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Détecter les appareils mobiles avec PHP
Présentation de l'article:Nous aborderons quelques façons de détecter les appareils mobiles en PHP. Détecter les appareils mobiles à l'aide de la classe mobiledetect en PHP Nous pouvons utiliser une classe PHP légère appelée MobileDetect pour détecter les appareils mobiles en PHP. Il peut également détecter les tablettes. Cette bibliothèque utilise certains en-têtes HTTP et chaînes d'agent utilisateur pour détecter les appareils mobiles. Nous pouvons télécharger la bibliothèque à l'aide de Composer en utilisant la commande suivante. composerrequiremobiledetect/mobiledetectlib Cette bibliothèque fournit diverses méthodes, telles que isMobile(), isTablet(), isiOS(), pour détecter divers environnements mobiles. nous pouvons créer
2024-02-28
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Bibliothèques PHP et OpenCV : comment faire de la détection et de la reconnaissance de texte ?
Présentation de l'article:Bibliothèques PHP et OpenCV : comment faire de la détection et de la reconnaissance de texte ? Introduction : Aujourd'hui, la détection et la reconnaissance de texte jouent un rôle important dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle. En tant que langage de programmation populaire, PHP peut être combiné avec la bibliothèque OpenCV pour nous fournir de puissantes fonctions de détection et de reconnaissance de texte. Cet article expliquera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour la détection et la reconnaissance de texte, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Préparation à l'installation de PHP : Tout d'abord, assurez-vous que PHP est installé sur votre ordinateur
2023-07-18
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PHP implémente la fonction de détection de l'état de la base de données maître-esclave Redis
Présentation de l'article:Cet article présente principalement la fonction de détection de l'état de la base de données maître-esclave Redis implémentée par PHP, qui implique la connexion, la détection, la sortie de messages d'erreur et l'envoi d'e-mails de PHP pour plusieurs bases de données maître-esclave Redis. Les amis qui en ont besoin peuvent s'y référer. J'espère que cela pourra aider tout le monde.
2018-02-06
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检测移动设备(手机)的 PHP 类库
Présentation de l'article::本篇文章主要介绍了检测移动设备(手机)的 PHP 类库,对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。
2016-08-08
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Comment implémenter la détection des points caractéristiques du visage à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV ?
Présentation de l'article:Comment implémenter la détection des points caractéristiques du visage à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV ? La détection des points caractéristiques du visage est une tâche très importante dans le domaine de la vision par ordinateur. Elle peut être utilisée dans de nombreuses applications, telles que la reconnaissance des visages, la reconnaissance des expressions, etc. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser le langage PHP et la bibliothèque OpenCV pour implémenter la détection des points caractéristiques du visage et joindrons des exemples de code. Tout d'abord, nous devons préparer l'environnement suivant : Installer l'environnement PHP Il est recommandé d'utiliser la version PHP7 ou supérieure. Téléchargez, compilez et installez la bibliothèque OpenCV via le site officiel (https
2023-07-17
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Méthode de détection et de réparation des bords d'image à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV
Présentation de l'article:Méthode de détection et de réparation des bords d'image à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV Introduction : Avec le développement de la technologie de traitement d'image numérique, la détection et la réparation des bords d'image jouent un rôle important dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement d'image. Cet article expliquera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour la détection et la réparation des bords d'image, et fournira des exemples de code correspondants. 1. Détection des contours de l'image La détection des contours de l'image fait référence au processus d'extraction des contours des images via des algorithmes. Les bords peuvent être considérés comme des zones présentant de grands changements dans la luminosité de l'image et sont souvent utilisés dans la détection d'objets, l'image.
2023-07-17
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Méthode de détection des contours et des contours d'images à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV
Présentation de l'article:Méthode de détection des bords et des contours d'image à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV Introduction : Dans le domaine de la vision par ordinateur et du traitement d'images, la détection des bords d'image est une technologie importante pour identifier les bords et les contours des images, tandis que le trait d'image est Ajoutez des lignes de bord à votre image pour rendez-le plus accrocheur et plus visible. Cet article expliquera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour implémenter la détection des bords et des traits d'image, et fournira des exemples de code correspondants. 1. Travail de préparation : utilisez les bibliothèques PHP et OpenCV pour la détection des contours et des contours de l'image.
2023-07-17
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Bibliothèques PHP et OpenCV : Comment détecter les contours des images ?
Présentation de l'article:Bibliothèques PHP et OpenCV : Comment détecter les contours des images ? Introduction : Le traitement d'image est un domaine important de l'informatique qui couvre de nombreuses applications différentes, notamment l'amélioration d'image, la reconnaissance d'objets et la détection de contours. Dans cet article, nous nous concentrerons sur la façon de détecter les bords des images à l'aide de PHP et de la bibliothèque OpenCV. Introduction : La détection des contours est une tâche courante dans le traitement d'images, qui est principalement utilisée pour identifier les contours et les bords des objets dans les images. Les bords sont des endroits dans une image où il y a des changements notables de couleur ou de luminosité, par exemple entre un objet et l'arrière-plan.
2023-07-19
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Comment appeler la caméra pour la détection d'objets via PHP
Présentation de l'article:Comment appeler la caméra pour la détection d'objets via PHP Les caméras sont devenues très courantes dans la vie moderne. Nous pouvons utiliser des caméras pour effectuer diverses opérations, dont la détection d’objets. Cet article explique comment utiliser le langage PHP pour appeler la caméra et effectuer la détection d'objets. Avant de commencer, nous devons nous assurer que PHP est installé et que la caméra est disponible. Voici les étapes pour utiliser PHP pour la détection d'objets : Installer les bibliothèques pertinentes Pour utiliser PHP pour la détection d'objets, nous devons d'abord installer certaines bibliothèques nécessaires. Ici, nous ferons
2023-07-30
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Bibliothèques PHP et OpenCV : Comment faire la détection des limites d'une image ?
Présentation de l'article:Bibliothèques PHP et OpenCV : Comment faire la détection des limites d'une image ? Introduction : OpenCV est une puissante bibliothèque open source pour le domaine de la vision par ordinateur. Il fournit de riches fonctions de traitement et d’analyse d’images. Cet article présentera comment effectuer la détection des limites d'image via les bibliothèques PHP et OpenCV, avec des exemples de code correspondants pour que les lecteurs puissent mieux comprendre. 1. Installation et configuration d'OpenCV Téléchargez la bibliothèque OpenCV : Téléchargez-la depuis le site officiel d'OpenCV (https://opencv.org/) pour PH
2023-07-17
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proxyserver 用php来检测proxy
Présentation de l'article:proxyserver:proxyserver 用php来检测proxy:终于写出个有用的东西了! 能够检测大部分通过代理服务器访问的ip.
2016-07-29
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Comment implémenter la détection des coins à l'aide de PHP et de la bibliothèque OpenCV ?
Présentation de l'article:Comment implémenter la détection des coins à l'aide de PHP et de la bibliothèque OpenCV ? OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit une multitude d'algorithmes de traitement d'images et de vision par ordinateur. En PHP, nous pouvons utiliser OpenCV pour implémenter la détection des coins via la bibliothèque d'extensions de PHP. Cet article présentera comment utiliser la bibliothèque OpenCV pour la détection des coins en PHP et l'illustrera avec des exemples de code. 1. Installez et configurez la bibliothèque d'extension OpenCV. Téléchargez la bibliothèque OpenCV. Tout d'abord, nous devons télécharger la dernière version de la bibliothèque OpenCV.
2023-07-18
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Comment utiliser MTR pour détecter et réparer les vulnérabilités de sécurité des bases de données
Présentation de l'article:Comment utiliser MTR pour détecter et réparer les vulnérabilités de sécurité des bases de données est un défi de taille auquel sont confrontés de nombreuses applications et systèmes Internet. Les pirates et les attaquants malveillants peuvent exploiter ces vulnérabilités pour obtenir des informations sensibles, falsifier des données ou provoquer un crash du système. Afin de protéger la sécurité de la base de données, les développeurs doivent effectuer régulièrement des tests de sécurité et des réparations sur la base de données. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser MTR (MySQL Testing Toolset) pour détecter et réparer les vulnérabilités de sécurité des bases de données. MTR est officiellement fourni par MySQL
2023-07-14
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Comment détecter les verrous de table dans la base de données Oracle
Présentation de l'article:Dans la base de données Oracle, le verrouillage de table est une opération de verrouillage sur la table de la base de données pour garantir l'intégrité et la cohérence des données. Les verrous de table sont divisés en verrous partagés et verrous exclusifs. Les verrous partagés permettent à plusieurs sessions de lire des données en même temps, mais ne permettent pas à d'autres sessions de modifier les données. Les verrous exclusifs permettent uniquement à une session d'écrire des opérations et les autres sessions ne peuvent pas lire. ou modifier les données. Dans les applications pratiques, nous devons souvent détecter les situations de verrouillage de table pour garantir le bon déroulement des opérations de base de données. Dans la base de données Oracle, les verrous de table peuvent être détectés via les méthodes suivantes :
2024-03-06
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Détection et optimisation des index dupliqués dans la base de données Oracle
Présentation de l'article:Dans la base de données Oracle, les index en double font référence à l'existence de plusieurs index dans la même table. Ces index peuvent augmenter le coût de stockage de la base de données, réduire les performances et entraîner des difficultés de maintenance. Par conséquent, la détection et l’optimisation des index en double constituent un aspect important de l’optimisation des bases de données. Cet article explique comment détecter et optimiser les index en double dans la base de données Oracle et fournit des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre. 1. Détecter les index en double 1.1 Interroger les index en double Dans la base de données Oracle, vous pouvez interroger dba_in
2024-03-08
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Comment implémenter la détection de collision en JavaScript sans bibliothèques ?
Présentation de l'article:Détection de collision en JavaScriptProblème : Implémentation de la détection de collision en JavaScript sans utiliser de bibliothèques comme jQuery ou gameQuery pour un scénario simple impliquant des objets en mouvement.Solution :Pour détecter les collisions entre deux objets, une simple limite
2024-10-20
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PHP et machine learning : comment effectuer la reconnaissance d'images et la détection d'objets
Présentation de l'article:PHP et apprentissage automatique : comment effectuer la reconnaissance d'images et la détection d'objets Introduction : L'apprentissage automatique a fait de grandes avancées dans la reconnaissance d'images et la détection d'objets. Pour les développeurs PHP, il est de plus en plus facile d’utiliser l’apprentissage automatique pour la reconnaissance d’images et la détection d’objets. Cet article expliquera comment utiliser PHP pour la reconnaissance d'images et la détection d'objets, et fournira des exemples de code. 1. Préparation Avant de commencer, nous devons préparer quelques outils et bibliothèques. Tout d’abord, nous devons installer PHP et ses bibliothèques d’apprentissage automatique compatibles. En PHP, les machines couramment utilisées
2023-07-28
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