmes qui ont le potentiel de reconnaître des modèles sous-jacents dans les entrées, de générer des sorties similaires et de fournir un contenu de haute qualité. Une forme plus avancée d’IA générative fait plus que simplement surveiller les environnements réels pour générer du contenu. Elle peut également tirer parti des simulations mathématiques et des modèles de fonctionnalités inconnus qu’elles révèlent. En règle générale, ces types d’institutions s’appuient sur l’application de tests de résistance et d’analyses de sensibilité. Jetons un coup d'œil aux cinq applications majeures de l'IA générative. Protection améliorée de l'identité L'IA générative permet de créer des avatars qui cachent l'image réelle de ceux qui, pour quelque raison que ce soit, ne souhaitent pas révéler leur identité lors d'un entretien ou lorsqu'ils travaillent en ligne. Même

2023-04-14 commentaire 0  1739

Présentation de l'article：Auteur丨Compilé par DomCouldwell丨Produit par Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto) Selon les estimations de McKinsey & Company, l'intelligence artificielle générative devrait apporter des avantages économiques de 2 600 à 4 400 milliards de dollars américains à l'économie mondiale chaque année. Cette prévision est basée sur 63 nouveaux scénarios d'application qui devraient apporter des améliorations, des gains d'efficacité et de nouveaux produits aux clients sur plusieurs marchés. Il s’agit sans aucun doute d’une énorme opportunité pour les développeurs et les responsables informatiques. Le cœur de l’IA générative réside dans les données. Les données donnent non seulement à l’IA générative la capacité de comprendre et d’analyser le monde qui l’entoure, mais elles renforcent également son potentiel de transformation. Pour réussir dans le domaine de l’IA générative, les entreprises doivent gérer et préparer efficacement les données.

2024-03-11 commentaire 0  1114

Présentation de l'article：L'IA générative est un type de modèle d'intelligence artificielle qui se caractérise par sa capacité à générer de nouvelles données basées sur la distribution des données d'entraînement, et ces nouvelles données sont différentes des données d'entraînement. L'objectif principal de ces modèles est d'apprendre la distribution des données grâce à des méthodes statistiques et d'utiliser cet apprentissage pour générer de nouvelles données présentant des caractéristiques similaires. L'IA générative a un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la génération d'images et la génération audio. Grâce à l'IA générative, nous pouvons générer de nouvelles données différentes des données d'entraînement mais présentant des caractéristiques similaires, offrant ainsi plus de possibilités pour diverses applications. Les modèles d'IA générative utilisent généralement des réseaux de neurones. Le réseau neuronal est un modèle informatique qui simule l’interaction entre les neurones humains. Il peut apprendre de grandes quantités de données pour en extraire les points communs.

2024-01-24 commentaire 0  1000

Présentation de l'article：L'IA générative est une technologie puissante qui peut créer des données sous de nombreuses formes, notamment des images, de l'audio et du texte. Cependant, il existe certaines conditions préalables à l’utilisation de cette technique, et il y a quelques points importants à noter. 1. Prérequis 1. La quantité de données doit être suffisante. L'IA générative nécessite suffisamment de données pour obtenir des connaissances riches et générer du contenu de haute qualité. Par conséquent, vous devez vous assurer que la quantité de données est suffisante avant d’utiliser l’IA générative. La quantité de données dépend du scénario d'application, mais d'une manière générale, plus il y a de données, mieux c'est. 2. Le matériel doit être suffisamment puissant. L'IA générative nécessite une grande quantité de ressources informatiques pour la formation et la génération. Par conséquent, avant d’utiliser l’IA générative, vous devez vous assurer que vous disposez d’un matériel suffisamment puissant pour prendre en charge son fonctionnement. Cela signifie généralement utiliser un GPU ou un TPU, etc.

2024-01-22 commentaire 0  973

Présentation de l'article：Sous la vague de l'IA générative, la manière de fournir aux utilisateurs de l'industrie des services d'IA générative qui répondent aux besoins des scénarios d'application réels est le prochain objectif de la transformation numérique de l'industrie. Le livre blanc « Amazon Cloud Technology AIGC Guide to Accelerating Enterprise Innovation » souligne que l'AIGC a des scénarios d'application typiques dans des secteurs tels que les jeux, le commerce électronique de détail, la finance, le divertissement médiatique et la santé médicale. En tant que pionnier du commerce numérique de l’IA, l’AIGC devrait ouvrir un nouveau chapitre dans le prochain modèle commercial numérique. « Actuellement, l'IA générative a été appliquée à tous les aspects de l'innovation d'entreprise, optimisant l'expérience client grâce à un service client intelligent, améliorant la productivité des équipes techniques grâce à la génération automatique de code, accélérant la génération de contenu créatif grâce à la génération de texte et améliorant l'efficacité du processus. l’ensemble de l’organisation grâce au traitement automatisé des documents Efficacité opérationnelle, etc…

2023-09-08 commentaire 0  884

Présentation de l'article：L'IA générative offre des opportunités innovantes aux entreprises, mais dans cette nouvelle ère, les cadres supérieurs doivent accorder une attention particulière à l'application de l'IA générative pour garantir la qualité du code et réduire les risques techniques. Les dirigeants doivent évaluer soigneusement la fiabilité et la sécurité des solutions d’IA et développer des mesures de surveillance efficaces pour détecter et corriger les problèmes potentiels en temps opportun. En établissant des normes techniques et des mécanismes de surveillance stricts, les entreprises peuvent mieux tirer parti de l’IA générative, qui peut commencer à transformer les organisations à un stade précoce et avoir un impact profond sur la stratégie informatique. Si les grands modèles de langage accélèrent l’agilité de l’ingénierie, ils créent également des problèmes de dette technique. Stephen O'Grady, analyste principal et co-fondateur de RedMonk, a souligné : « Les systèmes génératifs peuvent augmenter la génération de code.

2024-03-26 commentaire 0  1066

Présentation de l'article：Récemment, lors de la conférence Amazon Cloud Technology Generative AI Builders, Chen Xiaojian, directeur général du département des produits Amazon Cloud Technology pour la Grande Chine, a mentionné qu'Amazon Cloud Technology construit et construit autour de scénarios d'application, d'outils et d'infrastructures, de bases de données et d'applications natives d'IA. Ces cinq niveaux de services d'IA générative continuent d'aider les entreprises et les développeurs à libérer pleinement le potentiel de l'IA générative. Avec l'augmentation à grande échelle des données, une puissance de calcul abondante et hautement évolutive et l'amélioration continue des capacités des modèles d'apprentissage automatique, l'IA générative est devenue un sujet brûlant dans divers secteurs. Les entreprises réfléchissent à la manière d'utiliser la technologie de l'IA générative pour innover en affaires et. Obtenez rapidement un avantage concurrentiel. "L'IA générative ne concerne pas seulement les grands modèles. Aujourd'hui, lorsque nous parlons d'IA générative, la plupart des gens parlent de modèles de base, et l'ensemble

2023-10-27 commentaire 0  1295

Présentation de l'article：Auteur | Planification par David Linthicum | Mots Aujourd'hui, personne ne doute de la puissance de l'IA, mais les entreprises doivent être conscientes qu'elle peut également conduire au déploiement d'un trop grand nombre d'applications, à des problèmes d'évolutivité et à des dépassements de coûts. Je comprends les avantages de l'IA générative ; mon expérience est dans le développement et l'intégration de l'IA avec les architectures d'entreprise et cloud. Cependant, je sais aussi que s’il y a de nombreux avantages, il y a aussi des inconvénients qu’il faut considérer simultanément. L’IA générative ne fait pas exception, et le rythme auquel elle se développe rend essentiel de décider comment la gérer efficacement et réduire tout impact négatif. Je propose trois inconvénients majeurs de l’IA générative que les professionnels du cloud computing doivent comprendre et gérer. 1. Trop de déploiements d'applications cloud C'est le plus gros problème que je vois. Nous pouvons désormais créer des applications génératives basées sur l'IA

2023-06-27 commentaire 0  1309

Présentation de l'article：L'IA générative offre aux développeurs de jeux vidéo de nouvelles façons passionnantes de créer du contenu attrayant, des visuels réalistes et des expériences de jeu immersives. Dans cet article, nous explorerons, à travers une série d’exemples pratiques, comment l’IA générative peut améliorer et accélérer le développement de jeux. Que peut faire l’IA générative ? Commençons par décomposer certains des principaux éléments du développement de jeux et voyons comment l’IA générative peut faciliter le processus créatif : la génération procédurale. Des environnements vastes, complexes et imprévisibles sont créés de manière algorithmique pour offrir une expérience de jeu unique et dynamique dans chaque jeu. Génération de terrains. L'IA générative peut aider à générer un terrain réaliste et à améliorer l'attrait visuel du monde du jeu. Modélisation automatique. L'IA générative peut simplifier la création de modèles 3D de personnages et d'autres éléments,

2024-04-29 commentaire 0  751

Présentation de l'article：Aujourd’hui, alors que l’IA générative bat son plein, personne ne doute que l’intelligence artificielle n’est pas une tendance dominante, sans parler des changements qu’elle apportera au monde. Cependant, lorsque les entreprises réfléchissent aux étincelles qui résulteront de la collision de l’IA et du cloud computing, elles doivent d’abord penser à un problème pratique : déployer trop d’applications entraînera des problèmes d’expansion et entraînera des dépassements de coûts. En d’autres termes, l’application de la technologie de l’intelligence artificielle avec l’IA générative comme noyau peut apporter des avantages aux entreprises, mais elle pose également des problèmes. Nous devons l’examiner de manière globale et peser le pour et le contre. Face au déploiement rapide de l’IA générative, il est crucial de réfléchir de manière globale à la manière de gérer efficacement l’application de ces nouvelles technologies afin que l’innovation technologique n’ait pas d’impact négatif sur l’entreprise. Plus précisément, l’IA générative rencontrera trois problèmes lorsqu’elle s’exécutera dans le cloud :

2023-07-12 commentaire 0  666

Présentation de l'article：Une enquête menée par Salesforce a révélé qu'en l'absence d'une politique claire sur l'utilisation de l'IA générative, 64 % des personnes interrogées ont admis qu'elles considéraient le travail effectué à l'aide de l'IA générative comme un travail effectué par elles-mêmes. Même si la popularité de l’IA générative continue de croître, il existe un besoin urgent pour les entreprises de définir clairement des politiques d’utilisation de l’IA générative afin d’empêcher les employés d’utiliser cet outil sans autorisation, ce qui pourrait exposer l’entreprise à certains risques. C'est la principale conclusion d'une récente enquête Salesforce menée auprès d'environ 14 000 employés à temps plein dans 14 pays. L'enquête montre que plus d'un quart (28 %) des employés interrogés utilisent l'IA générative au travail, et plus de la moitié d'entre eux le font sans l'approbation ou l'autorisation de l'employeur.

2023-11-20 commentaire 0  934