Présentation de l'article： 一个简单的数据库连接和文本缓存综合类

2016-07-25 commentaire 0  881

Présentation de l'article： 一个简单的php数据库连接和文本缓存综合类

2016-07-23 commentaire 0  895

Présentation de l'article：Quelle est la meilleure bibliothèque de mise en cache à Golang ? Comparons-les un par un. Lors de l'écriture du code Go, vous devez souvent utiliser la mise en cache, comme le stockage de certains résultats de calcul fastidieux ou des données lues à partir de la base de données. La mise en cache peut considérablement améliorer les performances du programme. Cependant, le langage Go ne fournit pas de bibliothèque de mise en cache native, nous devons donc utiliser une bibliothèque de mise en cache tierce. Dans cet article, nous comparerons une par une plusieurs bibliothèques de mise en cache Go populaires pour trouver celle qui nous convient le mieux. GocacheGocache est un cache mémoire efficace

2023-06-19 commentaire 0  2264

Présentation de l'article：Similitudes : Basé sur la base de données en mémoire Redis, il prend en charge plusieurs structures de données. Différences : Objectif : Le cache est utilisé pour stocker les données couramment utilisées et réduire la latence ; la base de données est utilisée pour stocker les données persistantes. Persistance : Le cache n'assure pas la persistance, la base de données prend en charge la persistance. Fonctionnalités : la base de données prend en charge la réplication maître-esclave, les transactions et les requêtes complexes ; les caches ne prennent généralement pas en charge ces fonctionnalités.

2024-04-19 commentaire 0  1195

Présentation de l'article： 再来一个缓存类

2016-07-25 commentaire 0  951

Présentation de l'article：Il est crucial de maintenir la cohérence du cache Redis avec les données de la base de données. Les méthodes suivantes peuvent assurer la cohérence des données : 1. Mettre à jour le cache lors de l'écriture (mettre à jour immédiatement le cache Redis) ; 2. Vérifier le cache lors de l'écriture (stocker la mise à jour dans la file d'attente et le processus en arrière-plan met à jour le cache Redis) ; Séparez la lecture et l'écriture (utilisez la réplication de la base de données maître-esclave pour éviter les conflits d'écriture avec la base de données maître) ; 4. Mettez régulièrement à jour le cache (les tâches en arrière-plan sont mises à jour de manière synchrone dans le cache Redis) 5. Utilisez un mécanisme basé sur les événements (réception de la base de données) ; mettre à jour les notifications et mettre à jour le cache Redis en conséquence). Le choix de la stratégie appropriée dépend des besoins de l'application et des exigences de cohérence.

2024-04-19 commentaire 0  425

Présentation de l'article：La résolution des incohérences du cache et de la base de données Redis nécessite : Utiliser un protocole de cohérence des données (tel que des transactions Redis ou des verrous distribués) pour empêcher les écritures simultanées de provoquer des incohérences. Utilisez des stratégies d'invalidation du cache (telles que les délais d'expiration ou les déclencheurs de mise à jour) pour garantir que le cache est mis à jour en temps opportun. Optimisez l'architecture du cache (telle que le cache partitionné ou le cache de deuxième niveau) pour réduire l'accès direct à la base de données. Surveillez et résolvez en permanence les incohérences grâce à des contrôles d’intégrité des données et des alertes.

2024-04-19 commentaire 0  1112

Présentation de l'article：Utiliser ReactQuery et la base de données pour assurer la cohérence du cache de données À mesure que les applications frontales deviennent de plus en plus complexes, nous devons souvent interagir avec les données back-end. Afin d'améliorer les performances des applications et l'expérience utilisateur, nous utilisons généralement la mise en cache des données pour réduire le nombre de requêtes réseau. Cependant, la mise en cache des données soulève un problème important : comment maintenir la cohérence des données mises en cache avec la base de données back-end ? Dans cet article, je présenterai comment exploiter ReactQuery et une base de données pour assurer la cohérence du cache de données, et je fournirai des exemples de code spécifiques.

2023-09-26 commentaire 0  1244

Présentation de l'article：Pour comprendre l'impact du cache de premier niveau MyBatis sur l'efficacité des requêtes de base de données, des exemples de code spécifiques sont nécessaires dans le développement de logiciels modernes, l'interrogation de base de données est une opération très courante. Afin d'améliorer l'efficacité des requêtes, de nombreux frameworks fournissent des fonctions de mise en cache. En tant que framework de couche de persistance Java populaire, MyBatis fournit également un cache de premier niveau pour améliorer l'efficacité des requêtes de base de données. Il est très important que les développeurs comprennent et comprennent l'impact du cache de premier niveau MyBatis sur l'efficacité des requêtes de base de données. Tout d’abord, nous devons comprendre ce qu’est MyBat

2024-02-19 commentaire 0  706

Présentation de l'article：La mise en cache est une technique courante d’optimisation des performances. Dans les systèmes informatiques modernes, nous stockons souvent les données fréquemment utilisées en mémoire pour un accès plus rapide. Dans les applications Web, le mécanisme de mise en cache peut réduire la pression sur la base de données et améliorer la vitesse de réponse de l'application. Golang fournit d'excellents mécanismes de concurrence et modèles de gestion de la mémoire, il est donc très approprié pour la mise en œuvre de systèmes de mise en cache hautes performances. Dans cet article, nous apprendrons comment créer un système de mise en cache simple à l'aide de Golang. 1. Concept de base Le système de mise en cache le plus simple consiste à stocker les données dans une carte

2023-04-03 commentaire 0  645

Présentation de l'article：Dans le développement Web, la mise en cache est l’un des moyens importants pour améliorer les performances du site Web et la vitesse de réponse. Dans la technologie de mise en cache, la mise en cache du développement PHP et la mise en cache de la base de données sont deux méthodes couramment utilisées. Alors, quelle méthode est la plus adaptée à votre site Web ? Cet article analysera et comparera les principes, les avantages, les inconvénients et des exemples de code. 1. Principe du cache de développement PHP Le cache de développement PHP fait référence à une technologie qui met en cache le code PHP en mémoire pendant l'exécution pour améliorer la vitesse d'accès des applications Web. Lorsqu'un script PHP est exécuté pour la première fois, ses résultats de compilation seront mis en mémoire tampon

2023-11-07 commentaire 0  918

Présentation de l'article：Cet article vous amènera à comprendre le cache Golang et à présenter la bibliothèque de cache freecache dans Golang d'une manière simple. J'espère que cela vous sera utile !

2022-02-21 commentaire 0  5739

Présentation de l'article：Utiliser ReactQuery et la base de données pour garantir la cohérence du cache des données Lors du développement d'applications frontales complexes, l'acquisition et la gestion des données sont un problème clé. Afin d'améliorer les performances et l'expérience utilisateur, nous devons souvent utiliser la mise en cache pour réduire les demandes fréquentes de données back-end. Cependant, nous pouvons rencontrer certains défis en matière de mises à jour des données et de cohérence du cache. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser ReactQuery et la base de données pour garantir la cohérence du cache de données et fournirons des exemples de code spécifiques.

2023-09-29 commentaire 0  866

Présentation de l'article：Redis est devenu de plus en plus populaire en tant que base de données de cache Afin de garantir une haute disponibilité et des performances élevées des applications, des stratégies de cohérence doivent être adoptées pour garantir la cohérence et la fiabilité des données. La politique de cohérence fait référence à la cohérence des données entre les applications, le stockage persistant et les bases de données de cache. Dans un système distribué, une incohérence des données peut survenir en raison des mécanismes de transmission des messages et de synchronisation entre les ordinateurs. Nous devons donc adopter une stratégie de cohérence pour éviter que cela ne se produise. La stratégie de cohérence de Redis en tant que base de données de cache comprend principalement

2023-06-21 commentaire 0  1256

Présentation de l'article：La technologie de mise en cache PHP est très couramment utilisée et importante dans le processus de développement. La technologie de mise en cache peut réduire la charge du serveur, réduire la congestion du réseau et améliorer l'évolutivité de www. Son idée de base est d'utiliser la localité temporelle d'accès des clients pour stocker le contenu dont disposent les clients. visité. Une copie est stockée dans le Cache. Lors du prochain accès au contenu, il n'est pas nécessaire de le connecter au site Web d'hébergement, mais il est fourni par la copie conservée dans le Cache.

2017-05-25 commentaire 0  2364

Présentation de l'article： 一个php网站缓存代码分享

2016-07-25 commentaire 0  1176

Présentation de l'article：Pour résoudre le problème d'incohérence de double écriture entre le cache Redis et la base de données, les méthodes suivantes peuvent être utilisées : Utiliser des files d'attente : placez la demande de mise à jour des données dans la file d'attente, en vous assurant qu'elle est d'abord écrite dans la base de données, puis que le cache est mis à jour. . Utiliser le verrouillage optimiste : vérifiez si les données ont été modifiées lors de la mise à jour. Si elles ont été modifiées, annulez la mise à jour et avertissez pour réessayer. Utiliser le mécanisme d'événement : lorsque la base de données est mise à jour, un événement est déclenché pour informer l'application de mettre à jour le cache, et l'application doit écouter l'événement de mise à jour de la base de données. Utilisez le verrouillage pessimiste : verrouillez les enregistrements associés avant d'écrire dans la base de données pour empêcher d'autres processus de mettre à jour le même enregistrement en même temps. Utiliser la cohérence éventuelle : permettez au cache et à la base de données d'être temporairement incohérents et comptez sur le mécanisme de cohérence éventuelle de l'application pour garantir une cohérence éventuelle.

2024-04-20 commentaire 0  1059

Présentation de l'article：Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur Redis, qui présentent principalement des problèmes liés à la manière d'assurer la cohérence du cache Redis et de la base de données, y compris la mise à jour du cache et la mise à jour de la base de données, etc.

2022-03-17 commentaire 0  3148

Présentation de l'article：Les méthodes permettant de garantir la cohérence du cache Redis avec la base de données incluent : 1. Synchronisation périodique à cohérence passive ; 2. Synchronisation incrémentielle ; 3. Cohérence active (abonnement aux événements de la base de données) ; La méthode choisie dépend de la tolérance au décalage des données, des exigences de performances et de la prise en charge de la base de données.

2024-04-20 commentaire 0  1196

Présentation de l'article：Comment implémenter un objet cache thread-safe en Python À mesure que la programmation multithread devient de plus en plus largement utilisée en Python, la sécurité des threads devient de plus en plus importante. Dans un environnement simultané, lorsque plusieurs threads lisent et écrivent des ressources partagées en même temps, des incohérences de données ou des résultats inattendus peuvent en résulter. Afin de résoudre ce problème, nous pouvons utiliser des objets de cache thread-safe pour garantir la cohérence des données. Cet article explique comment implémenter un objet de cache thread-safe et fournit des exemples de code spécifiques. Utilisation de la bibliothèque standard de Python

2023-10-19 commentaire 0  619