Présentation de l'article：Utilisez l'interface de stockage cloud PHP et Qiniu pour réaliser les fonctions d'identification pornographique et de détection d'informations sensibles des images Introduction : Avec le développement d'Internet, les images sont diffusées de plus en plus largement, mais il existe également des images pornographiques ou contenant des informations sensibles. Afin de filtrer ces mauvaises images, nous pouvons utiliser l'interface de Qiniu Cloud Storage et la combiner avec le langage de programmation PHP pour implémenter les fonctions de détection de pornographie et d'informations sensibles des images téléchargées. Cet article expliquera comment utiliser PHP pour écrire du code et le combiner avec l'interface de stockage cloud Qiniu pour implémenter cette fonction. Texte de l'article : 1. Introduction à Qiniu Cloud Storage 7

2023-07-06 commentaire 0  1875

Présentation de l'article：Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'implémentation HTML5 de la prévisualisation des images locales. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

2018-06-05 commentaire 0  3727

Présentation de l'article：Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'implémentation HTML5 de la prévisualisation des images locales. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

2016-05-16 commentaire 0  1769

Présentation de l'article：Présentation de l'utilisation d'Imagick en PHP pour obtenir les informations sur les pixels d'une image : Imagick est une puissante bibliothèque de traitement d'image qui peut être utilisée en PHP pour effectuer diverses opérations de traitement d'image, notamment l'obtention des informations sur les pixels d'une image. Cet article vous expliquera comment utiliser Imagick pour obtenir les informations sur les pixels d'une image et fournira des exemples de code pour référence. Étape 1 : Installer et charger l'extension Imagick Tout d'abord, assurez-vous que votre environnement PHP dispose de l'extension Imagick installée. Il peut être installé via la commande suivante

2023-07-29 commentaire 0  2075

Présentation de l'article：Cet article présente principalement des informations pertinentes sur les problèmes et les solutions rencontrés lors de la mise en œuvre de téléchargements d'images simples en HTML5. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

2016-05-16 commentaire 0  2011

Présentation de l'article：Cet article présente principalement des informations pertinentes sur les problèmes et les solutions rencontrés lors de la mise en œuvre de téléchargements d'images simples en HTML5. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

2018-05-08 commentaire 0  1934

Présentation de l'article：La technologie AR est également appelée technologie de réalité virtuelle. La technologie AR est une technologie qui calcule la position et l'angle des images de la caméra en temps réel et ajoute les images correspondantes. C'est une technologie qui intègre habilement les informations virtuelles avec le monde réel. La technologie AR est largement utilisée dans le multimédia, l'interaction intelligente, la détection, etc. . Moyen technique qui simule du texte, des images et d'autres informations virtuelles générés par ordinateur et les applique au monde réel.

2020-12-07 commentaire 0  8216

Présentation de l'article：Comment utiliser Python pour calculer le dégradé d'une image. Le dégradé est l'un des moyens techniques couramment utilisés dans le traitement d'image. En calculant la valeur du dégradé de chaque pixel de l'image, il peut nous aider à comprendre les informations de bord de l'image et à effectuer. autre transformation ultérieure. Cet article expliquera comment utiliser Python pour effectuer un calcul de dégradé sur des images et joindra des exemples de code. 1. Principe du calcul du gradient Le calcul du gradient est basé sur le changement de luminosité de l'image pour mesurer les informations de bord de l'image. Dans les images numériques, les valeurs des pixels sont des niveaux de gris de 0 à 255

2023-08-25 commentaire 0  2286

Présentation de l'article：html2canvas est une très bonne bibliothèque de classes JavaScript. Elle utilise certaines nouvelles fonctionnalités de HTML5 et CSS3 pour réaliser la fonction de prise de captures d'écran de pages Web sur le client. html2canvas réalise la fonction de prise de captures d'écran de la page en obtenant les informations DOM et de style des éléments de la page et en les transformant en une image de canevas.

2017-05-03 commentaire 0  2834

Présentation de l'article：Le glisser-déposer natif de HTML5 est une très bonne fonction. Cet article donnera un exemple d'utilisation, en utilisant le glisser-déposer pour générer les informations de chaîne Base64 de l'image.

2017-03-27 commentaire 0  1577

Présentation de l'article： thinkphp uploadify图片上传后表单提交 这个流程应该怎么设计如题 想要实现的就是 点击图片上传 上传多图 （已完成） 然后填写其他信息 表单提交 （已完成）有两个表 表单信息表 和 附件表  疑问就是我用uploadyi

2016-06-13 commentaire 0  1109

Présentation de l'article：如何使用php封装类实现图片上传可直接引用。?php class image { /** *完成图片的上传 * *@param array $file 待上传的文件信息的数组，用于5个元素的那个数组 *@return mixed 如果执行成功，返回上传

2016-07-20 commentaire 0  956

Présentation de l'article：Selon l'actualité du 13 décembre, selon les dernières informations divulguées par la source Ahmed Qwaider, le téléphone mobile Samsung Galaxy S24 Ultra sera bientôt équipé d'un écran Dynamic AMOLED2x, dont la luminosité maximale atteindra un étonnant 2 600 nits. En août de cette année, @ibinguniverse a annoncé que le Samsung Galaxy S24 Ultra serait équipé d'un écran de 6,8 pouces (la taille réelle est de 6,78 pouces) avec une résolution allant jusqu'à 3120*1440, un rapport d'écran de 19,5:9 et une luminosité d'écran maximale de 2500 nits. Cependant, des révélations récentes montrent que la luminosité maximale de l'écran du téléphone mobile Galaxy S24 Ultra a augmenté de 100 nits par rapport aux informations précédentes, atteignant un niveau étonnant.

2023-12-15 commentaire 0  1537

Présentation de l'article：Comment implémenter le traitement des images en niveaux de gris et en noir et blanc dans Vue ? Dans le développement front-end, il est souvent nécessaire d'effectuer certains traitements d'effets spéciaux sur les images, comme la conversion d'images en niveaux de gris ou en noir et blanc. Dans Vue, nous pouvons utiliser quelques techniques simples pour obtenir ces effets. Cet article expliquera comment implémenter le traitement des images en niveaux de gris et en noir et blanc dans Vue, et joindra des exemples de code correspondants. Traitement des niveaux de gris Le traitement des niveaux de gris consiste à convertir les images couleur en images noir et blanc, de sorte que les images ne contiennent que des informations sur les niveaux de gris et aucune information sur les couleurs. Ce qui suit est un exemple de code pour implémenter le traitement en niveaux de gris dans Vue

2023-08-17 commentaire 0  1326

Présentation de l'article：Le but de la classification d’images est d’extraire autant d’informations que possible de l’image. Par exemple, lorsque vous téléchargez une image sur Google Photos, celui-ci extrait des informations de l'image et suggère des emplacements en fonction de ces informations. Nous pouvons utiliser OpenCV pour détecter chaque petite information de l'image et prédire l'image. Entraîner et tester un modèle à partir de zéro à l'aide de JavaScript nécessite beaucoup d'efforts et nécessite le bon ensemble de données contenant différentes images. Ainsi, dans ce didacticiel, nous utiliserons le modèle pré-entraîné de ml5.js pour classer les images. La bibliothèque ml5.js contient divers modèles pré-entraînés pour faciliter la vie du développeur. De plus, il utilise le GPU du navigateur pour effectuer des opérations mathématiques, ce qui le rend plus efficace. Les utilisateurs de grammaire peuvent appuyer sur

2023-09-09 commentaire 0  672

Présentation de l'article：利用php给图片添加文字水印--面向对象与面向过程俩种方法的实现，。利用php给图片添加文字水印--面向对象与面向过程俩种方法的实现， 1: 面向过程的编写方法 // 指定图片路径 $src = '001.png' ; // 获取图片信息

2016-07-13 commentaire 0  903

Présentation de l'article：Comment utiliser Golang pour effectuer une analyse de parallaxe et de profondeur sur des images Introduction : La parallaxe et l'analyse de profondeur sont des technologies importantes dans le domaine de la vision par ordinateur et peuvent être utilisées pour mettre en œuvre des applications telles que la perception de profondeur et la réalité virtuelle. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser Golang pour effectuer une analyse de parallaxe et de profondeur sur des images et fournirons des exemples de code correspondants. L'analyse de la disparité d'arrière-plan et de la profondeur utilise la différence entre la texture de la surface et le contour de l'objet dans l'image pour calculer les informations de profondeur et de position de l'objet. Ces informations sont très utiles pour réaliser des applications telles que la reconstruction 3D, la réalité virtuelle et la réalité augmentée.

2023-08-17 commentaire 0  1600

Présentation de l'article：PHP实现采集抓取淘宝网单个商品信息，抓取商品信息。PHP实现采集抓取淘宝网单个商品信息，抓取商品信息 调用淘宝的数据可以使用淘宝提供的api，如果只需调用淘宝商品图片名称等公开信息在

2016-07-13 commentaire 0  1204

Présentation de l'article：Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'utilisation de composants simples de préchargement d'images pour améliorer l'expérience utilisateur des pages mobiles HTML5. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

2016-05-16 commentaire 0  1293

Présentation de l'article：Cet article présente principalement les informations pertinentes sur l'utilisation de composants simples de préchargement d'images pour améliorer l'expérience utilisateur des pages mobiles HTML5. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

2017-02-09 commentaire 0  1528