Présentation de l'article：Cet article présente principalement la méthode des echarts du plug-in jQuery pour définir la couleur des lignes polylignes et la couleur des points de ligne dans le graphique linéaire. Il analyse les compétences opérationnelles associées des echarts du plug-in jQuery pour définir le graphique linéaire. sous forme d'exemples. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer. J'espère que cela pourra aider tout le monde.

2018-05-18 commentaire 0  11810

Présentation de l'article：De nombreux utilisateurs utilisent le logiciel WPS dans leurs bureaux, mais savez-vous comment créer un graphique linéaire avec WPS ? Ensuite, l'éditeur vous présentera la méthode de création d'un graphique linéaire avec WPS. Les utilisateurs intéressés peuvent consulter ci-dessous. Comment créer un graphique linéaire dans WPS ? Comment créer un graphique linéaire avec WPS Ouvrez le logiciel de texte WPS, cliquez sur "Insérer" - Graphique dans la barre de menu, comme indiqué sur la figure. À ce moment, un histogramme apparaîtra dans le logiciel de texte WPS, le logiciel de table WPS s'ouvrira automatiquement et un histogramme sera également généré dans la table WPS. Dans le tableur WPS, cliquez sur le diagramme à colonnes que vous venez d'insérer pour le sélectionner, puis cliquez sur "Insérer" - Graphique dans la barre de menu. La boîte de dialogue "Type de graphique" apparaît. Recherchez "Réduire" dans la zone de liste.

2024-08-13 commentaire 0  649

Présentation de l'article：1. Les données généralement nécessaires pour créer un graphique à puces comprennent différents niveaux de références d'évaluation, de références cibles et de valeurs réellement atteintes, comme le montre la figure ci-dessous. 2. Sélectionnez toutes les données de l'étape précédente, [Insérer - Graphique à colonnes - Graphique à colonnes empilées], et vous obtiendrez le graphique présenté dans la figure 1 ci-dessous. Les données de ce graphique sont inversées en lignes et en colonnes. Vous devez utiliser [Design-Switch Rows/Columns] pour obtenir le graphique à colonnes empilées illustré dans la figure 2 ci-dessous. 3. Définissez la ligne de base cible. La ligne de base cible est obtenue en supprimant les lignes de connexion du graphique linéaire. Sélectionnez la marque de données sous la forme d'une barre horizontale pour la marque de données. Comme le montre la figure 1 ci-dessous, générez d'abord un graphique linéaire, puis sélectionnez les données du graphique linéaire, définissez le style de la marque de données (Figure 2) et définissez la connexion sur [Aucune ligne] (Figure 3). 4. Sélectionnez les données réellement obtenues, comme indiqué dans la figure 1 ci-dessous, sélectionnez

2024-03-29 commentaire 0  1290

Présentation de l'article：Étapes de combinaison de graphiques à barres et de graphiques linéaires : 1. Générez au préalable un graphique combiné. 2. Définissez les données de l'axe vertical et remplissez la couleur de la colonne. 3. Définissez le format de polyligne. 4. Ajoutez et définissez des étiquettes de données. . 5. Définissez le titre des coordonnées verticales et ajustez la direction du texte. 6. Ajustez le format et la mise en page du graphique.

2019-07-24 commentaire 0  29024

Présentation de l'article：Pour la visualisation de données en C++, il est recommandé d'utiliser la bibliothèque Plotly. Installez et incluez la bibliothèque Plotly. Utilisez Plotly :: Data pour représenter les données et Plotly :: Layout pour représenter la disposition du graphique. Exemple de création d'un graphique linéaire : spécifiez les valeurs x et y, les titres des axes et le titre du graphique. Plotly prend en charge d'autres types de graphiques, notamment les graphiques à barres, les nuages ​​de points, les diagrammes circulaires et les graphiques 3D. Plotly fournit des fonctionnalités pour personnaliser l'apparence et l'interactivité des graphiques, telles que la modification des paramètres des axes, l'ajout de légendes et d'annotations et l'activation d'opérations interactives.

2024-05-31 commentaire 0  924

Présentation de l'article：Matplotlib est une bibliothèque de traçage Python 2D qui produit des graphiques de qualité publication dans une variété de formats papier et dans un environnement interactif multiplateforme. Généralement, des graphiques linéaires, des nuages ​​de points, des graphiques à barres, des diagrammes circulaires, des histogrammes, des sous-graphiques, etc. peuvent être dessinés.

2019-06-11 commentaire 0  4843

Présentation de l'article：Introduction ichartjs est une bibliothèque graphique basée sur HTML5. Utilisez un langage JavaScript pur et utilisez la balise HTML5 Canvas pour dessiner divers graphiques. ichartjs s'engage à fournir des composants graphiques simples, intuitifs et interactifs au niveau de l'expérience pour vos applications. C'est une solution pour l'affichage de cartes WEB/APP. Si vous développez des applications HTML5, ichartjs est fait pour vous. ichartjs prend actuellement en charge les diagrammes circulaires, les diagrammes en anneau, les diagrammes linéaires, les diagrammes en aires, les diagrammes à colonnes et les diagrammes à barres. ichartjs est la base...

2017-06-12 commentaire 0  1757

Présentation de l'article：ichartjs est une bibliothèque graphique basée sur HTML5. Utilisez un langage JavaScript pur et utilisez la balise HTML5 Canvas pour dessiner divers graphiques. ichartjs s'engage à fournir des composants graphiques simples, intuitifs et interactifs au niveau de l'expérience pour vos applications. C'est une solution pour l'affichage de cartes WEB/APP. Si vous développez des applications HTML5, ichartjs est fait pour vous. ichartjs prend actuellement en charge les diagrammes circulaires, les diagrammes en anneau, les diagrammes linéaires, les diagrammes en aires, les diagrammes à colonnes et les diagrammes à barres. ichartjs est un projet open source basé sur l'accord Apache License 2.0.

2017-04-23 commentaire 0  4426

Présentation de l'article：1. Ouvrez la feuille de calcul Excel dans laquelle vous souhaitez créer un graphique et comparez les données avec la conception. 2. Sélectionnez toutes les données et cliquez pour insérer un histogramme. 3. Cliquez avec le bouton droit sur le graphique à colonnes rouge (c'est-à-dire les données de croissance d'une année sur l'autre) et sélectionnez « Formater la série de numéros ». 4. Sélectionnez l'axe de coordonnées secondaire. 5. L'axe secondaire apparaît à droite. Étant donné que le graphique n'est pas beau, cliquez avec le bouton droit sur le graphique rouge et sélectionnez « Modifier le type de graphique de série ». 6. Sélectionnez la couleur rouge dans le graphique linéaire pour sélectionner le type de graphique. 7. À l'heure actuelle, la structure graphique à établir a été formée et il est plus approprié d'augmenter l'affichage des valeurs numériques. 8. Cliquez avec le bouton droit sur l'histogramme et le graphique linéaire et sélectionnez « Ajouter une étiquette de données ». Ajustez la position de la valeur pour afficher le graphique complet.

2024-03-29 commentaire 0  1321

Présentation de l'article：Implémentation de fonctions de graphiques à barres et linéaires dans les graphiques statistiques Vue Introduction : Dans les applications de visualisation de données, les graphiques statistiques sont un moyen couramment utilisé pour afficher des données. En tant que framework JavaScript populaire, Vue offre des fonctions riches et une facilité d'utilisation, et est très approprié pour la mise en œuvre de graphiques statistiques. Cet article présentera les étapes spécifiques pour implémenter des graphiques à barres et des graphiques linéaires à l'aide de Vue, et joindra des exemples de code. 1. Implémentation d'un graphique à barres Un graphique à barres est un graphique qui utilise la hauteur d'un rectangle pour représenter la taille des données. Ce qui suit utilise la bibliothèque Vue et echarts

2023-08-17 commentaire 0  1723

Présentation de l'article：Avec le développement fulgurant d’Internet et la croissance rapide des données, la visualisation des données est devenue un moyen important d’analyse et de présentation des données. Les méthodes courantes de visualisation de données incluent les graphiques à barres, les graphiques linéaires, les diagrammes circulaires, les graphiques à nuages ​​de points, etc. Cet article expliquera comment utiliser PHP et Highcharts pour créer des graphiques de visualisation de données afin que les données puissent présenter des effets visuels intuitifs. 1. Introduction à Highcharts Highcharts est une bibliothèque de graphiques open source basée sur JavaScript, qui peut être utilisée pour créer des graphiques et des cartes interactifs. H

2023-05-11 commentaire 0  1310

Présentation de l'article：Les méthodes de visualisation de données incluent les graphiques statiques, les graphiques dynamiques, la visualisation géographique, la visualisation 3D, la visualisation interactive, la visualisation de texte et la visualisation Big Data, etc. Introduction détaillée : 1. Les graphiques statiques sont l'une des méthodes de visualisation de données les plus courantes. En utilisant diverses bibliothèques de graphiques, nous pouvons créer divers graphiques statiques, tels que des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des diagrammes circulaires, etc. ; utilisé dans le temps Les changements dans les données sont affichés sur l'axe. En utilisant les bibliothèques JavaScript, nous pouvons créer divers graphiques dynamiques, tels que des graphiques linéaires mis à jour en temps réel, des cartes dynamiques, etc.

2023-08-22 commentaire 0  7437

Présentation de l'article：Lorsque nous démontrons PPT, nous avons souvent une analyse comparative de certains types de données. Afin de rendre l'analyse comparative plus intuitive, nous devons souvent ajouter des styles de graphique pour l'affichage. Des diagrammes circulaires, des diagrammes à barres, des diagrammes linéaires, etc. peuvent être insérés selon les besoins. Ici, nous partageons comment insérer l'un des graphiques et apprenons comment insérer le graphique linéaire. Le fonctionnement des autres graphiques sera similaire. 1. Allumez d’abord l’ordinateur, ouvrez ppt, créons une nouvelle présentation vierge, cliquez sur Insérer. 2. Cliquez ensuite sur le graphique et nous pouvons voir de nombreuses options de graphique. Comme le montre la figure ci-dessous : 3. Nous essayons d'insérer un graphique linéaire, nous cliquons donc pour sélectionner le graphique linéaire. 4. Il existe de nombreuses options pour les graphiques linéaires. Nous choisirons le premier graphique linéaire simple et basique, puis cliquerons.

2024-03-20 commentaire 0  944

Présentation de l'article：ECharts est une bibliothèque de visualisation open source très populaire pour créer divers graphiques, tels que des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des diagrammes circulaires, etc. jQuery est une bibliothèque JavaScript largement utilisée pour simplifier les opérations sur les documents HTML, le traitement des événements, l'animation et d'autres opérations. Dans le développement réel, la combinaison d'ECharts et de jQuery peut réaliser plus efficacement l'affichage des graphiques et l'interaction des données. Cet article mènera une étude approfondie sur la nécessité et les méthodes spécifiques d'introduction de jQuery dans ECharts, et fournira des

2024-02-26 commentaire 0  457

Présentation de l'article：Comment utiliser Vue pour créer des graphiques statistiques dynamiques Dans le développement Web moderne, les graphiques statistiques dynamiques sont une exigence très courante. Vue est un framework JavaScript populaire qui peut être facilement intégré à d'autres bibliothèques et plug-ins pour nous aider à créer des graphiques statistiques dynamiques. Cet article explique comment utiliser Vue et une bibliothèque appelée Chart.js pour créer des graphiques statistiques dynamiques. Chart.js est une bibliothèque de visualisation de données simple et facile à utiliser qui prend en charge différents types de graphiques, notamment les graphiques à barres, les graphiques linéaires, les diagrammes circulaires, etc. Étape 1 : Installer et

2023-08-19 commentaire 0  1364

Présentation de l'article：Tutoriel ECharts et golang : Conseils pratiques pour réaliser des graphiques statistiques multi-catégories, des exemples de code spécifiques sont nécessaires En termes de visualisation de données, les graphiques sont très pratiques. ECharts est une puissante bibliothèque de graphiques de visualisation open source et golang est un langage de programmation efficace qui peut être utilisé pour l'analyse de données et la production de graphiques. Cet article explique comment utiliser ECharts et Golang pour créer différents types de graphiques, notamment des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des graphiques à nuages ​​de points, des diagrammes circulaires, etc. Graphique linéaire Un graphique linéaire est un graphique statistique classique

2023-12-17 commentaire 0  739

Présentation de l'article：Outils de base : éclairer l'obscurité Pour les besoins de base en matière de visualisation de données, Python fournit des bibliothèques telles que matplotlib et Seaborn. Matplotlib fournit des fonctions de traçage de bas niveau, tandis que Seaborn crée une visualisation de haut niveau, simplifiant la création de graphiques complexes et de graphiques statistiques. Ces bibliothèques permettent aux utilisateurs de créer des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des nuages ​​de points et d'autres visualisations courantes qui révèlent des modèles et des tendances sous-jacentes dans les données. Visualisations interactives : débloquez des informations Les visualisations interactives font passer l'exploration des données à un niveau supérieur. Des bibliothèques comme Plotly et Bokeh permettent aux utilisateurs de créer des graphiques dynamiques avec lesquels ils peuvent interagir pour explorer les données et découvrir des informations cachées. Ces graphiques peuvent être zoomés, panoramiques et filtrés pour fournir une meilleure

2024-04-02 commentaire 0  584

Présentation de l'article：Types de visualisation de données Python fournit une large gamme de bibliothèques de visualisation de données, telles que Matplotlib et Seaborn, qui peuvent être utilisées pour créer différents types de tableaux et de graphiques. Certains des plus courants incluent : Graphiques linéaires : montrent comment les données changent au fil du temps ou d'autres variables continues. Histogramme : compare les ensembles de données de différentes catégories. Nuage de points : montre la relation entre deux variables. Diagramme circulaire : représente les proportions des différentes parties d’un tout. Carte thermique : visualisez la répartition des données dans une matrice ou un tableau. Choisir le bon type de graphique Le choix du bon type de graphique dépend du type de données, des informations que vous souhaitez présenter et de votre public. Par exemple, les graphiques linéaires conviennent à l'affichage de données de séries chronologiques, tandis que les graphiques à barres conviennent mieux à la comparaison de différentes catégories. Bibliothèque Python de visualisation interactive

2024-04-02 commentaire 0  881

Présentation de l'article：Parfois, nous dessinons des graphiques à barres, des graphiques linéaires, des diagrammes de Gantt, des diagrammes circulaires et d'autres graphiques dans des tableaux Excel pour mieux montrer les modifications des données. Mais il y a encore beaucoup d'amis qui ne savent pas comment le dessiner. Dans ce tutoriel, l'éditeur vous montrera comment créer un graphique linéaire à partir des données d'un tableau Excel. Si vous êtes intéressé, ne le manquez pas ! Méthode de fonctionnement 1. Ouvrez le tableau de données Excel. 2. Sélectionnez tout le contenu du tableau, puis cliquez sur Insérer - Graphique linéaire dans la barre de menus. 3. Sélectionnez un graphique linéaire que vous aimez et cliquez dessus. 4. Ensuite, un graphique linéaire avec des données cohérentes sera automatiquement généré dans le tableau Excel.

2024-08-27 commentaire 0  913

Présentation de l'article：Python facilite la visualisation des données grâce à ses bibliothèques étendues et puissantes. Des bibliothèques telles que Matplotlib et Seaborn fournissent des outils permettant de créer une variété de tableaux, de graphiques et de cartes, permettant aux data scientists et aux analystes de communiquer efficacement leurs informations. Matplotlib : créez des graphiques polyvalents Matplotlib est l'une des bibliothèques de visualisation de données les plus populaires en Python. Il est connu pour sa capacité à créer des tableaux et des graphiques personnalisés, notamment des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des nuages ​​de points et des histogrammes. Matplotlib prend également en charge le traçage 3D et les contrôles interactifs, permettant aux utilisateurs d'explorer dynamiquement les données. Seaborn : Seaborn, expert en graphiques statistiques, est construit sur Matplotlib et se spécialise dans

2024-04-02 commentaire 0  683