Présentation de l'article：SparkStreaming et Flink sont tous deux des frameworks de traitement de flux avec des fonctionnalités différentes : Modèle de programmation : SparkStreaming est basé sur le modèle SparkRDD, tandis que Flink possède sa propre API de streaming. Gestion de l'état : Flink dispose d'une gestion d'état intégrée, tandis que SparkStreaming nécessite des solutions externes. Tolérance aux pannes : Flink est basé sur des instantanés, tandis que SparkStreaming est basé sur des points de contrôle. Évolutivité : Flink est basé sur des chaînes d'opérateurs de flux, tandis que SparkStreaming est basé sur la mise à l'échelle du cluster. Dans les cas d'utilisation de l'agrégation de données en temps réel, Flink fonctionne généralement mieux que SparkStreaming car il offre un meilleur débit

2024-04-19 commentaire 0  1149

Présentation de l'article：La technologie de mise en cache FlinkState est un composant important de Flink dans le traitement des flux de données. Elle peut améliorer efficacement les performances et la concurrence des applications Flink. Dans cet article, nous aurons une compréhension approfondie de la technologie de mise en cache FlinkState et présenterons son application dans Flink. Introduction à Flink Flink est un moteur de traitement de données en streaming capable de traiter des données en temps réel et des données par lots. Il est efficace, évolutif, fiable et hautement configurable, et

2023-06-20 commentaire 0  1235

Présentation de l'article：Apache Flink est un framework de traitement de flux open source développé par Apache Software Foundation. Son cœur est un moteur de flux de données en streaming distribué écrit en Java et Scala. Flink exécute n'importe quel programme de données en streaming de manière parallèle et en pipeline. Le système d'exécution de pipeline de Flink peut exécuter des programmes de traitement par lots et en flux.

2019-06-11 commentaire 0  4047

Présentation de l'article：La syntaxe de base de la balise système DreamWeaver Flink : {dede:flink type=' ' row=' ' col=' ' titlelen=' ' tablestyle=' '}{/dede:flink}, les balises Flink peuvent obtenir différentes valeurs basé sur différents paramètres Lien.

2019-11-04 commentaire 0  2597

Présentation de l'article：Apache Flink est un framework et un moteur de traitement distribué pour le calcul avec état sur des flux de données illimités et limités. Flink fonctionne dans tous les environnements de cluster courants et peut calculer à des vitesses de mémoire et à n'importe quelle échelle.

2020-10-20 commentaire 0  2545