Présentation de l'article：La formation PHP ou l'auto-apprentissage dépend principalement de chaque individu. Si vous faites preuve d’une grande persévérance et d’une grande maîtrise de soi, l’auto-apprentissage est également possible. Au contraire, il vaut mieux participer à une formation pour pouvoir avoir un bon environnement d’apprentissage.

2020-02-21 commentaire 0  3003

Présentation de l'article：Nous savons tous que 90 % du cerveau humain est un apprentissage auto-supervisé et que les organismes font constamment des prédictions sur ce qui va se passer ensuite. L'apprentissage auto-supervisé signifie que les décisions peuvent être prises sans intervention extérieure. Il n'y a que quelques cas où nous acceptons des commentaires externes, comme par exemple le professeur disant : « Vous avez fait une erreur ». Certains chercheurs ont découvert que le mécanisme d’apprentissage auto-supervisé des grands modèles de langage ressemble beaucoup à notre cerveau. Quanta Magazine, un média scientifique populaire bien connu, a récemment rapporté que de plus en plus d'études ont révélé que les modèles d'apprentissage auto-supervisés, en particulier les méthodes d'auto-apprentissage des modèles de langage à grande échelle, sont très similaires au modèle d'apprentissage de notre cerveau. . Dans le passé, les systèmes d’IA courants étaient entraînés à l’aide de grandes quantités de données étiquetées. Par exemple, l'image peut être étiquetée « chat tigré » ou

2023-04-11 commentaire 0  1112

Présentation de l'article：Les connaissances que vous devez maîtriser lors de l'auto-apprentissage de PHP : 1. Syntaxe PHP de base ; 2. Framework PHP et CMS 3. Table de conception de base de données MySQL 4. Instructions SQL de base de la base de données MySQL, etc.

2019-11-01 commentaire 0  2694

Présentation de l'article：Au cours des cinq prochaines années, comment parvenir à une auto-amélioration continue et à un apprentissage continu dans le domaine PHP ? En tant que langage de développement couramment utilisé, PHP a toujours été populaire parmi les développeurs. Cependant, à mesure que la technologie continue de se développer et d’évoluer, les besoins dans le domaine PHP évoluent également constamment. L'apprentissage continu est essentiel si vous souhaitez rester compétitif et vous améliorer au cours des cinq prochaines années. Ce qui suit présentera plusieurs méthodes et suggestions pour parvenir à une auto-amélioration continue et à un apprentissage continu dans le domaine PHP. Tout d’abord, restez au courant des dernières technologies et tendances. Avec l'évolution des temps, le nouveau PHP

2023-09-11 commentaire 0  630

Présentation de l'article：1. Auto-apprentissage de la programmation informatique dans les écoles primaires ? Les parents demandent souvent : est-il fiable pour les enfants d'apprendre la programmation en autodidacte ? La réponse à cette question n’est pas absolue. Après tout, dans notre vie réelle, il existe de nombreux cas d'enfants apprenant la programmation par eux-mêmes, mais cette situation est après tout une exception. Pour la plupart des enfants, le professeur Xiaobei recommande toujours d'étudier sous la direction d'enseignants professionnels. Pendant vos études, vous pouvez mener des recherches et des discussions approfondies en fonction de vos propres points d'intérêt. Apprendre un petit jeu et être capable d'écrire simplement quelques codes simples n'est pas considéré comme un bon programme, c'est tout au plus une compréhension superficielle. La programmation est un outil. Si vous utilisez uniquement l'apprentissage des « formules mathématiques » et des « connaissances en calcul » comme critère pour mesurer votre niveau de programmation, vous sous-estimerez les mérites de la programmation. La programmation est plus

2024-08-05 commentaire 0  669

Présentation de l'article：Vous pouvez choisir l'auto-apprentissage ou la formation pour apprendre PHP. Le choix spécifique doit être décidé en fonction de votre situation réelle. L'auto-apprentissage peut réduire les coûts de formation et votre capacité à résoudre des problèmes peut également être considérablement améliorée. La formation comporte un parcours d'apprentissage clair et une bonne atmosphère d'apprentissage.

2020-02-24 commentaire 0  2955

Présentation de l'article：Il introduit principalement l'éclaircissement (assombrissement) progressif des couleurs de bordure et d'arrière-plan des formes auto-dessinées.

2017-02-04 commentaire 0  2500

Présentation de l'article：js animation apprentissage (1)

2016-12-30 commentaire 0  1127

Présentation de l'article：Apprentissage HTML (5) - hyperliens

2016-12-29 commentaire 1  1361

Présentation de l'article：Apprentissage HTML (6) - cadre

2016-12-29 commentaire 0  1117

Présentation de l'article：Notes d'auto-apprentissage HTML5

2016-12-28 commentaire 0  1433

Présentation de l'article：L'apprentissage auto-supervisé (SSL) est une méthode d'apprentissage non supervisé qui utilise des données non étiquetées pour former des modèles. L'idée principale est de laisser le modèle apprendre une représentation des données sans étiquettes humaines. Une fois qu'un modèle apprend à représenter les données, il peut être appliqué à des tâches en aval avec moins de données étiquetées et obtenir de meilleures performances que les modèles sans apprentissage auto-supervisé. Grâce à l'apprentissage auto-supervisé, le modèle peut apprendre en utilisant des informations implicites contenues dans les données, par exemple en prédisant la rotation des données, les changements de couleur, etc. Cette méthode peut fournir une méthode d'apprentissage efficace en l'absence de données étiquetées et revêt une grande importance pour résoudre le problème de la formation de données à grande échelle. Apprentissage auto-supervisé (SSL) étape 1. Basé sur un programme basé sur la compréhension des données

2024-01-24 commentaire 0  545

Présentation de l'article：Avec le développement de l’intelligence artificielle, les algorithmes d’auto-apprentissage attirent de plus en plus l’attention. Par rapport aux algorithmes d’intelligence artificielle traditionnels, les algorithmes d’auto-apprentissage sont plus intelligents et adaptables. Dans cet article, je me concentrerai sur l'algorithme d'auto-apprentissage implémenté dans Java et ses applications. 1. Qu'est-ce qu'un algorithme d'auto-apprentissage ? Un algorithme d'auto-apprentissage est un algorithme d'apprentissage par renforcement qui améliore ses performances en fonction des commentaires qu'il reçoit lors de l'exécution d'une tâche. En termes simples, les algorithmes d'auto-apprentissage apprennent à effectuer une tâche et à améliorer ses performances grâce à l'interaction avec l'environnement.

2023-06-18 commentaire 0  989

Présentation de l'article：Apprentissage de base CSS

2016-05-16 commentaire 0  1446

Présentation de l'article：Apprentissage HTML (3) - balises d'image

2016-12-29 commentaire 0  1167

Présentation de l'article：Le méta-apprentissage fait référence au processus d'exploration de la manière d'apprendre en extrayant les caractéristiques communes de plusieurs tâches afin de s'adapter rapidement à de nouvelles tâches. Le méta-apprentissage indépendant du modèle (MAML) associé est un algorithme qui peut effectuer un méta-apprentissage multitâche sans connaissances préalables. MAML apprend un paramètre d'initialisation du modèle en optimisant de manière itérative plusieurs tâches liées, permettant au modèle de s'adapter rapidement aux nouvelles tâches. L'idée principale de MAML est d'ajuster les paramètres du modèle par descente de gradient pour minimiser les pertes sur les nouvelles tâches. Cette méthode permet au modèle d'apprendre rapidement avec un petit nombre d'échantillons et a une valeur relativement élevée.

2024-01-22 commentaire 0  1318

Présentation de l'article：Avec le développement de la technologie Internet, de plus en plus de personnes s’intéressent à l’apprentissage en ligne. Dans le domaine des programmeurs, PHP est un langage de programmation très important, et l'apprentissage en ligne et l'apprentissage incrémentiel sont très importants pour les personnes qui souhaitent perfectionner leurs compétences en PHP. Cet article se concentrera sur la manière de mener un apprentissage en ligne et un apprentissage incrémentiel en PHP. 1. Apprentissage en ligne de PHP Vous recherchez des ressources d'apprentissage en ligne fiables Il existe de nombreuses ressources d'apprentissage en ligne pour PHP sur Internet, allant des didacticiels vidéo aux cours en ligne. Choisissez une ressource d'apprentissage en ligne fiable

2023-05-23 commentaire 0  1077

Présentation de l'article：Les certificats requis pour l'auto-apprentissage PHP sont : 1. La certification Zend PHP, qui vérifie les connaissances et compétences professionnelles du titulaire en développement PHP ; 2. La certification O'Reilly Media PHP, qui se concentre sur les connaissances de base du langage PHP. ainsi que des compétences en interaction avec des bases de données, en développement d'applications Web, etc. ; 3. Certification PHP Sybase (SAP), qui se concentre principalement sur la façon d'utiliser PHP pour développer des applications et des systèmes au niveau de l'entreprise ; 4. Certificat PHP W3School, etc.

2023-07-24 commentaire 0  1271

Présentation de l'article：Le méta-apprentissage aide les algorithmes d'apprentissage automatique à surmonter les défis en optimisant les algorithmes d'apprentissage et en identifiant les algorithmes les plus performants. Méta-apprentissage, méta-classificateurs et méta-régression Les méta-classificateurs dans l'apprentissage automatique Les méta-classificateurs sont un type d'algorithme de méta-apprentissage dans l'apprentissage automatique qui sont utilisés pour les tâches de classification et de modélisation prédictive. Il utilise les résultats prédits par d'autres classificateurs comme caractéristiques et sélectionne finalement l'un d'entre eux comme résultat final de la prédiction. Méta-régression La méta-régression est un algorithme de méta-apprentissage utilisé pour les tâches de modélisation prédictive de régression. Il utilise l'analyse de régression pour combiner, comparer et synthétiser les résultats de plusieurs études tout en ajustant l'effet des covariables disponibles sur la variable de réponse. Les analyses de méta-régression visent à réconcilier des études contradictoires ou à confirmer des études cohérentes entre elles. Quelles techniques sont utilisées en méta-apprentissage ? Voici quelques méthodes utilisées en méta-apprentissage : Métriques

2024-01-24 commentaire 0  714

Présentation de l'article：Apprentissage HTML (9) - formatage de formulaire

2016-12-29 commentaire 0  1114