Présentation de l'article：Pandasdf['column']=explication détaillée de la syntaxe d'expression : utilisé pour créer, modifier ou attribuer des colonnes dans PandasDataFrame(df). Décomposons-le étape par étape, du basique au avancé. Les bases 1. Créer une nouvelle colonne Lorsqu'une colonne n'existe pas dans le DataFrame, attribuer une valeur à df['column'] créera une nouvelle colonne. Exemple : importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3]})print(df)#Output: #A#01#12#23#Créez une nouvelle colonne 'B' avec toutes les valeurs définir pour 0df['B']=0print(df)#output : #AB#

2025-01-10 commentaire 0  248

Présentation de l'article：Si vous êtes nouveau dans l'environnement Linux, il est courant de se sentir perplexe par certaines commandes, surtout lorsqu'ils servent des fins similaires. Une telle confusion se produit entre les commandes DF et DU, toutes deux utilisées pour l'analyse de l'espace disque. Ne vous inquiétez pas

2025-03-23 commentaire 0  212

Présentation de l'article：Suppression de lignes du DataFrame Pandas basée sur une expression conditionnelleVotre approche consistant à utiliser df[(len(df['column name']) < 2)] pour supprimer les lignes où...

2024-11-13 commentaire 0  775

Présentation de l'article：Fonction Pandas Melt : un problème d'outil de remodelageConsidérez un DataFrame df et un dictionnaire d. Votre objectif est de remodeler df en une table avec des éléments supplémentaires...

2024-11-28 commentaire 0  1120

Présentation de l'article：Dysk: une alternative supérieure à la commande DF pour l'inspection du système de fichiers Linux La commande DF est un outil courant pour examiner les systèmes de fichiers Linux, affichant l'espace disque utilisé et disponible. Cependant, Dysk offre une expérience plus détaillée et conviviale.

2025-03-21 commentaire 0  900

Présentation de l'article：Fonction Pandas Melt : remodeler les dataframes pour l'analyseQuestion : Considérez un dataframe avec plusieurs colonnes et un dictionnaire :df =...

2024-11-22 commentaire 0  999

Présentation de l'article：Soustrayez deux colonnes et obtenez la moyenne avec apply vs transformConsidérez le dataframe suivant :df = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo',...

2024-11-26 commentaire 0  784

Présentation de l'article：Concaténation de chaînes de deux colonnes PandasConsidérez le DataFrame suivant :from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2,...

2024-11-09 commentaire 0  414

Présentation de l'article：Suppression de colonnes d'un DataFrame PandasBien que l'utilisation de del df['column_name'] soit une méthode valide pour supprimer des colonnes d'un DataFrame,...

2024-12-10 commentaire 0  778

Présentation de l'article：Obtenir les enregistrements les plus importants au sein d'un groupe PandasDans l'ensemble de données suivant :df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4], 'value':[1,2 ,3,1,2,3,4,1,1]})nous...

2024-12-02 commentaire 0  1077

Présentation de l'article：Récupérez des statistiques de groupe à l'aide de Pandas GroupByProblemÉtant donné un DataFrame df avec plusieurs colonnes (col1, col2, etc.), vous souhaitez calculer...

2024-12-21 commentaire 0  933

Présentation de l'article：Suppression de colonnes dans Pandas DataFramesLorsque l'utilisation de del df['column_name'] supprime avec succès une colonne, les tentatives d'utilisation de del df.column_name échouent. À...

2024-12-13 commentaire 0  206

Présentation de l'article：Remplacement des NaN par des valeurs précédentes ou suivantes dans Pandas DataFrameQuestionConsidérez un DataFrame avec NaNs:In [1] : importez des pandas en tant que pd df =...

2024-12-03 commentaire 0  508

Présentation de l'article：Obtenez des statistiques pour chaque groupe (nombre, moyenne, etc.) à l'aide de Pandas GroupByProblem : Vous disposez d'un DataFrame df dans Pandas et souhaitez calculer par groupe...

2024-12-28 commentaire 0  651

Présentation de l'article：Sélection avec des critères complexes à partir de pandas.DataFrameConsidérez le DataFrame suivant : importer des pandas en tant que pd à partir d'une importation aléatoire randint df =...

2024-12-24 commentaire 0  255

Présentation de l'article：Diviser la colonne Pandas de listes en plusieurs colonnesProblèmeConsidérez un DataFrame Pandas avec une colonne contenant des listes : importer des pandas en tant que pd df =...

2024-12-19 commentaire 0  409

Présentation de l'article：Ajout simultané de plusieurs trames de données PandasVous souhaitez éviter d'ajouter des trames de données Pandas une par une à l'aide de la méthode df.append(df)....

2024-11-04 commentaire 0  1107

Présentation de l'article：Test de la présence de sous-chaînes dans Pandas DataFrame à l'aide de plusieurs sous-chaînesDans pandas, combinant df.isin() et df[col].str.contains() pour vérifier si un...

2024-11-30 commentaire 0  957

Présentation de l'article：Comment diviser une colonne de chaîne de données Dataframe en deux colonnes Dans ce scénario, le dataframe df contient une seule colonne de chaîne nommée « ligne » et l'objectif...

2024-12-29 commentaire 0  530

Présentation de l'article：1 、 Import et Eda Importer un système d'exploitation iskaggle = os.environ.get ('kaggle_kernel_run_type', '') à partir du chemin d'importation Pathlib Si Iskaggle: path = path ('/ kaggle / input / us-pattent-phras-tophras-phrashing') Importer des pandas en tant que PD df = pd.read_csv (path / 'trame

2025-01-29 commentaire 0  316