Présentation de l'article：Afin de résoudre le problème d'impression de pagination, mon projet a ajouté un CSS@media print{xmp {page-break-before:always;}} Lors de son utilisation, ajoutez simplement des balises si nécessaire. Mais récemment, afin de résoudre un autre problème. , il est stipulé qu'IE8 ne peut pas définir la vue de compatibilité et a constaté que cette méthode a échoué en mode de non-compatibilité. Il s'agit d'un article sur Internet Bien qu'il concerne IE7, il devrait l'être pour la même raison : http://social.msdn.m.
Présentation de l'article：Cet article propose un ensemble d'algorithmes de détection d'objets 3D hors ligne DetZero Grâce à une recherche et une évaluation complètes de l'ensemble de données publiques de Waymo, DetZero peut générer des séquences de trajectoires d'objets continues et complètes et utiliser pleinement les fonctionnalités de nuages de points à long terme pour améliorer considérablement la perception. Qualité des résultats. Dans le même temps, il s'est classé premier dans le classement de détection d'objets WOD3D avec une performance de 85,15 mAPH (L2). De plus, DetZero peut fournir un étiquetage automatique de haute qualité pour la formation de modèles en ligne, et ses résultats ont atteint, voire dépassé, le niveau de l'étiquetage manuel. Voici le lien papier : https://arxiv.org/abs/2306.06023 Le contenu qui doit être réécrit est : Lien de code : https:/
Présentation de l'article：Titre original : GraphAlign : EnhancingAccurateFeatureAlignment by Graphmatching for Multi-Modal3DObjectDetection Le contenu qui doit être réécrit est : Lien papier : https://arxiv.org/pdf/2310.08261.pdf Affiliation de l'auteur : Université Jiaotong de Pékin Université des sciences et technologies du Hebei Tsinghua Idée d'article universitaire : le LiDAR et les caméras sont automatiquement des capteurs complémentaires pour la détection d'objets 3D en conduite. Cependant, l’étude des interactions non naturelles entre les nuages de points et les images est un défi, et la clé réside dans la manière d’effectuer l’alignement des caractéristiques de modalités hétérogènes. Actuellement, de nombreuses méthodes projettent simplement
Présentation de l'article：Écrit ci-dessus et résumé personnel de l'auteur Ces dernières années, la tâche de prédiction d'occupation en 3D dans le domaine de la conduite autonome a reçu une large attention de la part du monde universitaire et de l'industrie en raison de ses avantages uniques. Cette tâche fournit des informations détaillées pour la planification de la conduite autonome et la navigation en reconstruisant la structure 3D de l'environnement environnant. Cependant, la plupart des méthodes courantes actuelles s'appuient sur des étiquettes générées sur la base de nuages de points LiDAR pour superviser la formation du réseau. Dans une récente étude OccNeRF, les auteurs ont proposé une méthode de prédiction d’occupation multi-caméras auto-supervisée appelée Parameterized OccupancyFields. Cette méthode résout le problème de l’absence de limites dans les scènes extérieures et réorganise la stratégie d’échantillonnage. Ensuite, grâce au rendu du volume (Volume
Présentation de l'article：Selon les informations du 25 avril, la vice-présidente exécutive de la Commission européenne et commissaire à la concurrence, Margrethe Vestager, a déclaré dans une interview avec Nikkei le 24 avril que l'UE espérait parvenir à un accord sur les règles réglementaires pour l'IA générative telle que ChatGPT dès cette année. "le plus tôt sera le mieux". Vestager a déclaré que l'UE envisage d'exiger des entreprises qui fournissent des services d'IA générative qu'elles expliquent les raisons et les normes éthiques de leurs décisions pertinentes. De plus, Vestager a proposé l’idée d’attacher une étiquette « fait par l’IA » au contenu tel que le texte généré par l’IA. L'IA générative est une technologie d'intelligence artificielle capable d'apprendre à partir des données et de créer de nouveaux contenus, qui a suscité une large attention et de nombreuses discussions ces dernières années. Elle présente un potentiel et des défis énormes et pourrait avoir un impact profond sur des domaines tels que les industries créatives, la sécurité sociale et les droits de l’homme. Accueil informatique
Présentation de l'article：Selon les informations du 27 juillet, le blogueur Digital Chat Station a laissé entendre que la machine d'ingénierie Huawei Mate70 utilise deux solutions : la reconnaissance faciale 3D + l'empreinte digitale capacitive latérale. Par rapport à l'empreinte digitale d'écran couramment utilisée par les concurrents, la méthode d'identification biométrique du Mate70 peut être appelée Un souffle. d'air frais. Il est rapporté que la technologie de reconnaissance faciale 3D utilise l'imagerie stéréo de caméra 3D pour identifier les informations de coordonnées tridimensionnelles de chaque point dans le champ de vision, afin que le système informatique puisse obtenir les données 3D de l'espace et restaurer l'intégralité de l'image tridimensionnelle. monde. Lorsque l'utilisateur déverrouille le téléphone, le système proactif du téléphone capture les données du visage et les compare avec les informations du visage dans le système. Si elles sont cohérentes, l'identité du propriétaire sera confirmée et le téléphone sera déverrouillé avec succès. Étant donné que ce système sophistiqué de reconnaissance faciale 3D sera intégré à l'avant du téléphone, le Mate70 continuera à
Présentation de l'article：Les applications développées avec le langage Go incluent le développement Web, le développement d'outils système, le développement de systèmes distribués, le développement de bases de données, le développement d'outils d'orchestration de conteneurs et le développement d'applications cloud natives. Introduction détaillée : 1. Développement Web. La bibliothèque standard du langage Go comprend HTTP, HTML, XML et d'autres bibliothèques associées, ce qui rend le développement d'applications Web plus simple et plus efficace. Les frameworks Web de développement du langage Go commun incluent Gin, Echo, Beego, etc. . ; 2. Développement d'outils système, le langage Go est largement utilisé pour développer divers outils système ;
Présentation de l'article：Avec le développement d’Internet, les médias personnels sont devenus le choix de plus en plus de personnes. Parmi les nombreuses plateformes d’automédia, lesquelles génèrent les bénéfices les plus élevés ? Cet article analysera plusieurs plateformes auto-médias grand public, discutera de leurs revenus et présentera des moyens de gagner de l'argent grâce aux auto-médias pour vous aider à trouver une voie auto-média qui vous convient. 1. Baijiahao, une plateforme avec des revenus auto-médias plus élevés : la plateforme auto-média de Baidu a un trafic et une exposition élevés. Un contenu de haute qualité peut générer des profits élevés et est soutenu par la recherche et les recommandations Baidu, augmentant ainsi les opportunités d'exposition. Compte principal : la plate-forme auto-média de ByteDance a un trafic énorme et des revenus relativement élevés. Fournissez un plan Qingyun et un plan de créateur de haute qualité pour garantir un certain revenu minimum. Penguin : la plate-forme multimédia de Tencent avec un trafic et des revenus stables. Fournir des balises originales pour protéger le contenu original
Présentation de l'article：Auteur : Chen Wei est docteur en stockage et intégration informatique/architecture GPU et expert en IA, titre professionnel senior. Zhongguancun Cloud Computing Industry Alliance, expert de la China Optical Engineering Society, membre de la Fédération internationale de l'informatique (ACM) et membre professionnel de la China Computer Federation (CCF). Il a déjà été scientifique en chef d'une société d'IA et responsable de la conception 3D NAND chez un important fabricant de puces mémoire. Ses principales réalisations incluent la première architecture nationale de produit de stockage et de processeur informatique reconfigurable de haute puissance (il a réalisé des tests internes de prototype dans un laboratoire). grand fabricant Internet), le premier processeur d'IA spécifique au domaine médical (déjà appliqué), le premier compilateur d'accélération d'IA compatible avec la plate-forme RISC-V/x86/ARM (déjà appliqué en coopération avec Alibaba Pingtouge/Xinlai), la première puce NAND 3D de Chine architecture et design Team building (benchmarking avec Samsung)
Présentation de l'article：Récemment, Mango TV a lancé une application native indépendante spécialement conçue pour le dernier casque VisionPro d'Apple, appelée « Mango TV-Vision ». Il est rapporté que l'application a atterri avec succès sur l'AppStore d'Apple, fournissant des services de téléchargement et d'expérience aux utilisateurs de VisionPro. La conception de l'application "Mango TV-Vision" suit le concept de profondeur 3D officiel d'Apple, et l'interface est principalement divisée en l'interface principale et la barre de navigation de gauche. Les utilisateurs peuvent facilement basculer entre les onglets « Sélection populaire, Listes de lecture populaires et Informations personnelles », et le processus de fonctionnement est simple. De plus, l'application fournit également une fonction de « barrage immersif » qui permet aux utilisateurs de s'engager dans des interactions plus profondes tout en regardant du contenu. La rédaction a découvert que Mango TV avait lancé « Mango TV-Visio
Présentation de l'article：L'onglet « Prêt à accélérer » n'apparaît-il sur aucun lecteur de votre système ? Ne t'inquiète pas. ReadyBoost est une technologie qui utilise l'espace disponible sur votre disque pour rendre votre système plus rapide. Cependant, si vous ne trouvez pas d'onglet ReadyBoost spécifique dans l'Explorateur de fichiers, vous devez suivre ces résolutions pour résoudre rapidement ce problème. Correctif 1 – Clés USB compatibles Certaines clés USB spécifiques prennent en charge ReadyBoost de manière native. Comme NTFS, les disques formatés en FAT16 ou FAT32 prennent en charge la technologie ReadyBoost. Étape 1 – Vous devez vérifier le type de lecteur. Alors, ouvrez l’Explorateur de fichiers. Étape 2 – Allez dans « Ce PC ». Vous verrez tous les lecteurs. Maintenant
Présentation de l'article：Parmi les systèmes d'exploitation informatiques, le système WIN7 est un système d'exploitation informatique très classique, alors comment installer le système win7 ? L'éditeur ci-dessous présentera en détail comment installer le système win7 sur votre ordinateur. 1. Téléchargez d'abord le système Xiaoyu et réinstallez le logiciel système sur votre ordinateur de bureau. 2. Sélectionnez le système win7 et cliquez sur "Installer ce système". 3. Commencez ensuite à télécharger l'image du système win7. 4. Après le téléchargement, déployez l'environnement, puis cliquez sur Redémarrer maintenant une fois terminé. 5. Après avoir redémarré l'ordinateur, la page Windows Manager apparaîtra. Nous choisissons la seconde. 6. Revenez à l'interface de l'ordinateur pour continuer l'installation. 7. Une fois terminé, redémarrez l'ordinateur. 8. Arrivez enfin sur le bureau et l'installation du système est terminée. Installation en un clic du système win7
Présentation de l'article：IT House a rapporté le 14 juillet que Huawei avait récemment lancé le « stockage de lac de données d'apprentissage profond OceanStorA310 » et la « machine tout-en-un hyper-convergée de formation/poussée FusionCubeA3000 » de nouveaux produits commerciaux de stockage d'IA. Les responsables ont déclaré que « ces deux produits peuvent être utilisés ». pour la formation de base des modèles d'IA." , la formation sur les modèles industriels, ainsi que la formation et l'inférence des modèles de scénarios segmentés fournissent un nouvel élan. " scénarios de lac pour réaliser une régression des données. Gestion massive des données dans l'ensemble du processus d'IA, de la collecte et du prétraitement à la formation du modèle et à l'application d'inférence. Officiellement déclaré que l'OceanStorA310 à cadre unique 5U prend en charge les 400 Go/s les plus élevés du secteur.
Présentation de l'article：PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec。PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec 这两个函数都是执行Linux命令函数，不同的是获取返回结果不一样，exec只能获取最后一行数
