Présentation de l'article：Avec le développement de la technologie de l’intelligence artificielle, les réseaux de neurones et les réseaux de neurones profonds attirent de plus en plus d’attention. Ils sont utilisés dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la traduction automatique. Si vous souhaitez apprendre à utiliser PHP pour le développement de réseaux neuronaux et de réseaux neuronaux approfondis, cet article vous présentera quelques connaissances de base. Introduction aux réseaux de neurones et aux réseaux de neurones profonds Un réseau de neurones est un modèle graphique composé de nœuds et de bords. Chaque nœud représente un neurone et chaque bord représente une connexion entre neurones. Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour la classification, la régression et le clustering

2023-05-21 commentaire 0  845

Présentation de l'article：Partage d'expérience en développement C++ : Expérience pratique en programmation réseau C++ En tant que langage de programmation puissant, le C++ est également largement utilisé dans le domaine de la programmation réseau. En programmation réseau, C++ fournit une multitude de bibliothèques et de fonctions, permettant aux développeurs d'implémenter facilement diverses applications réseau. Cet article partagera mon expérience pratique en programmation réseau C++, dans l'espoir d'être utile aux lecteurs. Apprentissage de la pile de protocoles TCP/IP Pour effectuer de la programmation réseau en C++, vous devez d'abord vous familiariser avec la pile de protocoles TCP/IP. Comprendre le fonctionnement de la pile de protocoles TCP/IP

2023-11-22 commentaire 0  1264

Présentation de l'article：Partager l'expérience de développement Java à partir de zéro : créer des applications de réseaux sociaux Avec le développement rapide d'Internet et la popularité des appareils intelligents, les applications de réseaux sociaux sont devenues un élément indispensable de la vie des gens. Aujourd'hui, je vais partager avec vous mon expérience sur la façon de développer et de créer une application de réseau social en utilisant Java à partir de zéro. 1. Déterminer les exigences et les fonctions Avant de commencer le développement, nous devons d'abord clarifier les exigences et les fonctions de l'application de réseau social. Les applications de réseaux sociaux incluent généralement l'enregistrement et la connexion des utilisateurs, la gestion des informations personnelles, l'établissement et la gestion de relations amicales, la messagerie.

2023-11-20 commentaire 0  979

Présentation de l'article：Apprenez étape par étape à développer votre propre plateforme d'informations financières en ligne à l'aide de PHP Avec le développement d'Internet et l'essor du secteur financier, les plateformes d'informations financières en ligne sont devenues un secteur très recherché. Si vous avez un certain intérêt pour la programmation et souhaitez développer votre propre plateforme d'informations financières en ligne, cet article vous présentera en détail comment utiliser PHP pour le développement. Déterminer les exigences fonctionnelles Avant de développer tout type de site Web ou d'application, vous devez d'abord déterminer vos exigences fonctionnelles. Pour une plateforme d'informations financières, vous aurez peut-être besoin des fonctions suivantes : Enregistrement des utilisateurs

2023-10-27 commentaire 0  909

Présentation de l'article：Guide des pièges du développement Workerman : Résumé de l'expérience dans la résolution de problèmes courants dans les applications réseau Introduction : Avec le développement rapide d'Internet, le développement d'applications réseau est devenu de plus en plus courant. En tant que framework d'application réseau open source PHP hautes performances, Workerman est de plus en plus largement utilisé. Cependant, lors du développement avec Workerman, nous pouvons rencontrer certains problèmes courants. Cet article résumera l'expérience, donnera quelques méthodes pour résoudre ces problèmes et joindra des exemples de code correspondants. 1. La connexion est rompue

2023-08-04 commentaire 0  839

Présentation de l'article：C'est la première fois que je crée un réseau de neurones et j'ai décidé de le créer en golang, qui n'est généralement pas un langage utilisé à cet effet, mais je voulais bien comprendre comment ils fonctionnent à partir de zéro avec uniquement les bibliothèques de base. Le but de ce programme est d'entraîner un réseau de neurones pour pouvoir additionner deux nombres (1-10). Pour ce faire, j'ai créé une classe de réseau neuronal appelée rawai (le meilleur nom auquel je puisse penser) et lui ai donné 1 couche d'entrée (tableau de taille 2), 1 couche cachée (tableau de taille 2) et 1 couche de sortie ( tableau de taille 1). Il existe deux tableaux 2D de poids, l'un est ih (entrée cachée) [2,2] et l'autre est ho, [2,1]. Ce qui suit est de commencer ai,

2024-02-06 commentaire 0  1113

Présentation de l'article：Expérience de développement Workerman : Expérience pratique dans la création d'applications réseau évolutives à grande échelle Introduction : À l'ère numérique d'aujourd'hui, la demande d'applications réseau augmente, ce qui incite les développeurs à développer des applications réseau plus efficaces, évolutives et stables. Dans le développement d’applications Web, le choix du bon framework de développement est crucial. En tant que framework de serveur TCP/UDP hautes performances et évolutif basé sur PHP, Workerman offre aux développeurs des fonctionnalités et une flexibilité puissantes. Utiliser Worke

2023-08-26 commentaire 0  981

Présentation de l'article：Guide des pièges du développement Workerman : Résumé et partage d'expériences dans la résolution de problèmes courants dans les applications réseau Introduction : Dans le processus de développement d'applications réseau, nous rencontrons souvent des problèmes difficiles. Cet article fournira des résumés d'expériences et un partage sur la résolution de ces problèmes sur la base de l'expérience réelle. Nous utiliserons Workerman comme cadre de développement et fournirons des exemples de code pertinents. 1. Comprendre et optimiser EventLoop Workerman est un framework de développement basé sur EventLoop Understand EventL.

2023-08-06 commentaire 0  1265

Présentation de l'article：Guide des pièges du développement Workerman : résumé de l'expérience dans la résolution de problèmes courants dans les applications réseau Dans le développement d'applications réseau, divers problèmes sont souvent rencontrés. En tant que framework de communication PHP hautes performances, Workerman peut facilement gérer un grand nombre de connexions simultanées, mais il existe également certains problèmes courants qui doivent être pris en compte et résolus. Cet article vous présentera les problèmes et solutions courants lors du développement de Workerman, et joindra des exemples de code. J'espère qu'il vous aidera à résoudre les problèmes que vous rencontrez lors du développement de Workerman. demander

2023-08-05 commentaire 0  1171

Présentation de l'article：En tant que base de la technologie d'apprentissage profond, les réseaux de neurones ont obtenu des résultats efficaces dans de nombreux domaines d'application. En pratique, l'architecture réseau peut affecter considérablement l'efficacité de l'apprentissage. Une bonne architecture de réseau neuronal peut intégrer une connaissance préalable du problème, établir une formation réseau et améliorer l'efficacité informatique. Actuellement, les méthodes classiques de conception d'architecture de réseau incluent la conception manuelle, la recherche d'architecture de réseau neuronal (NAS) [1] et les méthodes de conception de réseau basées sur l'optimisation [2]. Architectures de réseau conçues artificiellement telles que ResNet, etc. ; la recherche d'architecture de réseau neuronal recherche la meilleure structure de réseau dans l'espace de recherche par le biais de la recherche ou de l'apprentissage par renforcement ; un paradigme courant dans les méthodes de conception basées sur l'optimisation est l'expansion d'algorithmes (déroulement d'algorithmes), qui est généralement utilisé. avoir un but explicite

2024-04-15 commentaire 0  740

Présentation de l'article：Les êtres humains ont besoin de maîtriser de nombreux points de connaissances pour résoudre un grand nombre de problèmes mathématiques à différentes étapes de leur processus de croissance. Cependant, comprendre les points de connaissance ne signifie pas que vous les comprenez vraiment. Ce n'est qu'en étant capable de résoudre les problèmes que vous pourrez refléter la sagesse humaine. Ces dernières années, les réseaux de neurones ont connu un grand succès dans les domaines de la vision par ordinateur, de la correspondance de modèles, du traitement du langage naturel, de l'apprentissage par renforcement, etc. Cependant, la capacité de raisonnement par combinaison discrète des modèles de réseaux de neurones est bien inférieure à celle des humains. Alors, les réseaux de neurones peuvent-ils comprendre les problèmes mathématiques et les résoudre ? Si oui, quelle est la capacité des réseaux de neurones à résoudre des problèmes ? En termes de forme de données, un problème mathématique peut être considéré comme une séquence, et sa solution (étapes ou expressions de résolution de problème) est souvent présentée sous la forme d'une séquence. La résolution de problèmes mathématiques peut alors être considérée comme un problème de traduction du langage naturel vers le langage mathématique.

2023-04-09 commentaire 0  1231

Présentation de l'article：Editeur | Cependant, les calculs de chimie quantique des propriétés de l’état fondamental des complexes positrons-molécules sont difficiles. Ici, des chercheurs de DeepMind et de l'Imperial College de Londres s'attaquent à ce problème en utilisant une fonction d'onde de réseau neuronal fermionique (FermiNet) récemment développée qui ne repose pas sur un ensemble de base. FermiNet s'est avéré produire des énergies d'état fondamental très précises et, dans certains cas, à la pointe de la technologie, dans une gamme d'atomes et de petites molécules avec une variété de propriétés qualitatives de liaison aux positons. Les chercheurs ont calculé l’énergie de liaison de la molécule non polaire de benzène et ont constaté qu’elle était en parfait accord avec les valeurs expérimentales.

2024-07-16 commentaire 0  501

Présentation de l'article：Editeur | XSNature a publié deux résultats de recherche importants en novembre 2023 : la technologie de synthèse des protéines Chroma et la méthode de conception de matériaux cristallins GNoME. Les deux études ont adopté les réseaux de neurones graphiques comme outil de traitement des données scientifiques. En fait, les réseaux de neurones graphiques, en particulier les réseaux de neurones graphes géométriques, ont toujours été un outil important pour la recherche en intelligence scientifique (AI for Science). En effet, les systèmes physiques tels que les particules, les molécules, les protéines et les cristaux dans le domaine scientifique peuvent être modélisés dans une structure de données spéciale : des graphiques géométriques. Différent des diagrammes topologiques généraux, afin de mieux décrire le système physique, les diagrammes géométriques ajoutent des informations spatiales indispensables et doivent satisfaire la symétrie physique de translation, de rotation et de retournement. Alors que

2024-03-07 commentaire 0  850

Présentation de l'article：Selon les informations de ce site Web du 18 juillet, le nouveau portable de jeu officiel Thor Hunting Blade 162024 de Thor est maintenant en vente, utilisant la combinaison de configuration « i7-14650HX + RTX4070 », une combinaison de mémoire RAM intégrée de 16 Go + 1 ToBSSD, le prix officiel est de 8 499 yuans et la première version est de 7 999 yuans. Ce site Web organise les points forts de cet ordinateur comme suit : L'ordinateur portable de jeu Thor Hunting Blade 162024 est équipé d'un processeur Intel Core i7-14650HX, de 16 cœurs et 24 threads, et d'un seul cœur P avec une fréquence turbo maximale de 5,2 GHz complétée ; par une carte graphique Nvidia GeForce RTX4070, 8 Go de mémoire vidéo et GPU AI computing Li 321TPOS, pleine consommation électrique 140W. La nouvelle configuration du Hunter Blade 162024 utilise une combinaison de mémoire de 16 Go + 1 To.

2024-07-19 commentaire 0  270

Présentation de l'article：En 2005, la sortie de l'ouvrage historique « TheGraphNeuralNetworkModel » a mis les réseaux de neurones graphiques à la portée de tous. Avant cela, la façon dont les scientifiques traitaient les données graphiques consistait à convertir le graphique en un ensemble de « représentations vectorielles » pendant l'étape de prétraitement des données. L’émergence de CNN a complètement modifié les inconvénients de cette perte d’informations. Au cours des 20 dernières années, des générations de modèles n’ont cessé d’évoluer, favorisant les progrès dans le domaine du ML. Aujourd'hui, Google a officiellement annoncé la sortie de TensorFlowGNN1.0 (TF-GNN) - une bibliothèque testée en production pour créer des GNN à grande échelle. Il prend en charge à la fois la modélisation et la formation dans TensorFlow et l'extraction de graphiques d'entrée à partir de grands magasins de données. TF-GNN est

2024-02-07 commentaire 0  507

Présentation de l'article：Comment utiliser C# pour écrire des algorithmes de réseau neuronal Introduction : Le réseau neuronal est un algorithme qui imite le système nerveux du cerveau humain et est utilisé pour simuler et résoudre des problèmes complexes. C# est un langage de programmation puissant doté de bibliothèques de classes et d'outils riches, ce qui le rend idéal pour écrire des algorithmes de réseaux neuronaux. Cet article expliquera comment utiliser C# pour écrire des algorithmes de réseau neuronal et donnera des exemples de code spécifiques. 1. Comprendre les principes de base des réseaux de neurones Avant de commencer à écrire un réseau de neurones, vous devez d'abord comprendre les principes de base des réseaux de neurones. Un réseau de neurones est composé de plusieurs neurones, chaque neurone

2023-09-19 commentaire 0  1371

Présentation de l'article：Développer l'IA avec Python a été assez difficile pour moi car je n'avais jamais utilisé Python auparavant. Mais je connais le C et les mathématiques, alors pourquoi ne puis-je pas les développer en C ? Voici comment mon histoire a commencé. J'ai pris la décision de le développer. J'ai d'abord regardé le ml de Tsoding Daily en C pla

2024-10-05 commentaire 0  264

Présentation de l'article：Avec le développement rapide d’Internet, la diffusion sur le Web est progressivement devenue un moyen important de se divertir et de communiquer. Des communautés de diffusion en direct en ligne ont également vu le jour, offrant aux utilisateurs davantage de possibilités d'interaction et de participation. Si vous souhaitez également développer une communauté de webcast, le langage PHP est un choix très approprié. Cet article partira de zéro et vous apprendra étape par étape comment développer une communauté de diffusion Web en utilisant PHP. Étape 1 : Configurer l'environnement de développement Avant de commencer le développement, nous devons installer et configurer un environnement de développement approprié. Tout d’abord, assurez-vous d’avoir installé un interpréteur PHP. tu peux

2023-10-28 commentaire 0  1461

Présentation de l'article：Application des réseaux de neurones à la gestion des packages Les réseaux de neurones peuvent être appliqués à de nombreux aspects de la gestion des packages : Résolution des dépendances : les réseaux de neurones peuvent analyser le code, identifier et analyser les dépendances et générer automatiquement des graphiques de dépendances. Recommandation de package : sur la base des modèles de code et de l'historique d'installation d'un développeur, un réseau neuronal peut recommander des packages appropriés. Sélection de la version du package : les réseaux de neurones peuvent aider à sélectionner la meilleure version du package en fonction de la disponibilité, de la compatibilité et des problèmes de sécurité du package. Détection des conflits de paquets : les réseaux de neurones peuvent détecter et résoudre les conflits entre les packages pour garantir la stabilité du logiciel. Avantages du gestionnaire de packages de réseau neuronal Par rapport aux gestionnaires de packages de réseau neuronal traditionnels, les gestionnaires de packages de réseau neuronal présentent les avantages suivants : Automatisation : les réseaux de neurones peuvent automatiser des tâches telles que la résolution des dépendances, la recommandation de packages et la sélection de versions, améliorant ainsi

2024-04-01 commentaire 0  393

Présentation de l'article：Récemment, une sous-revue de Nature a publié les résultats d'une étude qui pourrait déterminer où les réseaux neuronaux tournent mal. L'équipe de recherche propose une méthode de visualisation qui utilise la topologie pour décrire la relation entre les résultats d'inférence des réseaux de neurones et leur classification. Ce résultat peut aider les chercheurs à déduire les circonstances spécifiques de confusion lors du raisonnement sur les réseaux neuronaux et à rendre les systèmes d’intelligence artificielle plus transparents. Les chercheurs révèlent des points d'échec dans le raisonnement des réseaux neuronaux. Les pics des réseaux neuronaux révèlent des erreurs de raisonnement : des recherches ont révélé des pics de graphiques de données dans le raisonnement des réseaux neuronaux qui sont associés à des jugements et des erreurs flous. L’observation des pics peut aider à identifier les points de défaillance des systèmes d’IA. Manque de transparence dans les processus de raisonnement des réseaux neuronaux : les réseaux de neurones sont efficaces pour résoudre les problèmes, mais leurs processus de raisonnement sont opaques, ce qui soulève des inquiétudes quant à leur fiabilité. nouveau

2024-07-15 commentaire 0  865