Présentation de l'article：Le problème de variation du locuteur dans la reconnaissance vocale du genre nécessite des exemples de codes spécifiques. Avec le développement rapide de la technologie vocale, la reconnaissance vocale du genre est devenue un domaine de plus en plus important. Il est largement utilisé dans de nombreux scénarios d’application, tels que le service client téléphonique, les assistants vocaux, etc. Cependant, dans la reconnaissance vocale du genre, nous sommes souvent confrontés à un défi, à savoir la variabilité du locuteur. La variation du locuteur fait référence aux différences dans les caractéristiques phonétiques des voix de différents individus. Parce que les caractéristiques vocales individuelles sont affectées par de nombreux facteurs, tels que le sexe, l'âge, la voix, etc.

2023-10-08 commentaire 0  832

Présentation de l'article：微信公众号开发之语音消息识别

2016-08-08 commentaire 0  926

Présentation de l'article：Avec le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale devient de plus en plus populaire. Dans le développement Web, la mise en œuvre de la reconnaissance vocale est également devenue une tâche importante. PHP, en tant que langage largement utilisé dans le domaine du développement web, peut également mettre en œuvre la reconnaissance vocale. Dans cet article, nous présenterons comment implémenter la reconnaissance vocale en PHP. Utilisation de l'API de reconnaissance vocale Baidu L'API de reconnaissance vocale Baidu est actuellement l'une des API de reconnaissance vocale les plus matures et les plus populaires. La fonction de reconnaissance vocale peut être facilement implémentée à l'aide de l'API de reconnaissance vocale Baidu. d'abord,

2023-06-11 commentaire 0  1455

Présentation de l'article：La technologie de reconnaissance vocale est une technologie qui permet de convertir le langage humain en informations textuelles pouvant être reconnues par les ordinateurs. Avec le développement de la science et de la technologie, notamment la maturité croissante de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale est de plus en plus utilisée dans la vie quotidienne. C++ est un langage de programmation populaire et C++ peut également être utilisé pour développer des systèmes de reconnaissance vocale. Cet article présentera la technologie de reconnaissance vocale en C++. 1. Bases de la reconnaissance vocale La technologie de reconnaissance vocale comprend généralement les éléments suivants : 1. Prétraitement du signal : convertit plus facilement le signal audio en un signal audio.

2023-08-22 commentaire 0  2142

Présentation de l'article：<p>Le dernier système d'exploitation de Microsoft, Windows 11, offre également des options de reconnaissance vocale similaires à celles de Windows 10. </p><p>Il convient de noter que vous pouvez utiliser la reconnaissance vocale hors ligne ou via une connexion Internet. La reconnaissance vocale vous permet d'utiliser votre voix pour contrôler certaines applications et également de dicter du texte dans des documents Word. </p><p>Le service de reconnaissance vocale de Microsoft ne vous offre pas un ensemble complet de fonctionnalités. Les utilisateurs intéressés peuvent consulter certaines de nos meilleures applications de reconnaissance vocale

2023-05-01 commentaire 0  3189

Présentation de l'article：Aujourd'hui, j'aimerais vous présenter quelques connaissances sur la reconnaissance vocale. J'espère que cela vous sera utile ! 1. Qu'est-ce que la parole ? La parole fait référence aux sons que les humains émettent à travers les organes vocaux, qui ont une certaine signification et sont utilisés pour la communication. Stockage de la parole dans l'ordinateur : il est stocké sous forme de fichiers de forme d'onde. Les changements dans la parole sont reflétés à travers la forme d'onde, de sorte que des informations sur les paramètres tels que l'intensité sonore et la longueur du son peuvent être obtenues. Paramètres de la plage vocale : le spectre de Fourier, la fréquence Mel et les coefficients spectraux, sont principalement utilisés pour extraire les différences dans le contenu et le timbre de la parole, et sont utilisés pour identifier davantage les informations vocales. 2. Qu'est-ce que la reconnaissance vocale ? La reconnaissance vocale est simplement le processus de conversion automatique du contenu vocal en texte. Il s'agit d'une technologie d'interaction homme-machine. Domaines couverts : acoustique, intelligence artificielle, traitement numérique du signal, psychologie, etc. reconnaissance vocale

2023-05-04 commentaire 0  2494

Présentation de l'article：Utilisez la programmation Python pour implémenter l'ancrage de l'interface de reconnaissance vocale de Baidu, afin que le programme puisse reconnaître avec précision la parole. Dans le développement technologique actuel, la technologie de reconnaissance vocale a été largement utilisée dans divers domaines. La reconnaissance vocale Baidu est l'un des moteurs de reconnaissance vocale les plus puissants. En nous connectant à l'interface de reconnaissance vocale Baidu, nous pouvons utiliser la programmation Python pour implémenter la reconnaissance vocale, afin que le programme puisse reconnaître avec précision la parole. Tout d'abord, nous devons préparer les environnements et le matériel suivants : Environnement de programmation Python (y compris l'environnement pip) Application API de reconnaissance vocale Baidu ;

2023-08-13 commentaire 0  982

Présentation de l'article：Les discours envoyés par d'autres peuvent être convertis en texte en cantonais. La technologie moderne est capable de convertir la parole en texte. Elle peut non seulement convertir la parole en mandarin ou dans d'autres langues traditionnelles en texte, mais également en cantonais. appelée reconnaissance vocale automatique. La reconnaissance vocale automatique fait référence à l'utilisation d'algorithmes et de modèles informatiques pour convertir les signaux vocaux en texte correspondant. Ce processus implique généralement le traitement du signal, des modèles acoustiques, des modèles linguistiques et d'autres technologies. Plus précisément, lorsqu'un morceau de discours cantonais est saisi dans le système de reconnaissance vocale automatique, le système effectuera une série d'étapes de traitement pour le reconnaître et le convertir en texte correspondant.

2023-10-31 commentaire 0  1719

Présentation de l'article：Comprendre les assistants virtuels et la reconnaissance vocale en JavaScript nécessite des exemples de code spécifiques. Ces dernières années, les assistants virtuels et la technologie de reconnaissance vocale ont été largement utilisés dans divers domaines. En tant que langage de programmation puissant, JavaScript peut également implémenter ces fonctionnalités grâce à l'utilisation de bibliothèques et d'API associées. L'assistant virtuel est implémenté en JavaScript à l'aide de l'API WebSpeech. WebSpeechAPI est un ensemble d'outils pouvant être utilisés dans un navigateur Web via JavaScript

2023-11-03 commentaire 0  1341

Présentation de l'article：La reconnaissance vocale est un domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre la parole humaine et de la convertir en texte. La technologie est utilisée dans des appareils comme Alexa et diverses applications de chatbot. La chose la plus courante que nous faisons est la transcription vocale, qui peut être convertie en transcriptions ou sous-titres. Les développements récents de modèles de pointe tels que wav2vec2, Conformer et Hubert ont considérablement fait progresser le domaine de la reconnaissance vocale. Ces modèles utilisent des techniques qui apprennent à partir de l’audio brut sans avoir besoin de données étiquetées par l’homme, ce qui leur permet d’utiliser efficacement de grands ensembles de données de parole non étiquetée. Ils ont également été étendus pour utiliser jusqu'à 1 000 000 d'heures de données de formation, bien plus que celles utilisées dans les ensembles de données de supervision académique.

2023-04-12 commentaire 0  1659

Présentation de l'article：La fonction de reconnaissance vocale du système Windows existait déjà à l'ère du système Win7. La fonction a été améliorée par Microsoft sur Win10, et la précision de sa fonction de reconnaissance vocale est également très idéale. Quelqu'un a déjà demandé à l'éditeur et n'a pas pu l'expliquer. comment activer le programme de reconnaissance vocale de Win10 Aujourd'hui, je vais partager avec vous un didacticiel graphique sur la façon de démarrer le programme de reconnaissance vocale Win10. La reconnaissance vocale Windows a été introduite dans le système d'exploitation Windows Vista, permettant aux utilisateurs de contrôler l'ordinateur via des commandes vocales sans avoir besoin d'un clavier ou d'une souris. Grâce à la reconnaissance vocale, les utilisateurs peuvent spécifier du texte dans des documents et des e-mails, contrôler l'interface utilisateur du système d'exploitation, déplacer le curseur de la souris et effectuer des raccourcis clavier. Alors, comment utiliser la voix dans Win10

2024-01-12 commentaire 0  729

Présentation de l'article：Problèmes de reconnaissance d'accent et exemples de codes dans la technologie de reconnaissance vocale Introduction : Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale est devenue l'une des applications importantes dans la société moderne. Cependant, les langues et les méthodes de prononciation utilisées par les habitants des différentes régions sont différentes, ce qui pose des défis au problème de la reconnaissance des accents dans la technologie de reconnaissance vocale. Cet article présentera le contexte et les difficultés du problème de reconnaissance d’accent et fournira quelques exemples de code spécifiques. 1. Contexte et difficultés du problème de reconnaissance d'accent L'objectif de la technologie de reconnaissance vocale est de convertir la parole humaine en texte pouvant être compris et traité par des machines.

2023-10-08 commentaire 0  881

Présentation de l'article：En plus du mandarin, la synthèse vocale du clavier WeChat peut également reconnaître plusieurs dialectes et langues tels que l'anglais, le cantonais et le dialecte du Sichuan. Permettez-moi de partager avec vous comment ajuster la langue de reconnaissance vocale du clavier WeChat. 1. Dans l'interface de la méthode de saisie au clavier WeChat, cliquez sur l'icône du ruban vert et cliquez sur les deux petites icônes horizontales. 2. Cliquez ensuite sur l'icône « Speech to Text » et cliquez sur « Reconnaître la langue ». 3. Enfin, cliquez sur « Modifier », cliquez sur « + » pour ajouter une langue de reconnaissance, cliquez sur « - » pour supprimer la langue de reconnaissance et cliquez sur « Terminer » pour confirmer.

2024-02-09 commentaire 0  1345

Présentation de l'article：Avec la popularité de l'Internet mobile, de plus en plus de personnes utilisent WeChat comme logiciel social, et la plateforme ouverte WeChat a également apporté de nombreuses opportunités aux développeurs. Ces dernières années, avec le développement de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale est progressivement devenue l’une des technologies les plus populaires dans le développement de terminaux mobiles. Dans le développement de WeChat, la manière de mettre en œuvre la reconnaissance vocale est devenue une préoccupation pour de nombreux développeurs. Cet article expliquera comment utiliser PHP pour développer des applications WeChat afin d'implémenter des fonctions de reconnaissance vocale. 1. Principes de la reconnaissance vocale Avant de présenter comment mettre en œuvre la reconnaissance vocale, comprenons d'abord le langage

2023-05-13 commentaire 0  1808

Présentation de l'article：Introduction au fonctionnement de la reconnaissance vocale La reconnaissance vocale est issue de recherches effectuées aux Bell Labs au début des années 1950. Les premiers systèmes de reconnaissance vocale ne pouvaient reconnaître qu’un seul locuteur et un vocabulaire d’une douzaine de mots seulement. Les systèmes modernes de reconnaissance vocale ont parcouru un long chemin pour reconnaître plusieurs locuteurs et disposent de vastes vocabulaires reconnaissant plusieurs langues. La première partie de la reconnaissance vocale est bien entendu la parole. Grâce au microphone, la parole est convertie du son physique en signaux électriques, puis en données via un convertisseur analogique-numérique. Une fois numérisés, plusieurs modèles peuvent être appliqués pour transcrire l’audio en texte. La plupart des systèmes de reconnaissance vocale modernes s'appuient sur des modèles de Markov cachés (HMM). Son principe de fonctionnement est le suivant : le signal vocal est sur une échelle de temps très courte (par exemple 10 millisecondes)

2023-05-11 commentaire 0  1519

Présentation de l'article：Comment implémenter la reconnaissance vocale et la synthèse vocale en C++ ? La reconnaissance vocale et la synthèse vocale constituent aujourd’hui l’une des directions de recherche les plus populaires dans le domaine de l’intelligence artificielle et jouent un rôle important dans de nombreux scénarios d’application. Cet article présentera comment utiliser C++ pour implémenter des fonctions de reconnaissance vocale et de synthèse vocale basées sur la plateforme ouverte Baidu AI, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Reconnaissance vocale La reconnaissance vocale est une technologie qui convertit la parole humaine en texte. Elle est largement utilisée dans les assistants vocaux, les maisons intelligentes, la conduite autonome et d'autres domaines. Ce qui suit est l'implémentation de la reconnaissance vocale en utilisant C++

2023-08-26 commentaire 0  1725

Présentation de l'article：Ces dernières années, avec le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale est devenue de plus en plus populaire. L'application de la technologie de reconnaissance vocale a couvert de nombreux domaines, tels que la maison intelligente, les traitements médicaux, etc. Dans ces scénarios d’application, la technologie de reconnaissance vocale joue un rôle crucial. En tant que technologie basée sur l’analyse du signal audio, la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance vocale nécessite l’utilisation de certains langages de programmation de base. Cet article explique comment utiliser Golang pour écrire des applications de reconnaissance vocale.

2023-03-29 commentaire 0  1354

Présentation de l'article：Techniques de mise en œuvre d'UniApp pour la reconnaissance vocale et la synthèse vocale Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale et la synthèse vocale sont devenues des technologies couramment utilisées dans la vie quotidienne des gens. Dans le développement d’applications mobiles, la mise en œuvre de fonctions de reconnaissance vocale et de synthèse vocale est également devenue une exigence importante. Cet article expliquera comment utiliser UniApp pour implémenter des fonctions de reconnaissance vocale et de synthèse vocale, et joindra des exemples de code. 1. Implémentation de la fonction de reconnaissance vocale UniApp fournit un plug-in de reconnaissance vocale unique, grâce auquel la reconnaissance vocale peut être facilement réalisée.

2023-07-04 commentaire 0  3430

Présentation de l'article：La question des différences d’accent dans la technologie de reconnaissance des émotions vocales nécessite des exemples de code spécifiques. Avec le développement rapide de la technologie de reconnaissance vocale et de l’intelligence artificielle, la reconnaissance des émotions vocales est devenue un domaine de recherche qui a beaucoup retenu l’attention. Identifier avec précision l'état émotionnel de l'orateur revêt une grande importance dans des domaines tels que l'interaction homme-machine et l'analyse des sentiments. Cependant, dans les applications pratiques, la différence d’accents entre les différents locuteurs entraîne une diminution des performances de reconnaissance des émotions. Cet article abordera la question des différences d’accent dans la reconnaissance des émotions vocales et donnera des exemples de code spécifiques. L'accent fait référence à la prononciation du locuteur

2023-10-10 commentaire 0  925

Présentation de l'article：Comment connecter l'interface Baidu AI pour réaliser la reconnaissance vocale en langage Java 1. Introduction Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale, en tant qu'élément important, a été largement utilisée dans divers domaines. Baidu AI fournit une série d'interfaces API de reconnaissance vocale puissantes qui peuvent aider les développeurs à mettre en œuvre diverses fonctions liées à la parole. Cet article explique comment utiliser le langage Java pour se connecter à l'interface Baidu AI afin de réaliser la fonction de reconnaissance vocale. 2. Préparation Avant de commencer, nous devons préparer le matériel suivant : Compte Baidu AI Open Platform

2023-08-25 commentaire 0  1325