Présentation de l'article：MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé. Pendant le développement, les index peuvent améliorer l'efficacité des requêtes, mais vous rencontrez parfois des échecs d'index, ce qui ralentit les requêtes, voire rend impossible l'utilisation de l'index. Cet article présentera les causes de l'échec de l'index, comment détecter l'échec de l'index, comment optimiser l'index et quelques cas pratiques. 1. Raisons de l'échec de l'index 1. Les fonctions sont utilisées sur les colonnes d'index Par exemple : SELECT * FROM user WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m-%d.

2023-05-14 commentaire 0  2373

Présentation de l'article：MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles populaire et les index sont l'un des outils importants pour l'optimisation des performances dans MySQL. Bien que les index puissent améliorer les performances des requêtes, les performances d'une base de données MySQL seront gravement affectées lorsque les index deviennent invalides. Cet article explorera les causes de l'échec de l'index dans MySQL et comment éviter cette situation. 1. Raisons de l'échec de l'index 1. Duplication des données Lorsque les données d'une table sont dupliquées, le planificateur de requêtes de MySQL peut décider d'abandonner l'utilisation de l'index car il estime qu'une analyse complète de la table est plus rapide et plus efficace. C'est parce que dans l'index

2023-05-14 commentaire 0  2073

Présentation de l'article：1. Préface Lors de l'exécution d'une requête d'index sur une instruction SQL, vous rencontrerez un échec d'index, ce qui a un impact crucial sur la faisabilité et l'efficacité des performances de l'instruction. Cet article analyse pourquoi l'index échoue et quelles situations entraîneront l'échec de l'index. fail En plus des solutions d'optimisation en cas d'échec d'index, il se concentre sur le principe de correspondance de préfixe le plus à gauche, l'architecture logique et l'optimiseur MySQL, les scénarios d'échec d'index et les raisons de son échec. 2. Le principe de correspondance des préfixes les plus à gauche.J'ai déjà écrit un article sur les caractéristiques et les problèmes d'optimisation de l'ajout d'index à MySQL.Ce qui suit présentera le contenu pertinent de l'échec de l'index. Tout d’abord, introduisez un principe qui sera utilisé dans les causes ultérieures d’échec de l’index : le principe de correspondance des préfixes les plus à gauche. Le principe sous-jacent du préfixe le plus à gauche : lors de l'établissement d'un index conjoint dans MySQL

2023-06-04 commentaire 0  2874

Présentation de l'article：Cet article enregistrera un échec d'index Mysql et analysera les raisons de l'échec de l'index Mysql. J'espère qu'il vous sera utile !

2021-11-02 commentaire 0  4829

Présentation de l'article：Dans Oracle, vous pouvez utiliser l'instruction « select status from user_indexes which index_name='index name'; » pour déterminer si l'index est invalide ; si le résultat renvoyé est VALID, cela signifie que l'index n'est pas invalide, sinon cela signifie que l'index n'est pas valide.

2022-05-25 commentaire 0  6182

Présentation de l'article：Plusieurs situations d'échec d'index MySQL et exemples de code Introduction : Dans la base de données MySQL, les index sont l'un des facteurs importants pour améliorer les performances des requêtes. Cependant, nous constatons parfois que l'index ne joue pas le rôle attendu, que les performances des requêtes ne sont pas améliorées et qu'elles ralentissent même la requête. La raison est probablement que l'index n'est pas valide. Cet article présentera plusieurs situations courantes provoquant l'échec de l'index MySQL et donnera des exemples de code correspondants. 1. Utilisez des fonctions ou des expressions pour effectuer des opérations sur les colonnes d'index. Si les colonnes d'index sont utilisées dans l'instruction de requête,

2024-02-18 commentaire 0  1021

Présentation de l'article：MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles couramment utilisé, et les index sont essentiels pour optimiser les performances des requêtes de bases de données. Cependant, on constate parfois que même si un index est construit, la requête est encore très lente. À ce stade, il est nécessaire de considérer la cause de l'échec de l'index et d'effectuer l'optimisation correspondante. Parmi eux, la requête peut être l’une des causes courantes d’échec de l’index. 1. In query In query est une méthode de requête couramment utilisée dans MySQL, qui peut faire correspondre plusieurs valeurs ou plusieurs plages dans une seule requête. Par exemple : ```SELECT * FROM table WHE

2023-05-14 commentaire 0  4965

Présentation de l'article：Méthode : 1. Utilisez l'instruction "select status from user_indexes which index_name='index name'". Si le résultat renvoie VALID, l'index n'est pas invalide. 2. Utilisez l'instruction "select status from DBA_IND_PARTITIONS" pour afficher l'état de l'index de partition ; ; 3. Utilisez "select status from dba_indexes" pour afficher l'état normal de l'index.

2022-06-10 commentaire 0  16011

Présentation de l'article：Les situations dans lesquelles l'index échoue incluent : 1. Lors du calcul d'une colonne ou de l'utilisation d'une fonction ; 2. Lors de l'utilisation d'une opération inverse ou d'une opération de lien 3. Lors de l'utilisation de ou dans l'instruction Where, si une colonne n'a pas d'index ; les autres colonnes seront indexées.

2019-04-29 commentaire 0  37578

Présentation de l'article：Plusieurs cas d'échec d'un index mysql : 1. Il y a ou dans la condition, même s'il y a une condition avec un index, il ne sera pas utilisé 2. Pour un index multi-colonnes, si la première partie n'est pas utilisée, le l'index ne sera pas utilisé ; 3. Comme la requête commence par %, l'index n'est pas valide ; 4. Lorsque le type de champ est une chaîne, les données de la condition ne sont pas entre guillemets ;

2020-10-09 commentaire 0  18036

Présentation de l'article：L'instruction IN dans MySQL est une instruction de requête très courante qui peut interroger plusieurs valeurs à la fois, par exemple : SELECT * FROM table WHERE id IN (1,2,3,4) ; 1, lignes 2, 3 et 4. L'avantage de l'instruction IN est qu'elle nous permet d'interroger plusieurs valeurs à la fois sans avoir à utiliser plusieurs instructions OR. Cependant, lorsqu'il y a de nombreuses valeurs dans l'instruction IN, cela peut provoquer un échec de l'index, ce qui affectera sérieusement l'efficacité des requêtes. Voyons pourquoi l'échec de l'index se produit

2023-05-18 commentaire 0  1029

Présentation de l'article：Conclusion Les cas spécifiques suivants décrivent en détail les scénarios qui ne conviennent pas à l'indexation : il n'est pas recommandé de créer des index pour des tables avec des volumes de données relativement faibles. Il n'est pas recommandé de créer des index pour des champs avec une grande quantité de données répétées (similaires). to : champs de genre). Il n'est pas recommandé de créer des index pour les tables qui nécessitent des mises à jour fréquentes. Les champs inutilisés derrière l'index où, groupby et orderby ne sont pas indexés. Ne définissez pas de scénarios d'échec d'index : utilisez la condition de filtre. n'est pas égal à (!=,). Utilisez isnotnull pour la condition de filtre. Utilisez des fonctions ou des calculs sur les champs d'index. Lorsque vous utilisez un index conjoint, vous devez satisfaire à la « règle du meilleur préfixe gauche », sinon il sera invalide. en utilisant la conversion de type, cela entraînera également un échec de l'index. Lors de l'utilisation de requêtes par plage, certains champs de l'index conjoint seront invalides (wh).

2023-06-02 commentaire 0  1771

Présentation de l'article：Échec de l'index : 1. La requête similaire commence par "%" ; 2. L'index n'est pas utilisé avant et après l'instruction ou 3. L'index de la première colonne n'est pas utilisé dans l'index combiné ; IS NULL" ou "IS" est utilisé sur la colonne d'index. Opération IS NOT NULL" 5. Utilisez "not", "<>", "!=", etc. sur le champ d'index.

2022-01-05 commentaire 0  57479

Présentation de l'article：Les index sont un chapitre très important pour MySQL. Il existe également de nombreux points de connaissance de l'index. Si vous souhaitez les maîtriser à fond, vous devez décomposer chaque point de connaissance un par un. Aujourd'hui, parlons d'abord des situations qui provoqueront l'échec de l'index.

2020-11-30 commentaire 0  3859

Présentation de l'article：Situations d'échec des index PHP et MySQL et comment les éviter et les résoudre Introduction : PHP et MySQL sont souvent des langages de programmation et des bases de données couramment utilisés lors du développement d'applications Web. Lors du traitement de grandes quantités de données, l’indexation est l’un des facteurs importants pour améliorer les performances des requêtes. Cependant, l'échec de l'index peut entraîner un ralentissement des requêtes, ce qui a un impact sur les performances des applications. Cet article vise à présenter l'échec des index PHP et MySQL, et à fournir des solutions pratiques et des mesures d'évitement. 1. Qu'est-ce qu'un échec d'index ?

2023-10-15 commentaire 0  796

Présentation de l'article：Les index MySQL échoueront lors d'une requête sans utilisation de colonnes d'index, de types de données incompatibles, d'une utilisation inappropriée des index de préfixe, de l'utilisation de fonctions ou d'expressions pour les requêtes, d'un ordre incorrect des colonnes d'index, de mises à jour fréquentes des données et d'un trop grand ou trop peu d'index. 1. N'utilisez pas de colonnes d'index pour les requêtes. Afin d'éviter cette situation, vous devez utiliser des colonnes d'index appropriées dans la requête. 2. Les types de données ne correspondent pas. Lors de la conception de la structure de la table, vous devez vous assurer que les colonnes d'index correspondent. types de données de la requête ; 3. , Utilisation inappropriée de l'index de préfixe, vous pouvez utiliser l'index de préfixe.

2023-08-09 commentaire 0  9858

Présentation de l'article：Raisons de l'échec de l'index Oracle : 1. Ne pas utiliser la clause WHERE ; 2. Utiliser "IS NULL" et "IS NOT NULL" ; 3. Utiliser les fonctions dans la clause WHERE 4. Utiliser LIKE pour les requêtes floues ; l'opération différente dans la clause ; 6. Comparez les types de données sans correspondance, etc.

2022-01-26 commentaire 0  11149