Présentation de l'article：采集豆瓣美女！ QueryList:http://git.oschina.net/jae/QueryList phpQuery ?php//引入QueryListrequire 'QL/QueryList.class.php';//采集$data = QueryList::Query('http://www.dbmeinv.com/',array('meizi'=array('img','src')))-jsonArr;//打印出结果print

2016-06-06 commentaire 0  2558

Présentation de l'article：基于PHP采集数据入库程序（二），php采集数据入库。基于PHP采集数据入库程序（二），php采集数据入库 在上篇基于PHP采集数据入库程序（二）中提到采集新闻信息页的列表数据，接下来讲讲关

2016-06-13 commentaire 0  849

Présentation de l'article：基于PHP采集数据入库程序（一），php采集数据入库。基于PHP采集数据入库程序（一），php采集数据入库 前几天有一朋友要我帮做一个采集新闻信息的程序，抽了点时间写了个PHP版本的，随笔记

2016-06-13 commentaire 0  793

Présentation de l'article：网页采集现在用到最多是工具了，像最受站长欢迎的就是火车头了，但有一些站长喜欢使用网页来自定义采集了，下面一起来看一个php 网页采集入库程序代码

2016-06-08 commentaire 0  1883

Présentation de l'article：这篇文章主要介绍了PHP采集类snoopy详细介绍,PHP采集类snoopy的详细使用教程,需要的朋友可以参考下

2016-06-01 commentaire 0  953

Présentation de l'article：Comment mettre en œuvre la collecte et l'affichage de données via PHP et une base de données Introduction : À l'ère actuelle d'explosion de l'information, la collecte et l'affichage de données sont cruciaux pour diverses applications. PHP et la base de données sont deux outils puissants qui peuvent nous aider à réaliser des fonctions de collecte et d'affichage de données. Cet article explique comment utiliser PHP et une base de données pour accomplir cette tâche, ainsi que des exemples de code. 1. Configuration et connexion de la base de données La première chose à faire est de configurer les informations de la base de données et d'établir une connexion avec la base de données. En PHP, nous pouvons utiliser MySQ

2023-09-08 commentaire 0  875

Présentation de l'article：La méthode de transmission des paramètres de fonction C++ affecte l'implémentation de la bibliothèque de classes de collection. Il existe trois méthodes de transmission : transmission de valeur (copie), transmission de référence (accès direct à la variable d'origine) et transmission de pointeur (accès indirect à la variable d'origine). Les bibliothèques de classes de collection utilisent généralement des références ou des pointeurs pour optimiser les performances et la sécurité. Par exemple, les conteneurs STL utilisent des références pour éviter la surcharge de copie. Dans des applications spécifiques, la méthode de livraison doit être sélectionnée en fonction de la nécessité ou non pour la fonction de modifier le conteneur, et le compromis entre performances et surcharge de mémoire doit être pris en compte.

2024-04-12 commentaire 0  1043

Présentation de l'article： 1.         collection.class.php          <?php class Collection{ protected $url; //采集地

2016-05-25 commentaire 0  1432

Présentation de l'article：推荐25款php中非常有用的类库，25款php中非类库。推荐25款php中非常有用的类库，25款php中非类库 Snappy Snappy是PHP5用于生成缩略图，快照，PDF，URL或HTML页面。它采用了优秀的基于WebKit的wkht

2016-06-13 commentaire 0  1004

Présentation de l'article：MongoDB est une base de données open source très populaire qui stocke les données dans un format flexible de type JSON. Il n'utilise pas la technologie traditionnelle de stockage de données en lignes et en colonnes. Au lieu de cela, il adopte une approche plus flexible qui augmente son évolutivité. Cette base de données est conçue pour gérer de grandes quantités de données et est donc spécialement personnalisée pour les applications modernes. La base de données MongoDB est composée d'« ensembles », qui sont similaires aux tables des bases de données relationnelles. Une collection est un groupe de documents constitué de champs avec différents types de valeurs. Une base de données peut contenir plusieurs collections et chaque collection peut contenir plusieurs documents. Dans cet article, nous supprimerons une collection MongoDB à l'aide de commandes Python. Chaque collection possède son propre schéma, en fonction de la structure du document. installer

2023-08-21 commentaire 0  1173

Présentation de l'article： 一次性读取出所有数据和limit分批读出数据哪个好啊在采集时，比如数据库有10万条记录url   是列表页面的网址1、一次性从数据库读出这10万条url，然后foreach进行采集2、先limit10条， foreach采集完，再读取数据库limit，不断重复一般用哪种方法啊？

2016-06-13 commentaire 0  952

Présentation de l'article：Le déséquilibre des données est un défi courant dans l’apprentissage automatique, où une classe est nettement plus nombreuse que les autres, ce qui peut conduire à des modèles biaisés et à une mauvaise généralisation. Il existe différentes bibliothèques Python pour vous aider à gérer efficacement les données déséquilibrées. Dans cet article, nous présenterons les dix principales bibliothèques Python pour gérer les données déséquilibrées dans l'apprentissage automatique et fournirons des extraits de code et des explications pour chaque bibliothèque. 1. déséquilibred-learnimbalanced-learn est une bibliothèque d'extension de scikit-learn, conçue pour fournir une variété de techniques de rééquilibrage des ensembles de données. La bibliothèque fournit plusieurs options telles que le suréchantillonnage, le sous-échantillonnage et les méthodes combinées fromimblearn.over_samplingimpo

2023-09-30 commentaire 0  1192

Présentation de l'article：Solutions à la lenteur de collecte d'Imperial CMS : Matériel : Mettez à niveau la configuration matérielle du serveur et optimisez l'environnement réseau. Logiciel : optimisez les paramètres des règles de collecte, notamment la collecte par lots, l'ajustement de la fréquence de collecte et l'utilisation de serveurs proxy. Optimisez l'accès au site Web cible : négociez avec l'administrateur pour réduire la fréquence de collecte, utilisez des plug-ins pour simuler l'accès au navigateur et réduisez la pression sur le serveur. Optimisez les performances de la base de données : optimisez les structures de tables, créez des index, effectuez une maintenance régulière et envisagez d'utiliser une base de données distribuée ou une technologie de mise en cache. Autres suggestions : collectez pendant les heures creuses, utilisez des scripts de collecte personnalisés et surveillez régulièrement le processus de collecte.

2024-04-16 commentaire 0  615

Présentation de l'article：Les principales différences entre Oracle et SQL Server sont les suivantes : 1. Oracle utilise une architecture multi-processus et SQL Server utilise une architecture multi-thread ; 2. Oracle utilise un contrôle de concurrence basé sur le verrouillage et SQL Server utilise une isolation des transactions basée sur la version ; 3. Moteur de base de données d'Oracle Adapté au traitement de grands ensembles de données, le moteur de base de données de SQL Server est optimisé pour les performances ; 4. Oracle fournit une large gamme de types de données et SQL Server fournit des types de données plus petits mais évolutifs ; index basés sur les syndicats et SQL Server utilise l'index 6. Oracle fournit des fonctions de sécurité plus complètes ;

2024-04-19 commentaire 0  619

Présentation de l'article：本PHP程序作用是从数据库中读取出手机号码或其他数据并生成图片，起到干扰采集防采集的作用。（英文或数字，如果要支持中文的话需要额外添加字库）。本代码为原创代码。

2016-06-07 commentaire 0  1054

Présentation de l'article： 求采集页数多里，怎样分开一部分一部分采连接$url=array()里面一共有1000个页面的URL地址，我写了一个采集类foreach ($url as $key => $value){ $get_json_contetns = $caiji->getJson($value); $excel_contetns[] = $caiji->g

2016-06-12 commentaire 0  864

Présentation de l'article：Comment résoudre le problème de la collecte de données dans le développement Big Data C++ ? Présentation : Dans le développement de Big Data C++, la collecte de données est un maillon crucial. La collecte de données consiste à collecter des données provenant de diverses sources de données, à les rassembler, à les stocker et à les traiter. Cet article présentera plusieurs méthodes pour résoudre les problèmes de collecte de données dans le développement de Big Data C++ et fournira des exemples de code. 1. Utilisez la bibliothèque standard C++ La bibliothèque standard C++ fournit des fonctions de base de lecture et d'écriture de fichiers, qui peuvent être utilisées pour collecter des données dans des fichiers locaux. Voici un exemple de code simple qui montre comment

2023-08-25 commentaire 0  1435

Présentation de l'article：La reconnaissance de l'activité humaine est une technologie qui utilise l'analyse des données de capteurs pour identifier les activités humaines. En collectant diverses données de capteurs et en les combinant avec des algorithmes d’apprentissage automatique, diverses activités humaines peuvent être identifiées avec précision. Cette technologie a été largement utilisée dans des domaines tels que la surveillance de la santé, le suivi des exercices et l’amélioration de la qualité de vie. La reconnaissance de l'activité humaine comprend trois étapes : la collecte de données, l'extraction de caractéristiques et la formation du modèle. Premièrement, les capteurs collectent des données d’activité et les stockent dans une base de données. Les données sont ensuite traitées en vecteurs de caractéristiques pour être analysées par des algorithmes d'apprentissage automatique. Enfin, un modèle de classificateur est formé à l'aide de données d'activités connues pour identifier les activités humaines dans des données inconnues. La reconnaissance de l’activité humaine fonctionne sur la base d’algorithmes d’apprentissage automatique, utilisant souvent des méthodes d’apprentissage supervisé. Les algorithmes d'apprentissage supervisé utilisent de grandes quantités de données étiquetées

2024-01-22 commentaire 0  1302

Présentation de l'article：Lors de la mise en œuvre de frameworks Java dans d'autres langages, il faut prendre en compte des défis tels que l'interopérabilité des langages, l'intégration de l'écosystème et la surcharge de performances. Pour une mise en œuvre réussie, il est recommandé d'utiliser des bibliothèques de pontage, d'adopter des modèles de conteneur et d'effectuer des optimisations de performances. Dans des cas pratiques, Spring Framework peut être implémenté avec succès en Python à l'aide de la bibliothèque multilingue Python JPyly et de la classe conteneur Python.

2024-06-05 commentaire 0  550

Présentation de l'article：数据库E-R图相关 2014年6月15日 17:39 E-R数据模型所采用的三个主要概念是：实体集、联系集和属性 实体集:具有相同类型及相同性质(或属性)的实体集合 属性：简单属性和符合属性；单值属性和多值属性；null属性；派生属性 联系集:联系是多个实体间的相互关联

2016-06-07 commentaire 0  3010