Présentation de l'article：Quantification, élagage, distillation, si vous faites souvent attention aux grands modèles de langage, vous verrez certainement ces mots. Il suffit de regarder ces mots, il nous est difficile de comprendre ce qu'ils font, mais cela Plusieurs mots sont particulièrement importants pour le développement. de grands modèles de langage à ce stade. Cet article vous aidera à les connaître et à comprendre leurs principes. La quantification, l'élagage et la distillation de la compression de modèles sont en fait des technologies générales de compression de modèles de réseaux neuronaux et ne sont pas exclusives aux grands modèles de langage. L'importance de la compression du modèle : après la compression, le fichier modèle deviendra plus petit, l'espace disque utilisé deviendra également plus petit, l'espace cache utilisé lors du chargement en mémoire ou affiché deviendra également plus petit, et la vitesse d'exécution du modèle peut également Soyez améliorés. Grâce à la compression, l'utilisation du modèle consommera moins de ressources informatiques, ce qui peut considérablement évoluer

2024-04-26 commentaire 0  800

Présentation de l'article：De nombreux concepts de PS sont similaires à ceux de Core Graphics, tels que les masques, les tracés, le découpage, les modes de fusion, etc. Si vous ne comprenez pas bien le mode de fusion dans Core Graphics, la lecture de cet article peut vous donner une compréhension et une compréhension plus rationnelles du concept de mode de fusion dans Core Graphics. Cet article ne couvre pas les modes de fusion dans iOS. J'espère que cet article vous sera utile.

2017-02-14 commentaire 0  3914

Présentation de l'article：De nombreux concepts de PS sont similaires à ceux de Core Graphics, tels que les masques, les tracés, le découpage, les modes de fusion, etc. Si vous ne comprenez pas bien le mode de fusion dans Core Graphics, la lecture de cet article peut vous donner une compréhension et une compréhension plus rationnelles du concept de mode de fusion dans Core Graphics. Cet article ne couvre pas les modes de fusion dans iOS. J'espère que cet article vous sera utile. Le mode de fusion des calques détermine l'image actuelle...

2017-06-15 commentaire 0  1882

Présentation de l'article：Traducteur | Révisé par Cui Hao | Sun Shujuan commence par une étude collaborative entre la Chine et le Royaume-Uni qui a mis au point une nouvelle façon de recréer des visages en vidéo. Cette technologie peut agrandir et réduire la structure du visage avec une grande cohérence et sans aucune trace de coupe artificielle. En règle générale, cette transformation de la structure du visage est obtenue grâce à des méthodes CGI traditionnelles, qui reposent sur des procédures détaillées et coûteuses de capping, de gréage et de texturation pour reconstruire complètement le visage. Contrairement aux méthodes traditionnelles, le CGI de la nouvelle technologie est intégré au pipeline neuronal en tant que paramètre pour les informations faciales 3D et sert de base au flux de travail d'apprentissage automatique. L’auteur souligne : « Notre objectif est d’affiner les contours du visage en s’inspirant des visages naturels du monde réel.

2023-04-08 commentaire 0  1093

Présentation de l'article：Selon les informations de Digital Chat Station, les prochains téléphones mobiles phares de la série P70 de Huawei bénéficieront d'améliorations majeures en termes d'appareils photo. Il est rapporté que la version supérieure utilisera le capteur Sony IMX989, qui est un appareil photo principal avec une base très large de 1 pouce sans aucun recadrage. Cette configuration fera de la série Huawei P70 le téléphone phare de la marque le plus puissant en termes d’imagerie à ce jour. Cette nouvelle est sans aucun doute une bonne nouvelle pour les fans de Huawei. Sony IMX989 utilise la technologie de matrice de couleurs Quad-Bayer, qui peut améliorer considérablement la plage dynamique de l'appareil photo, prenant ainsi des photos plus claires avec moins de bruit dans des environnements faiblement éclairés. De plus, l'éditeur a appris que la série Huawei P70 est également équipée de technologies innovantes

2024-01-09 commentaire 0  873

Présentation de l'article：Quel sera l'effet de couper les poils du Llama2 (alpaga) grand modèle ? Aujourd'hui, l'équipe Chen Danqi de l'Université de Princeton a proposé une méthode d'élagage de grands modèles appelée LLM-Shearing, qui permet d'obtenir de meilleures performances que les modèles de même taille avec une petite quantité de calcul et de coût. Depuis l’émergence des grands modèles de langage (LLM), ils ont obtenu des résultats remarquables sur diverses tâches en langage naturel. Cependant, la formation des grands modèles de langage nécessite des ressources informatiques massives. Par conséquent, l’industrie s’intéresse de plus en plus à la création de modèles de taille moyenne tout aussi puissants, avec l’émergence de LLaMA, MPT et Falcon, permettant une inférence et un réglage précis. Ces LLM de différentes tailles conviennent à différents cas d'utilisation, mais chaque modèle individuel est formé à partir de zéro (même

2023-10-12 commentaire 0  1349

Présentation de l'article：L’essor des petits modèles. Le mois dernier, Meta a publié la série de modèles Llama3.1, qui comprend le plus grand modèle Meta à ce jour, le modèle 405B, et deux modèles plus petits avec respectivement 70 milliards et 8 milliards de paramètres. Llama3.1 est considéré comme inaugurant une nouvelle ère de l'open source. Cependant, bien que les modèles de nouvelle génération soient puissants en termes de performances, ils nécessitent néanmoins une grande quantité de ressources informatiques lors de leur déploiement. Par conséquent, une autre tendance est apparue dans l’industrie, qui consiste à développer des petits modèles de langage (SLM) qui fonctionnent suffisamment bien dans de nombreuses tâches linguistiques et sont également très peu coûteux à déployer. Récemment, des recherches de NVIDIA ont montré qu'un élagage structuré combiné à une distillation des connaissances permet d'obtenir progressivement des modèles de langage plus petits à partir d'un modèle initialement plus grand. Lauréat du prix Turing, Meta Chief A

2024-08-16 commentaire 0  416

Présentation de l'article：L’essor des petits modèles. Le mois dernier, Meta a publié la série de modèles Llama3.1, qui comprend le plus grand modèle Meta à ce jour, le modèle 405B, et deux modèles plus petits avec des quantités de paramètres de 70 milliards et 8 milliards respectivement. Llama3.1 est considéré comme inaugurant une nouvelle ère de l'open source. Cependant, bien que les modèles de nouvelle génération soient puissants en termes de performances, ils nécessitent néanmoins une grande quantité de ressources informatiques lors de leur déploiement. Par conséquent, une autre tendance est apparue dans l’industrie, qui consiste à développer des petits modèles de langage (SLM) qui fonctionnent suffisamment bien dans de nombreuses tâches linguistiques et sont également très peu coûteux à déployer. Récemment, des recherches de NVIDIA ont montré qu'un élagage structuré combiné à une distillation des connaissances permet d'obtenir progressivement des modèles de langage plus petits à partir d'un modèle initialement plus grand. Lauréat du prix Turing, Meta Chief A

2024-08-16 commentaire 0  1054

Présentation de l'article：La quantification, l'élagage et autres opérations de compression sur de grands modèles constituent la partie la plus courante du déploiement. Mais quelle est cette limite ? Une étude conjointe de l'Université Tsinghua et de l'Institut de technologie de Harbin a donné la réponse : 90 %. Ils ont proposé OneBit, un cadre de compression extrême 1 bit pour les grands modèles, qui permet pour la première fois d'atteindre une compression de poids des grands modèles supérieure à 90 % tout en conservant la plupart (83 %) des capacités. On peut dire que jouer, c'est « à la fois vouloir et vouloir » ~ Jetons un coup d'œil. La méthode de quantification 1 bit pour les grands modèles est arrivée. De l'élagage et de la quantification à la distillation des connaissances et à la décomposition du poids de bas rang, les grands modèles peuvent déjà compresser un quart du poids sans presque aucune perte. La quantification du poids convertit généralement les paramètres d'un grand modèle en une représentation à faible largeur de bits. Ceci peut être réalisé en convertissant un modèle entièrement formé (

2024-03-11 commentaire 0  1027

Présentation de l'article：Parmi les systèmes d'exploitation informatiques, le système WIN7 est un système d'exploitation informatique très classique, alors comment installer le système win7 ? L'éditeur ci-dessous présentera en détail comment installer le système win7 sur votre ordinateur. 1. Téléchargez d'abord le système Xiaoyu et réinstallez le logiciel système sur votre ordinateur de bureau. 2. Sélectionnez le système win7 et cliquez sur "Installer ce système". 3. Commencez ensuite à télécharger l'image du système win7. 4. Après le téléchargement, déployez l'environnement, puis cliquez sur Redémarrer maintenant une fois terminé. 5. Après avoir redémarré l'ordinateur, la page Windows Manager apparaîtra. Nous choisissons la seconde. 6. Revenez à l'interface de l'ordinateur pour continuer l'installation. 7. Une fois terminé, redémarrez l'ordinateur. 8. Arrivez enfin sur le bureau et l'installation du système est terminée. Installation en un clic du système win7

2023-07-16 commentaire 0  1254

Présentation de l'article：:本篇文章主要介绍了php-插入排序，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 commentaire 0  1114

Présentation de l'article：charles抓取eclipse中的请求

2016-12-02 commentaire 0  1747

Présentation de l'article：图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法，。图解找出PHP配置文件php.ini的路径的方法， 近来，有不博友问php.ini存在哪个目录下？或者修改php.ini以后为何没有生效？基于以上两个问题，

2016-07-13 commentaire 0  855

Présentation de l'article：IT House a rapporté le 14 juillet que Huawei avait récemment lancé le « stockage de lac de données d'apprentissage profond OceanStorA310 » et la « machine tout-en-un hyper-convergée de formation/poussée FusionCubeA3000 » de nouveaux produits commerciaux de stockage d'IA. Les responsables ont déclaré que « ces deux produits peuvent être utilisés ». pour la formation de base des modèles d'IA." , la formation sur les modèles industriels, ainsi que la formation et l'inférence des modèles de scénarios segmentés fournissent un nouvel élan. " scénarios de lac pour réaliser une régression des données. Gestion massive des données dans l'ensemble du processus d'IA, de la collecte et du prétraitement à la formation du modèle et à l'application d'inférence. Officiellement déclaré que l'OceanStorA310 à cadre unique 5U prend en charge les 400 Go/s les plus élevés du secteur.

2023-07-16 commentaire 0  1608

Présentation de l'article：PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec。PHP中exec函数和shell_exec函数的区别，execshell_exec 这两个函数都是执行Linux命令函数，不同的是获取返回结果不一样，exec只能获取最后一行数

2016-07-13 commentaire 0  1100

Présentation de l'article：Nginx服务器之Nginx与tomcat结合访问jsp

2016-12-02 commentaire 0  1853

Présentation de l'article：:本篇文章主要介绍了PHP函数容器ing...，对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。

2016-08-08 commentaire 0  1144

Présentation de l'article：PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计。PHP面向对象程序设计之接口用法，php面向对象程序设计 接口是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念。本文以实例形式较为详细的讲述

2016-07-13 commentaire 0  1013

Présentation de l'article：PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例。PHP面向对象程序设计之类常量用法实例，sed用法实例 类常量是PHP面向对象程序设计中非常重要的一个概念，牢固掌握类常量有助于进一步提

2016-07-13 commentaire 0  1049

Présentation de l'article：Java教程—int与Integer的区别

2016-12-02 commentaire 0  2026