Présentation de l'article：Table des matières Introduction : Apprivoiser le paysage des données Comprendre les lacs de données : fondements du stockage Big Data L’essor du Data Mesh : le prochain changement de paradigme dans la gestion des données Principales différences entre les lacs de données et le maillage de données Gains de l’adoption

2024-09-13 commentaire 0  821

Présentation de l'article：Le modèle de données se compose généralement de contraintes de structure de données, de type de données et d'intégrité, car le modèle de données décrit les caractéristiques statiques, le comportement dynamique et les contraintes du système à un niveau abstrait, fournissant une abstraction pour la représentation des informations et le fonctionnement du système de base de données. cadre.

2020-05-16 commentaire 0  6555

Présentation de l'article：前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录，相较于这三种数据源架构模式，数据映射�� ...

2016-11-12 commentaire 0  1147

Présentation de l'article：Analyse approfondie des données : Exploration des donnéesPython fournit une série de bibliothèques et de modules, tels que NumPy, pandas et Matplotlib, pour l'exploration des données. Ces outils vous permettent de charger, d'explorer et de manipuler des données pour comprendre leur distribution, leurs modèles et leurs valeurs aberrantes. Par exemple : importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#Charger les données df=pd.read_csv("data.csv")#Afficher l'aperçu des données print(df.head())#Explorer la distribution des données plt.hist(df["column_name"]) La visualisation de données plt. show() visualise les données

2024-02-19 commentaire 0  1256

Présentation de l'article：Le framework Yii est un framework PHP efficace et flexible. Il possède de nombreuses fonctions puissantes, dont l'association de données. L'association de données nous permet d'établir facilement des relations entre les modèles, simplifiant ainsi grandement le travail de développement. Dans cet article, nous présenterons l'association de données dans le framework Yii et comment implémenter des relations de données. 1. Qu'est-ce que l'association de données ? L'association de données fait référence à la connexion de données dans différentes tables de données d'une manière ou d'une autre pour former une certaine relation de données afin de faciliter le traitement et l'interrogation des données. Dans le framework Yii, l'association des données se fait via

2023-06-21 commentaire 0  1915

Présentation de l'article：Une structure de données n'est pas une collection d'éléments de données avec une structure. Une structure de données est un ensemble d'éléments de données qui entretiennent une ou plusieurs relations spécifiques les uns avec les autres. Dans les structures de données, les structures de données peuvent être logiquement divisées en : structures linéaires et structures non linéaires.

2020-09-01 commentaire 0  17261

Présentation de l'article：analyse de données python visualisation de la science des données apprentissage automatique préparation et nettoyage des données Python fournit divers outils tels que pandas et NumPy pour le chargement, le nettoyage et la transformation des données. Ces outils peuvent gérer les valeurs manquantes, les doublons et les conversions de types de données pour garantir l'exactitude de l'analyse des données. importpandasapd#Charger les données data=pd.read_csv("data.csv")#Nettoyer les valeurs manquantes data=data.dropna()#Convertir le type de données data["Age"]=data["Age"].astype( int) data Explorez et visualisez les puissantes bibliothèques de visualisation de Python comme Matplotli

2024-02-20 commentaire 0  1219

Présentation de l'article：Comment implémenter le partage et la séparation des données en Java Dans les applications Big Data, le partage et la séparation des données sont des exigences très courantes. Le partage de données consiste à diviser des ensembles de données à grande échelle en petits morceaux pour un meilleur traitement parallèle et un calcul distribué. La séparation des données consiste à stocker séparément des données de différents types ou attributs pour améliorer les performances des requêtes et réduire les coûts de stockage. En Java, nous pouvons réaliser le partage et la séparation des données des manières suivantes. Implémentation de la fragmentation des données La fragmentation des données peut être obtenue grâce à la fonction de hachage (HashF

2023-10-10 commentaire 0  1275

Présentation de l'article：Avantages de Python dans l'analyse des données Python est le premier choix pour l'analyse des données en raison de sa facilité d'utilisation, de ses bibliothèques étendues et de sa communauté active. Il offre les avantages suivants : Énorme écosystème : Python possède de riches bibliothèques telles que NumPy, pandas, Scikit-learn et Tensorflow, couvrant tous les aspects du traitement des données, de la modélisation et de l'apprentissage automatique. Facile à apprendre : la syntaxe de Python est simple et claire, ce qui la rend facile à maîtriser, même pour les débutants. Manipulation de données puissante : les trames de données Pandas facilitent la manipulation des données, y compris le nettoyage, la fusion, le filtrage et le regroupement des données. Intégration de l'apprentissage automatique : Scikit-learn propose une gamme d'apprentissage automatique

2024-02-19 commentaire 0  455

Présentation de l'article：Sauvegarde et récupération de données ThinkPHP6 : protéger la sécurité des données Dans le développement d'applications Web, la sécurité des données est un élément très important. Lorsque nos systèmes sont menacés ou que la migration des données est nécessaire, la sauvegarde et la récupération des données sont particulièrement importantes. Le framework ThinkPHP6 nous offre des fonctions pratiques de sauvegarde et de récupération de données. Cet article explique comment utiliser ThinkPHP6 pour la sauvegarde et la récupération de données afin de protéger la sécurité des données. 1. Créez un répertoire de sauvegarde pour la sauvegarde des données. Tout d'abord, nous devons créer un répertoire de sauvegarde dans le pu du projet.

2023-08-12 commentaire 0  973

Présentation de l'article：Sauvegarde et récupération de données ThinkPHP6 : assurer la sécurité des données Avec le développement rapide d'Internet, les données sont devenues un atout extrêmement important. La sécurité des données est donc une préoccupation majeure. Dans le développement d’applications Web, la sauvegarde et la récupération des données constituent un élément important pour garantir la sécurité des données. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le framework ThinkPHP6 pour la sauvegarde et la récupération des données afin de garantir la sécurité des données. 1. Sauvegarde des données La sauvegarde des données fait référence à la copie ou au stockage des données dans la base de données d'une manière ou d'une autre. De cette façon, même si les données

2023-08-13 commentaire 0  1767

Présentation de l'article：Comment implémenter la synchronisation et la mise à jour des données dans uniapp Uniapp est un cadre de développement multiplateforme qui nous permet de développer des applications pour plusieurs plates-formes telles que iOS, Android et H5 en même temps sur la base d'un ensemble de codes. Pendant le processus de développement, la synchronisation et la mise à jour des données sont des exigences très importantes. Nous présenterons ensuite comment implémenter la synchronisation et la mise à jour des données dans uniapp, et fournirons quelques exemples de code spécifiques. 1. Synchronisation des données La synchronisation des données fait référence à la réalisation de données entre des applications sur différents appareils.

2023-10-21 commentaire 0  1136

Présentation de l'article：Introduction La science des données émerge de jour en jour et a été largement utilisée dans diverses industries. Pandas est une bibliothèque open source pour la manipulation et la modélisation de données, ce qui en fait un outil inestimable pour les data scientists. Dans cet article, nous explorerons comment utiliser Pandas pour l'exploration et la modélisation de données. Exploration des données L'exploration des données est une première étape cruciale dans le processus de science des données, nous permettant d'acquérir une compréhension intuitive des données. Grâce à Pandas, nous pouvons charger les données et visualiser leur contenu. importnumpyasnpimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltsdata=pd.read_csv("data.csv") une sortie au format de tableau est fournie

2024-02-19 commentaire 0  486

Présentation de l'article：Avec le développement de la technologie Internet, le stockage et la transmission de données sont devenus de plus en plus importants. Dans ce processus, la mise en cache et le cryptage des données sont largement utilisés dans divers scénarios pour garantir la sécurité et l'efficacité des données. Cet article présentera principalement la technologie de mise en cache et de cryptage des données en langage Go. 1. Mise en cache des données La mise en cache des données fait référence au stockage des données dans le cache pour un accès rapide. Les systèmes de mise en cache couramment utilisés incluent Memcached, Redis, etc. Le langage Go fournit une variété de bibliothèques de mise en cache, notamment go-cache et freecac

2023-06-02 commentaire 0  987

Présentation de l'article：INTRODUCTION En tant que data scientists et analystes de données, il s'agit d'une première étape très importante et cruciale qui doit être effectuée. Après la collecte des données, les données sont sous forme brute et les faits non traités ne sont pas en mesure pour un data scientist, un analyste ou toute autre personne.

2024-08-10 commentaire 0  1058

Présentation de l'article：Maîtriser l'analyse des données : le guide ultime de l'analyse des données Dans le monde actuel axé sur les données, la maîtrise de l’analyse des données est devenue une compétence essentielle pour les entreprises comme pour les particuliers. L'analyse des données permet aux organisations de débloquer tout le pot

2024-10-16 commentaire 0  710

Présentation de l'article：Cette fois, je vais vous apporter la structure de données définie et la structure de données cartographiques d'ES6. Quelles sont les précautions à prendre pour utiliser la structure de données définie et la structure de données cartographiques d'ES6. Ce qui suit est un cas pratique, jetons un coup d'œil.

2018-03-10 commentaire 0  1842

Présentation de l'article：La transmission de données Navicat est principalement utilisée pour la sauvegarde et la synchronisation des données est principalement utilisée pour maintenir la cohérence entre deux sources de données.

2019-08-13 commentaire 1  34644

Présentation de l'article：L'analyse exploratoire des données est une approche populaire pour analyser des ensembles de données et présenter visuellement vos résultats. Il permet de fournir un maximum d’informations sur l’ensemble et la structure des données. Cela identifie l'analyse exploratoire des données comme une technique pour comprendre la var

2024-08-10 commentaire 0  591