Présentation de l'article：Faire pivoter une forme verticalement autour de l'axe des xEn infographie, la rotation d'une forme verticalement autour de l'axe des x est une opération courante. Ce...

2024-10-29 commentaire 0  1078

Présentation de l'article：Du 18 au 21 août 2023, la conférence conjointe « Computer Graphics-Geometric Design and Artificial Intelligence » s'est tenue avec succès à Shanghai. C'était également la 26e Conférence académique nationale sur la conception et le graphisme assistés par ordinateur (CCFCAD/CG2023), la The. 18e Conférence internationale sur la conception assistée par ordinateur et l'infographie (CADGraphics2023) et 15e Conférence académique nationale sur la conception géométrique et l'informatique (GDC2023). Le nombre de soumissions, le nombre d'articles acceptés et le nombre de participants ont tous atteint de nouveaux sommets. La conférence conjointe est parrainée par la Société informatique de Chine et la Société chinoise de mathématiques industrielles et appliquées et est organisée par Shanghai Jiao Tong. Université normale de Chine orientale et Commission scientifique et technologique du district de Minhang. Au cours de la conférence conjointe, un certain nombre de programmes ont été organisés

2023-09-12 commentaire 0  721

Présentation de l'article：À l’ère actuelle de développement technologique rapide, tous les horizons ont des exigences de plus en plus élevées en matière de performances informatiques. En particulier dans les domaines du calcul haute performance et de l’infographie, il existe un besoin urgent de traiter des données volumineuses et des graphiques complexes. En tant que langage de programmation émergent, le langage Go gagne progressivement en popularité. Depuis sa naissance, le langage Go est réputé pour sa concurrence et ses hautes performances. Il utilise un modèle de concurrence unique appelé Goroutine, qui peut facilement implémenter des programmes à haute concurrence. Par rapport au modèle de thread traditionnel, Go

2023-11-30 commentaire 0  1235

Présentation de l'article：La machine de Turing n'est pas un ordinateur. Il s'agit d'un modèle informatique théorique utilisé pour décrire les principes et les processus de base de l'informatique. Il a été proposé par le mathématicien britannique Alan Turing dans les années 1930. La conception de la machine de Turing s'inspire du processus de calcul mathématique humain. Elle est considérée comme l'un des fondements théoriques des ordinateurs. Elle se compose d'une bande de papier infiniment longue, d'une tête de lecture-écriture et d'une série d'états. est divisé en grilles, chaque grille peut écrire un symbole, la tête de lecture-écriture peut lire et écrire des symboles et effectuer un transfert d'état en fonction de l'état actuel et du symbole lu.

2023-08-31 commentaire 0  2150

Présentation de l'article：1. Faites glisser le centre de contrôle depuis le haut de l'écran et allumez l'icône [Rotation automatique]. 2. Ouvrez le téléphone [Ordinateur]. 3. Tournez votre téléphone sur le côté pour le transformer en calculatrice scientifique.

2024-04-22 commentaire 0  1098

Présentation de l'article：La récursion a un large éventail d'applications en infographie, y compris les fractales génératives (l'utilisation de fonctions récursives pour générer des formes géométriques auto-similaires) : par exemple, la fractale de la courbe de Koch est dessinée par une fonction récursive qui génère une version plus petite de l'original. forme à chaque fois qu'elle est appelée Version. La récursivité est également utilisée pour parcourir le graphe de scène, qui est une structure de données utilisée pour représenter la relation hiérarchique des objets dans une scène 3D. En parcourant récursivement le graphe de scène, des transformations et des rendus peuvent être appliqués à chaque objet.

2024-04-23 commentaire 0  1238

Présentation de l'article：Accès et utilisation du fichier d'en-tête C ''Pour intégrer les fonctionnalités de l'infographie dans votre programme C,...

2024-12-15 commentaire 0  769

Présentation de l'article：La vision par ordinateur est une branche importante du domaine de l’intelligence artificielle, qui étudie principalement la manière dont les ordinateurs peuvent extraire des informations significatives à partir d’images ou de vidéos numériques. La technologie de vision par ordinateur est largement utilisée dans divers domaines, tels que l'imagerie médicale, la surveillance de la sécurité, la navigation des robots, l'automatisation industrielle, etc. Pour les débutants, l’une des meilleures façons d’apprendre la vision par ordinateur est d’utiliser le langage Python. Python est un langage de programmation de haut niveau simple et facile à apprendre, doté d'une riche bibliothèque et d'outils, particulièrement adapté au développement rapide d'applications de vision par ordinateur. 1. Introduction à Python Computer Vision Pour commencer à apprendre la vision par ordinateur Python, vous devez installer les bibliothèques logicielles nécessaires. La bibliothèque de vision par ordinateur la plus couramment utilisée est OpenCV, qui est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit

2024-02-20 commentaire 0  1116

Présentation de l'article：En apprentissage automatique, les opérations matricielles constituent un outil mathématique important utilisé pour traiter et transformer les données. En représentant les données sous forme matricielle, vous pouvez effectuer diverses opérations d'algèbre linéaire telles que la multiplication matricielle, l'addition et les opérations inverses. Ces opérations peuvent être utilisées pour la transformation de fonctionnalités, l'optimisation des paramètres et les calculs prédictifs lors de la formation et de l'inférence du modèle. Grâce aux opérations matricielles, nous pouvons traiter efficacement des ensembles de données à grande échelle et tirer parti du calcul parallèle pour accélérer le processus de calcul. De plus, les opérations matricielles sont étroitement liées à des domaines tels que l’extraction de caractéristiques, la réduction de dimensionnalité et le traitement d’images, fournissant une base mathématique puissante et des outils pour l’apprentissage automatique. Les opérations matricielles sont largement utilisées dans l'apprentissage automatique. Plusieurs scénarios d'application courants seront présentés en détail ci-dessous. 1. Régression linéaire La régression linéaire est un algorithme d'apprentissage automatique qui utilise

2024-01-23 commentaire 0  1346

Présentation de l'article：L'apprentissage automatique graphique (GML) est un domaine en croissance rapide qui combine l'apprentissage automatique et la représentation graphique des données. La représentation graphique des données fait des graphiques un outil puissant pour modéliser des systèmes complexes. Grâce à des graphiques, nous sommes capables de capturer les relations et les interactions entre différentes entités. Cet article découvrira les avantages de l'apprentissage automatique graphique par rapport aux méthodes traditionnelles, ainsi que plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique graphique populaires. Avantages de l'apprentissage automatique graphique par rapport aux méthodes traditionnelles L'apprentissage automatique graphique (GML) est souvent considéré comme supérieur à l'apprentissage automatique classique pour plusieurs raisons : Les algorithmes GML sont conçus pour exploiter la manière naturelle dont les graphiques gèrent des relations complexes qui peuvent être difficiles ou ne peuvent pas être représentées par les méthodes traditionnelles. . L'algorithme GML fait preuve de robustesse face aux données manquantes et est capable d'extraire des informations significatives. 3. Traitez des données à grande échelle

2024-01-23 commentaire 0  1463

Présentation de l'article：Intégration du langage Vue.js et C++, conseils pour développer des applications d'infographie hautes performances Introduction : Les applications d'infographie sont de plus en plus largement utilisées dans les domaines technologiques modernes, et le développement d'applications graphiques hautes performances est devenu une tâche importante. Vue.js est un framework de développement frontal populaire qui fournit une liaison de données réactive, un développement basé sur des composants et d'autres fonctionnalités. C++ est un langage de programmation puissant largement utilisé en informatique graphique. Cet article expliquera comment intégrer Vue.js au langage C++

2023-07-30 commentaire 0  1867

Présentation de l'article：La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre le contenu des images ou des vidéos numériques. La reconnaissance d'images est une tâche importante en vision par ordinateur, qui implique l'identification et la classification d'objets ou de scènes dans des images. Python est leader dans le domaine de la vision par ordinateur avec sa puissante bibliothèque de traitement d'images et son cadre d'apprentissage en profondeur. 1. Bibliothèque de traitement d'images Python Python fournit une riche bibliothèque de traitement d'images, permettant aux développeurs de traiter et d'analyser facilement les images. Les bibliothèques les plus populaires incluent OpenCV, Pillow et Scikit-Image. 1.OpenCVOpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit une série d'algorithmes de traitement d'image et de vision par ordinateur, notamment

2024-02-19 commentaire 0  502

Présentation de l'article：La vision par ordinateur est une branche de l’informatique qui tente de développer la capacité des machines à percevoir des images et des vidéos. Les algorithmes de vision par ordinateur ont fait d’énormes progrès ces dernières années, en grande partie grâce à Python. Python est un langage de programmation de haut niveau facile à apprendre, doté de bibliothèques et d'outils riches et parfaitement adapté à la recherche et au développement en vision par ordinateur. Cet article présentera plusieurs algorithmes de vision par ordinateur Python et fournira un code de démonstration pour vous aider à comprendre le fonctionnement de ces algorithmes. 1. Traitement d'images Le traitement d'images est une partie importante de la vision par ordinateur, qui comprend une série d'opérations de traitement et d'analyse d'images. Ces opérations peuvent être divisées en deux catégories : les opérations ponctuelles et les opérations de zone. Opération ponctuelle : L'opération ponctuelle fait référence à l'opération sur une image

2024-02-20 commentaire 0  1085

Présentation de l'article：Les avantages les plus importants de l’utilisation d’ordinateurs pour les calculs scientifiques sont une vitesse de calcul rapide et des résultats de calcul précis et exacts. Un ordinateur est une machine informatique électronique moderne utilisée pour des calculs à grande vitesse. Il peut effectuer des calculs numériques et des calculs logiques, et dispose également d'une fonction de stockage et de mémoire. Les circuits internes de l'ordinateur peuvent effectuer diverses opérations arithmétiques à grande vitesse et avec précision, permettant de résoudre un grand nombre de problèmes de calcul scientifique complexes. Un ordinateur général peut avoir plus d'une douzaine, voire des dizaines de chiffres (binaires) significatifs, et la précision du calcul peut aller de quelques millièmes à quelques millionièmes, ce qui est hors de portée de tout outil informatique.

2020-12-03 commentaire 0  5755

Présentation de l'article：En tant que langage de programmation polyvalent et facile à apprendre, Python joue un rôle de plus en plus important dans le domaine de la vision par ordinateur grâce à ses riches bibliothèques et son support communautaire. Cet article explorera l'application de Python dans le traitement et l'analyse d'images et démontrera ses puissants avantages dans le domaine de la vision par ordinateur. 1. Bibliothèque Python : assistance au traitement et à l'analyse d'images Python dispose de nombreuses bibliothèques puissantes qui peuvent facilement mettre en œuvre le traitement et l'analyse d'images. Les plus couramment utilisés sont : OpenCV : la bibliothèque standard dans le domaine de la vision par ordinateur, fournissant des fonctions de traitement d'images, d'analyse et de machine learning. NumPy : Une bibliothèque de calcul scientifique qui fournit des fonctions de calcul numérique efficaces. SciPy : une bibliothèque de calcul scientifique qui fournit des fonctions de traitement du signal, de statistiques et d'optimisation. Maman

2024-02-19 commentaire 0  875

Présentation de l'article：Comment utiliser le C++ pour le traitement d’images et la vision par ordinateur hautes performances ? Introduction : Le traitement de l'image et la vision par ordinateur sont des domaines de recherche importants en informatique et revêtent une grande importance pour la réalisation de l'automatisation et de l'intelligence. C++, en tant que langage de programmation de haut niveau largement utilisé dans la programmation au niveau système, a la capacité de traiter des images et des algorithmes de vision par ordinateur. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser C++ pour le traitement d'images et la vision par ordinateur hautes performances, et donnerons des exemples de code correspondants. 1. Traitement d'image Le traitement d'image fait référence au traitement des signaux numériques des images

2023-08-25 commentaire 0  1439

Présentation de l'article：Golang est un langage de programmation efficace largement utilisé dans la programmation réseau, les systèmes distribués, le cloud computing et d'autres domaines. Dans le domaine des algorithmes graphiques et d'images, la concurrence et les hautes performances de Golang peuvent également présenter de grands avantages. Cependant, à mesure que la complexité de l’algorithme augmente, la mise en cache de l’algorithme devient de plus en plus importante. Cet article décrira comment implémenter un mécanisme efficace de mise en cache des graphiques et des algorithmes d'images dans Golang. 1. Le concept et le principe du cache Le cache (Cache) est une mémoire à haut débit utilisée pour stocker les résultats des calculs. Lorsque le système a besoin d'un

2023-06-20 commentaire 0  1228

Présentation de l'article：La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle qui vise à utiliser des ordinateurs pour simuler le système visuel humain afin d'extraire des informations significatives à partir d'images ou de vidéos. Python est devenu un langage de programmation populaire dans le domaine de la vision par ordinateur grâce à sa bibliothèque scientifique puissante et facile à apprendre. Cet article se concentrera sur l'application de Python dans deux tâches : la classification d'images et la détection de cibles, et fournira un code de démonstration clair et facile à comprendre pour vous aider à maîtriser rapidement les compétences de traitement d'images de Python. Classification des images La classification des images est une tâche fondamentale en vision par ordinateur qui consiste à attribuer des images à des catégories prédéfinies. Python fournit de puissantes bibliothèques d'apprentissage automatique et des outils de vision par ordinateur pour mettre en œuvre facilement des tâches de classification d'images. #Importez les bibliothèques nécessaires importnumpya

2024-02-19 commentaire 0  1109

Présentation de l'article：PHP et Machine Learning : Comment concevoir un algorithme de reconnaissance faciale Introduction : La technologie de reconnaissance faciale se développe rapidement et est largement utilisée dans diverses industries. Dans cet article, nous explorerons comment concevoir un algorithme de reconnaissance faciale à l'aide de PHP et de techniques d'apprentissage automatique. Nous présenterons les principes de l'algorithme et donnerons un exemple de code. 1. Principe de l'algorithme de reconnaissance faciale : L'algorithme de reconnaissance faciale peut généralement être divisé en les étapes suivantes : Prétraitement des données : Cette étape comprend généralement l'acquisition d'images, les niveaux de gris, l'égalisation de l'histogramme et d'autres opérations, visant à améliorer la qualité de l'image et à réduire le bruit. Extraction de fonctionnalités :

2023-07-29 commentaire 0  1669

Présentation de l'article：Les astuces de calcul parallèle dans la programmation graphique incluent l'utilisation d'OpenMP pour paralléliser des boucles, telles que #pragmaompparallelfor. Utilisez CUDA pour le calcul parallèle sur GPU, comme l'écriture de fonctions du noyau CUDA. Parallélisez les mises à jour des images, par exemple en utilisant des threads pour restituer différents composants de la scène. Cas pratique : Rendu de terrain sphérique parallèle, utilisant les fonctions du noyau CUDA pour calculer les valeurs des pixels et les normales.

2024-06-02 commentaire 0  961