Présentation de l'article：Introduction Avant même de commencer à étudier correctement l'apprentissage automatique l'été dernier, j'ai déjà acheté plusieurs cours d'apprentissage automatique sur Udemy. Le plus basique de ces cours était le Machine Learning A-Z : AI, Python & R, donc c'est parce que

2024-07-26 commentaire 0  728

Présentation de l'article：PHP est un langage de développement très populaire et largement utilisé dans le domaine du développement Web. La traduction automatique est une technologie émergente qui traduit automatiquement un texte d'une langue à une autre. Dans cet article, nous vous présenterons la traduction automatique en PHP, vous aidant à comprendre ses principes de base et comment l'utiliser pour implémenter des fonctions de traduction. Le principe de la traduction automatique La traduction automatique est une technologie d'intelligence artificielle dont le principe principal est d'utiliser des ordinateurs pour analyser et traiter des textes en langue source, puis générer des textes équivalents dans la langue cible. traduction automatique

2023-06-11 commentaire 0  1855

Présentation de l'article：La connotation de l'intelligence artificielle comprend : 1. La base de la cognition cérébrale, qui est une sorte de jugement et de pensée générative de l'apprentissage automatique ; 2. La perception automatique et la reconnaissance des formes, qui reconnaissent les graphiques rencontrés pour porter des jugements ; 3. Le traitement du langage naturel ; et la compréhension permettent aux robots de comprendre directement le langage naturel, qui constitue la base d'une véritable communication homme-machine ; 4. L'ingénierie des connaissances est une technologie qui étudie la manière d'exprimer, d'acquérir et de raisonner des connaissances dans des données à grande échelle ;

2022-07-26 commentaire 0  10102

Présentation de l'article：Les modèles d'apprentissage automatique ne sont efficaces que lorsqu'ils sont déployés dans un environnement de production ; c'est là que le déploiement de l'apprentissage automatique devient indispensable. Les modèles d'apprentissage automatique ne sont efficaces que lorsqu'ils sont déployés dans un environnement de production ; c'est là que le déploiement de l'apprentissage automatique devient indispensable. L’apprentissage automatique fait désormais partie intégrante de nombreux secteurs, des soins de santé à la finance et bien plus encore. Cela nous donne les outils dont nous avons besoin pour obtenir des informations significatives et prendre de meilleures décisions. Cependant, même les modèles d’apprentissage automatique les plus précis et les mieux entraînés sont inutiles s’ils ne sont pas déployés dans un environnement de production. C’est là qu’intervient le déploiement de modèles d’apprentissage automatique. Le déploiement de modèles d'apprentissage automatique peut s'avérer une tâche ardue, même pour les ingénieurs expérimentés. Du choix de la bonne plateforme de déploiement à la garantie de votre modèle

2023-04-04 commentaire 0  1190

Présentation de l'article：L’apprentissage automatique change la façon dont nous interagissons avec le monde à un rythme incroyable. Des voitures autonomes aux diagnostics médicaux, l’apprentissage automatique est désormais omniprésent dans de nombreux domaines différents. Si vous souhaitez commencer votre propre parcours d'apprentissage automatique, ce didacticiel d'apprentissage automatique Python est parfait pour vous. Nous vous aiderons à créer votre première application de machine learning étape par étape, en commençant par les concepts de base. 1. Comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est essentiellement une discipline qui permet aux systèmes informatiques d'apprendre automatiquement à partir de données et d'en extraire des connaissances. Il permet au système d'améliorer ses performances sans être programmé. Les algorithmes d'apprentissage automatique courants comprennent les algorithmes d'apprentissage supervisé, d'apprentissage non supervisé et d'apprentissage par renforcement. 2. Choisissez une bibliothèque d'apprentissage automatique adaptée

2024-02-20 commentaire 0  1097

Présentation de l'article：Qu’est-ce que la technologie de traduction automatique en Python ? À mesure que la mondialisation s’accélère, la communication entre les langues devient de plus en plus importante. La traduction automatique est une technologie de traduction automatique de texte qui peut automatiquement convertir le texte d'une langue vers une autre langue. Avec le développement continu de la technologie d’apprentissage profond et de traitement du langage naturel, la technologie de traduction automatique a fait des progrès significatifs dans l’amélioration des applications ces dernières années. En tant que langage interprété efficace, Python fournit un support puissant pour le développement de la traduction automatique. Cet article présentera la traduction automatique en Python

2023-08-25 commentaire 0  1553

Présentation de l'article：Le langage assembleur est un langage de programmation orienté machine. Le langage assembleur est tout langage de bas niveau utilisé dans les ordinateurs électroniques, les microprocesseurs, les microcontrôleurs ou autres dispositifs programmables, également appelé langage symbolique. Dans différents appareils, le langage assembleur correspond à différents jeux d'instructions en langage machine, qui sont convertis en instructions machine au cours du processus d'assemblage.

2020-11-02 commentaire 0  8814

Présentation de l'article：À mesure que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique mûrissent progressivement, de plus en plus d'entreprises et de développeurs commencent à s'intéresser à la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique dans l'espoir d'en tirer davantage de valeur commerciale. En tant que langage de programmation largement utilisé dans le développement d’applications Web et d’entreprise, PHP peut-il implémenter des algorithmes d’apprentissage automatique ? La réponse est oui. Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique Avant de présenter comment utiliser PHP pour implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique, commençons par comprendre les algorithmes d'apprentissage automatique. L’apprentissage automatique (ML) est une affaire humaine

2023-05-11 commentaire 0  2126

Présentation de l'article：Traducteur | Révisé par Zhu Xianzhong | Sun Shujuan Les arbres de décision dans l'apprentissage automatique Les algorithmes d'apprentissage automatique modernes changent notre vie quotidienne. Par exemple, de grands modèles linguistiques tels que BERT alimentent la recherche Google, et GPT-3 alimente de nombreuses applications linguistiques de haut niveau. D’un autre côté, la création d’algorithmes d’apprentissage automatique complexes est aujourd’hui beaucoup plus facile que jamais. Cependant, quelle que soit la complexité des algorithmes d'apprentissage automatique, ils appartiennent tous à l'une des catégories d'apprentissage suivantes : Apprentissage supervisé Apprentissage non supervisé Apprentissage semi-supervisé Apprentissage par renforcement En fait, les arbres de décision sont l'un des plus anciens algorithmes d'apprentissage automatique supervisé. un large éventail de problèmes du monde réel. La recherche montre que la première invention de l’algorithme d’arbre de décision remonte à 1963. Ensuite, laissez-moi

2023-04-11 commentaire 0  1099

Présentation de l'article：1. Introduction à Python Machine Learning L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d'apprendre des tâches sans être explicitement programmés. Cela rend l’apprentissage automatique idéal pour traiter des données complexes et variées et en extraire des informations. Python est un langage de programmation largement utilisé pour l'apprentissage automatique. Il dispose de riches bibliothèques et d'outils qui vous aident à créer et former facilement des modèles d'apprentissage automatique. 2. Bases de l'apprentissage automatique Python Avant de commencer l'apprentissage automatique, vous devez comprendre certains concepts de base. Ces concepts incluent : Données : les modèles d'apprentissage automatique nécessitent des données pour s'entraîner et apprendre. Les données peuvent être structurées (comme des données tabulaires) ou non structurées (comme du texte ou des images). Fonctionnalités : les fonctionnalités sont des fonctionnalités des données qui peuvent être utilisées pour prédire la variable cible.

2024-02-19 commentaire 0  1018

Présentation de l'article：Les meilleures pratiques pour former des modèles d’apprentissage automatique en C++ incluent l’utilisation de structures de données efficaces. Optimisez la gestion de la mémoire. Profitez du multithreading. Intégrez des bibliothèques d’apprentissage automatique populaires. Concentrez-vous sur la simplicité du code.

2024-06-02 commentaire 0  670

Présentation de l'article：Les joueurs qui contactent le service client de Steam ont besoin d’une vérification homme-machine, alors comment réussissent-ils la vérification homme-machine ? Les joueurs doivent sélectionner l'image à sélectionner lors de la vérification homme-machine pour réussir. Cette introduction à la méthode d'annulation de l'autorisation du périphérique Steam peut vous indiquer la méthode spécifique. Ce qui suit est une introduction détaillée, venez jeter un oeil ! "Tutoriel d'utilisation de Steam" Comment réussir la vérification homme-machine Steam Réponse : Sélectionnez la bonne image Méthode spécifique : 1. Tout d'abord, cliquez sur le service client sur Steam pour contacter le service client. 2. Cliquez ci-dessous pour remplir le formulaire de vérification homme-machine. 3. Il y aura de nombreuses images plus tard. Sélectionnez la bonne image et cliquez sur Vérifier. Que faire s'il n'y a pas de vérification homme-machine : 1. Vous pouvez utiliser certains outils pour sélectionner le nœud approprié. 2. Le système peut être ajusté

2024-03-15 commentaire 0  963

Présentation de l'article：Introduction L'apprentissage automatique est un domaine en évolution rapide, avec l'émergence constante de nouvelles technologies et de nouveaux algorithmes. Cependant, la création et l’amélioration de modèles d’apprentissage automatique peuvent s’avérer une tâche longue et difficile qui nécessite un haut degré d’expertise. L'apprentissage automatique automatisé, souvent appelé autoML, vise à simplifier le processus de création et d'optimisation de modèles d'apprentissage automatique en automatisant certaines tâches fastidieuses telles que l'ingénierie des fonctionnalités, le réglage des hyperparamètres et la sélection de modèles. auto-sklearn est un puissant framework d'apprentissage automatique open source construit sur scikit-learn, l'une des bibliothèques d'apprentissage automatique les plus célèbres de Python. Il recherche automatiquement des pipelines d'apprentissage automatique potentiels sur un ensemble de données donné grâce à l'optimisation bayésienne et au méta-apprentissage, et identifie automatiquement le meilleur modèle et le meilleur super-apprentissage.

2023-08-22 commentaire 0  1204

Présentation de l'article：Les fonctions PHP peuvent être appliquées à l'apprentissage automatique et utilisées pour le prétraitement des données (array_map, in_array) et les algorithmes d'apprentissage automatique (logistic_regression, svm dans la bibliothèque PHP-ML), ce qui peut contribuer à simplifier le processus d'apprentissage automatique et à réduire la difficulté de démarrage.

2024-05-02 commentaire 0  874

Présentation de l'article：Les problèmes d'évolutivité des modèles d'apprentissage automatique nécessitent des exemples de code spécifiques. Résumé : Alors que l'échelle des données continue d'augmenter et que les exigences commerciales continuent de devenir plus complexes, les modèles d'apprentissage automatique traditionnels ne peuvent souvent pas répondre aux exigences de traitement de données à grande échelle et de réponse rapide. Par conséquent, la manière d’améliorer l’évolutivité des modèles d’apprentissage automatique est devenue une direction de recherche importante. Cet article présentera le problème d'évolutivité des modèles d'apprentissage automatique et donnera des exemples de code spécifiques. Introduction L'évolutivité d'un modèle d'apprentissage automatique fait référence à la capacité du modèle à maintenir une efficacité élevée face à des données à grande échelle et à des scénarios de concurrence élevée.

2023-10-10 commentaire 0  1482

Présentation de l'article：Les avantages de l'utilisation des bibliothèques d'apprentissage automatique en C++ incluent : Réutilisation du code Expertise Évolutivité Étapes pour intégrer la bibliothèque : Sélectionner la bibliothèque Installer la bibliothèque Importer la bibliothèque Instancier la bibliothèque Exécuter des tâches d'apprentissage automatique Obtenir des résultats

2024-06-01 commentaire 0  916

Présentation de l'article：Introduction Bienvenue dans le guide complet de terminologie de l’apprentissage automatique ! Que vous soyez un nouveau venu dans le domaine de l'apprentissage automatique ou un praticien expérimenté souhaitant rafraîchir votre vocabulaire, ce guide est conçu pour vous aider.

2024-07-26 commentaire 0  514

Présentation de l'article：Comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique L'apprentissage automatique, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, est largement utilisé dans divers domaines. Dans le processus de création de modèles d’apprentissage automatique, PHP, en tant que langage de programmation côté serveur populaire, peut également jouer un rôle important. Cet article explique comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique, avec des exemples de code correspondants. 1. Installez les bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. Avant de commencer à créer un modèle d'apprentissage automatique, nous devons d'abord installer certaines bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. PHP-ML est une machine puissante

2023-07-29 commentaire 0  1632

Présentation de l'article：En exploitant des algorithmes avancés et de grandes quantités de données, l’apprentissage automatique révolutionne la manière dont les médicaments sont développés, fabriqués et distribués. Dans cet article, nous explorons comment l’apprentissage automatique peut renforcer l’industrie pharmaceutique. L’apprentissage automatique a fait des vagues dans diverses industries, notamment l’industrie pharmaceutique. En exploitant des algorithmes avancés et de grandes quantités de données, l’apprentissage automatique révolutionne la manière dont les médicaments sont développés, fabriqués et distribués. Dans cet article, nous explorons comment l’apprentissage automatique peut renforcer l’industrie pharmaceutique. Découverte et développement de médicaments L'un des domaines clés dans lesquels l'apprentissage automatique a un impact majeur est la découverte et le développement de médicaments. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser de grandes quantités de données pour identifier de nouvelles cibles médicamenteuses et prédire la probabilité qu’un médicament soit efficace. Cela permet aux sociétés pharmaceutiques de prioriser leurs efforts et d’éviter le gaspillage sur des médicaments qui ont peu de chances de réussir.

2023-04-04 commentaire 0  1428

Présentation de l'article：Comment ajouter des coéquipiers humains et machines dans Eternal Calamity ? Des coéquipiers humains et machines peuvent être ajoutés dans différents modes de défi, alors comment les ajouter ? Ensuite, l'éditeur partagera avec vous le guide pour ajouter des coéquipiers homme-machine dans le jeu mobile Everstanding Tribulation. Si vous en avez besoin, vous pouvez y jeter un œil. Méthode pour ajouter des coéquipiers humains-machines dans "Eternal Calamity" 1. Les joueurs se connectent d'abord au jeu et cliquent sur Sélectionner le mode sur la page d'accueil. 2. Cliquez ensuite sur l'exercice homme-machine en survie, sélectionnez la double rangée et cliquez pour reconstituer automatiquement les coéquipiers homme-machine. 3. Enfin, il vous suffit de cliquer sur OK pour entrer dans la bataille dans le jeu et vous pouvez contrôler vos coéquipiers homme-machine par la voix.

2024-07-31 commentaire 0  849