Présentation de l'article：Découverte des types de fichiers MIME en PythonLa détermination du type MIME d'un fichier est cruciale pour faciliter l'ouverture automatique dans les navigateurs basés sur...

2024-11-15 commentaire 0  790

Présentation de l'article：Détection de types MIME supplémentaires dans Golang Beyond Standard La fonction http.DetectContentType([]byte) de SupportStandard Go peut identifier un...

2024-10-25 commentaire 0  1034

Présentation de l'article：Amélioration des capacités de détection de type MIME dans GolangLa fonction http.DetectContentType() intégrée dans Golang offre une prise en charge limitée du type MIME....

2024-10-25 commentaire 0  534

Présentation de l'article：php中使用GD库做验证码，phpgd库验证码。php中使用GD库做验证码，phpgd库验证码 php require_once 'string.func.php';//通过GD库做验证码/** *添加验证文字 * @param int $type * @param int $length*/funct

2016-07-12 commentaire 0  828

Présentation de l'article：Détection de types Mime supplémentaires dans GoLa fonction standard http.DetectContentType() du package net/http de Go prend en charge un nombre limité...

2024-10-25 commentaire 0  869

Présentation de l'article：利用PHP实现智能文件类型检测的实现代码。使用文件后缀和MIME类型检测 通常我们想严格限制文件类型的时候，可以简单地用$_FILES['myFile']['type'] 取得文件的 MIME类型然后来检测它是否

2016-06-13 commentaire 0  848

Présentation de l'article：利用PHP实现智能文件类型检测的实现代码。使用文件后缀和MIME类型检测 通常我们想严格限制文件类型的时候，可以简单地用$_FILES['myFile']['type'] 取得文件的 MIME类型然后来检测它是否

2016-07-21 commentaire 0  763

Présentation de l'article：Méthode de détection des bords et des contours d'image à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV Introduction : Dans le domaine de la vision par ordinateur et du traitement d'images, la détection des bords d'image est une technologie importante pour identifier les bords et les contours des images, tandis que le trait d'image est Ajoutez des lignes de bord à votre image pour rendez-le plus accrocheur et plus visible. Cet article expliquera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour implémenter la détection des bords et des traits d'image, et fournira des exemples de code correspondants. 1. Travail de préparation : utilisez les bibliothèques PHP et OpenCV pour la détection des contours et des contours de l'image.

2023-07-17 commentaire 0  1374

Présentation de l'article： php验证码(GD库生成验证码)的例子

2016-07-25 commentaire 0  1148

Présentation de l'article：Comment implémenter la détection des coins à l'aide de PHP et de la bibliothèque OpenCV ? OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit une multitude d'algorithmes de traitement d'images et de vision par ordinateur. En PHP, nous pouvons utiliser OpenCV pour implémenter la détection des coins via la bibliothèque d'extensions de PHP. Cet article présentera comment utiliser la bibliothèque OpenCV pour la détection des coins en PHP et l'illustrera avec des exemples de code. 1. Installez et configurez la bibliothèque d'extension OpenCV. Téléchargez la bibliothèque OpenCV. Tout d'abord, nous devons télécharger la dernière version de la bibliothèque OpenCV.

2023-07-18 commentaire 0  1489

Présentation de l'article：:本篇文章主要介绍了检测移动设备（手机）的 PHP 类库，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 commentaire 0  1065

Présentation de l'article：Méthode de détection et de réparation des bords d'image à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV Introduction : Avec le développement de la technologie de traitement d'image numérique, la détection et la réparation des bords d'image jouent un rôle important dans les domaines de la vision par ordinateur et du traitement d'image. Cet article expliquera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour la détection et la réparation des bords d'image, et fournira des exemples de code correspondants. 1. Détection des contours de l'image La détection des contours de l'image fait référence au processus d'extraction des contours des images via des algorithmes. Les bords peuvent être considérés comme des zones présentant de grands changements dans la luminosité de l'image et sont souvent utilisés dans la détection d'objets, l'image.

2023-07-17 commentaire 0  1849

Présentation de l'article：Guide pour trouver et utiliser des bibliothèques Go appelables : Rechercher des bibliothèques appelables : recherchez dans le référentiel de packages officiel, le référentiel de packages tiers ou un exemple de code/documentation. Utiliser des bibliothèques appelables : utilisez l'instruction import pour introduire une bibliothèque dans votre code, puis vous pourrez appeler ses fonctions et ses types. Cas pratique : Installez et importez la bibliothèque tierce github.com/fatih/color, puis utilisez ses fonctions pour colorer le texte.

2024-04-04 commentaire 0  595

Présentation de l'article：La détection de la langue est une fonctionnalité dont nous avions besoin dans un projet précédent. J'ai écrit un article en 2020 concernant l'utilisation du fork kju2 de la bibliothèque Java d'Optimaize Language Detector. La bibliothèque Optimaize n'a pas été mise à jour depuis 2015 et le fork kju2 a été p

2024-09-06 commentaire 0  1005

Présentation de l'article：En étendant la détection de type MIME dans le package net/http de GoIn Go, la fonction http.DetectContentType([]byte) fournit un moyen de déterminer le type MIME...

2024-10-26 commentaire 0  1024

Présentation de l'article：C++ est un langage de programmation largement utilisé et un outil important pour la mise en œuvre de la technologie de détection de cibles. La détection d'objets est une direction de recherche importante dans le domaine de la vision par ordinateur. Elle peut identifier des objets spécifiques dans des images et être capable de localiser et de classer des objets. L'utilisation de la technologie de détection de cible en C++ peut non seulement accélérer la vitesse de traitement de l'algorithme, mais également approfondir la compréhension de la technologie de reconnaissance d'objets. 1. Bibliothèques couramment utilisées pour la détection de cibles en C++ À l'heure actuelle, les bibliothèques couramment utilisées pour la détection de cibles en C++ incluent principalement OpenCV, DLib, Eigen, etc. Parmi eux, Ô

2023-08-21 commentaire 0  1509

Présentation de l'article：Bibliothèques PHP et OpenCV : comment faire de la détection et de la reconnaissance de texte ? Introduction : Aujourd'hui, la détection et la reconnaissance de texte jouent un rôle important dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle. En tant que langage de programmation populaire, PHP peut être combiné avec la bibliothèque OpenCV pour nous fournir de puissantes fonctions de détection et de reconnaissance de texte. Cet article expliquera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour la détection et la reconnaissance de texte, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Préparation à l'installation de PHP : Tout d'abord, assurez-vous que PHP est installé sur votre ordinateur

2023-07-18 commentaire 0  1827

Présentation de l'article：Nous aborderons quelques façons de détecter les appareils mobiles en PHP. Détecter les appareils mobiles à l'aide de la classe mobiledetect en PHP Nous pouvons utiliser une classe PHP légère appelée MobileDetect pour détecter les appareils mobiles en PHP. Il peut également détecter les tablettes. Cette bibliothèque utilise certains en-têtes HTTP et chaînes d'agent utilisateur pour détecter les appareils mobiles. Nous pouvons télécharger la bibliothèque à l'aide de Composer en utilisant la commande suivante. composerrequiremobiledetect/mobiledetectlib Cette bibliothèque fournit diverses méthodes, telles que isMobile(), isTablet(), isiOS(), pour détecter divers environnements mobiles. nous pouvons créer

2024-02-28 commentaire 0  509

Présentation de l'article：Détection de collision en JavaScriptProblème : Implémentation de la détection de collision en JavaScript sans utiliser de bibliothèques comme jQuery ou gameQuery pour un scénario simple impliquant des objets en mouvement.Solution :Pour détecter les collisions entre deux objets, une simple limite

2024-10-20 commentaire 0  910