Présentation de l'article：Aperçu des méthodes de Golang pour mettre en œuvre le transfert de style d'image et la reconnaissance d'image : Le transfert de style d'image et la reconnaissance d'image sont des domaines de recherche populaires dans le domaine de la vision par ordinateur. Cet article présentera la méthode d'utilisation du langage Golang pour implémenter le transfert de style d'image et la reconnaissance d'image, et fournira des exemples de code correspondants. 1. Transfert de style d'image Le transfert de style d'image est le processus d'application du style d'une image à une autre image. Tout d’abord, nous devons préparer deux images, l’une est l’image de contenu et l’autre est l’image de style. Ensuite, nous utilisons un réseau neuronal convolutif

2023-08-21 commentaire 0  1431

Présentation de l'article：La méthode de segmentation d'images et de reconnaissance de contenu de Golang. Avec les progrès de la technologie de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur, la segmentation d'images et la reconnaissance de contenu jouent un rôle de plus en plus important dans divers domaines. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour réaliser la segmentation d'images et la reconnaissance de contenu, et sera accompagné d'exemples de code. Avant de commencer, nous devons installer plusieurs packages Go nécessaires. Tout d'abord, nous devons installer "github.com/otiai10/gosseract/v2", qui est un outil de reconnaissance de texte

2023-08-19 commentaire 0  1934

Présentation de l'article：L'interface de messagerie de la plateforme publique WeChat développe la reconnaissance d'images et la reconnaissance faciale

2017-03-01 commentaire 0  5781

Présentation de l'article：Comment utiliser Golang pour effectuer l'amélioration des bords et la reconnaissance de forme sur les images Résumé : Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Golang pour effectuer l'amélioration des bords et la reconnaissance de forme sur les images. En tirant parti de la bibliothèque de traitement d’image de Golang, nous pouvons implémenter des algorithmes simples et efficaces d’amélioration des bords et de reconnaissance de forme. Les exemples de code montreront comment utiliser Golang pour améliorer les bords des images et comment utiliser des algorithmes de reconnaissance de forme pour l'analyse d'images. Mots clés : Golang, traitement d'image, amélioration des contours, introduction à la reconnaissance de forme : traitement d'image

2023-08-27 commentaire 0  1164

Présentation de l'article：Cet article est réimprimé du compte public WeChat « Vivre à l'ère de l'information ». L'auteur vit à l'ère de l'information. Pour réimprimer cet article, veuillez contacter le compte public Vivre à l’ère de l’information. Pour la reconnaissance d’images, le domaine d’application le plus populaire est la reconnaissance faciale. C'est l'application à grande échelle de la technologie de reconnaissance faciale qui donne au projet Sky Eye et au projet Xueliang de notre pays, répartis dans tous les coins, un plus grand espace d'application et rend également notre pays plus sûr. Jetons ensuite un coup d’œil à l’historique du développement des applications de reconnaissance faciale. Septembre 2017. Apple a tenu sa conférence d'automne et a lancé l'iPhone La reconnaissance faciale est essentiellement un type de reconnaissance d'image

2023-04-12 commentaire 0  1926

Présentation de l'article：Avancement technologique Golang : Utilisation de l'interface Baidu AI pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image Introduction : Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'image est devenue un domaine très populaire. Grâce à la technologie de reconnaissance d’images, nous pouvons facilement analyser automatiquement les objets, les scènes et d’autres informations contenues dans les images. Baidu AI fournit une série d'interfaces de reconnaissance d'images puissantes. Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Golang et l'interface Baidu AI pour implémenter les fonctions de reconnaissance d'images. Les lecteurs peuvent apprendre à utiliser Golang pour les images grâce à cet article

2023-08-25 commentaire 0  1697

Présentation de l'article：Démarrage rapide avec Golang : implémentation de la fonction de reconnaissance d'image et de l'interface Baidu AI Introduction : Golang est un langage de programmation open source qui est progressivement devenu populaire parmi les développeurs ces dernières années pour sa simplicité et son efficacité. Dans cet article, nous utiliserons Golang pour implémenter une fonction de reconnaissance d'image et la connecter à l'interface Baidu AI. En étudiant cet article, vous pourrez rapidement démarrer avec Golang et comprendre comment utiliser l'interface Baidu AI pour la reconnaissance d'images. Préparation : avant de commencer à écrire du code

2023-08-13 commentaire 0  1579

Présentation de l'article：Baidu Picture Reader vous permet de faire glisser rapidement des images pour identifier le texte, mais la plupart des amis ne savent pas où se trouve l'entrée en ligne de Baidu Picture Reader. Cliquez sur https://graph.baidu.com/pcpage/index?tpl_from=pc. lien Vous pouvez accéder à l'entrée de Baidu Image Recognition. Vient ensuite l'introduction du portail Web en ligne Baidu Image Recognition présenté aux utilisateurs par l'éditeur. Utilisateurs intéressés, venez jeter un œil ! Tutoriel d'utilisation des cartes Baidu Portail en ligne de reconnaissance de cartes Baidu Portail en ligne : https://graph.baidu.com/pcpage/index?tpl_from=pc Comment utiliser la reconnaissance de cartes Baidu 1. Copiez d'abord le lien ci-dessus, ouvrez l'application Baidu et cliquez sur Rechercher.

2024-02-24 commentaire 0  2479

Présentation de l'article：Analyse de la technologie de traitement d'image C++ : clé pour parvenir à la reconnaissance et au traitement d'image Résumé : Cet article présentera la technologie de traitement d'image C++ et explorera en profondeur les technologies et méthodes clés pour réaliser la reconnaissance et le traitement d'image. Y compris le prétraitement d'image, l'extraction de caractéristiques, la reconnaissance de formes et d'autres processus. Mots clés : C++, traitement d'image, reconnaissance d'image, prétraitement d'image, extraction de caractéristiques, reconnaissance de formes. Présentation À l'ère numérique d'aujourd'hui, la technologie de traitement d'image a été largement utilisée dans tous les domaines. De l’imagerie médicale aux transports intelligents, de la recherche d’images à la réalité virtuelle, le traitement d’images est partout.

2023-11-27 commentaire 0  1010

Présentation de l'article：Notes d'étude PHP : Reconnaissance faciale et traitement d'images Préface : Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et le traitement d'images sont devenus des sujets brûlants. Dans les applications pratiques, la reconnaissance faciale et le traitement d'images sont principalement utilisés dans la surveillance de la sécurité, le déverrouillage facial, la comparaison de cartes, etc. En tant que langage de script côté serveur couramment utilisé, PHP peut également être utilisé pour implémenter des fonctions liées à la reconnaissance faciale et au traitement d'images. Cet article vous présentera la reconnaissance faciale et le traitement d'images en PHP, avec des exemples de code spécifiques. 1. Reconnaissance faciale en PHP La reconnaissance faciale est un

2023-10-08 commentaire 0  1445

Présentation de l'article：Java est actuellement l'un des langages de programmation les plus utilisés au monde, et les technologies de vision industrielle et de reconnaissance d'images sont l'un des domaines qui ont attiré beaucoup d'attention ces dernières années. Cet article explorera comment utiliser Java pour mettre en œuvre la technologie de vision industrielle et de reconnaissance d'images, et présentera la base théorique et les applications pratiques. 1. Introduction à la technologie de vision industrielle et de reconnaissance d'images La technologie de vision industrielle et de reconnaissance d'images fait référence à la conversion d'images en signaux numériques via des ordinateurs et la technologie de traitement du signal numérique, et à l'exécution d'un traitement et d'une analyse numériques sur celles-ci, pour finalement obtenir une reconnaissance et une analyse automatiques des images. il

2023-06-09 commentaire 0  1708

Présentation de l'article：La reconnaissance d'images basée sur l'apprentissage zéro-shot est une technologie émergente, différente des méthodes traditionnelles de reconnaissance d'images. La reconnaissance d'images traditionnelle nécessite l'apprentissage de fonctionnalités et de règles de classification via des données d'entraînement, tandis que l'apprentissage zéro-shot ne nécessite pas de pré-entraînement du modèle. Il effectue une classification en temps réel en fonction des caractéristiques de l'image à reconnaître, obtenant ainsi une reconnaissance rapide et précise. La reconnaissance d'images avec apprentissage sans tir a été largement utilisée dans la maison intelligente, la reconnaissance faciale, la sécurité intelligente et d'autres domaines. Il peut aider les appareils domestiques intelligents à identifier rapidement les besoins des utilisateurs et à y répondre en conséquence. En matière de reconnaissance faciale, l'apprentissage zéro tir peut identifier avec précision les visages en fonction de leurs caractéristiques et améliorer la précision de la reconnaissance. Dans le domaine de la sécurité intelligente, l'apprentissage zéro-shot peut aider à identifier les objets dangereux et fournir un système de surveillance plus sûr et plus fiable. En bref

2024-01-24 commentaire 0  1259

Présentation de l'article：Titre : Implémentation de la reconnaissance d'images et de la reconnaissance de texte et exemples de code basés sur uniapp Résumé : Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images et la reconnaissance de texte sont devenues des applications courantes dans nos vies. Cet article présentera comment implémenter les fonctions de reconnaissance d'image et de reconnaissance de texte dans uniapp, et donnera des exemples de code spécifiques. 1. Introduction à uniapp Uniapp est un outil de développement multiplateforme basé sur le framework Vue.js, qui peut obtenir l'effet d'écrire une seule fois et de s'exécuter sur plusieurs terminaux. Il prend en charge les plates-formes mobiles courantes telles que iOS et A

2023-10-21 commentaire 0  1663

Présentation de l'article：Apprenez à utiliser la programmation Python pour implémenter l'amarrage de l'interface de reconnaissance d'image de Baidu et réaliser la fonction de reconnaissance d'image. Dans le domaine de la vision par ordinateur, la technologie de reconnaissance d'image est une technologie très importante. Baidu fournit une puissante interface de reconnaissance d'images grâce à laquelle nous pouvons facilement mettre en œuvre la classification, l'étiquetage, la reconnaissance faciale et d'autres fonctions d'images. Cet article vous apprendra comment utiliser le langage de programmation Python pour implémenter des fonctions de reconnaissance d'images en vous connectant à l'interface de reconnaissance d'images de Baidu. Tout d’abord, nous devons créer une application sur Baidu Developer Platform et obtenir

2023-08-25 commentaire 0  1609

Présentation de l'article：Avec le développement continu de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d’images est également de plus en plus largement utilisée. Dans le développement actuel, en raison de l'énorme quantité de données d'image, des solutions hautes performances sont souvent nécessaires pour garantir la vitesse de reconnaissance et la précision des résultats. En tant que langage largement utilisé dans le développement Web, PHP fonctionne également bien dans le domaine de la reconnaissance d'images. Cet article présentera la technologie de reconnaissance d'images haute performance en PHP. 1. Extensions de traitement d'images dans PHP PHP lui-même n'est pas un langage spécifiquement utilisé pour le traitement d'images, mais l'ajout d'extensions de traitement d'images peut

2023-06-23 commentaire 0  1504

Présentation de l'article：Comment effectuer le traitement et la reconnaissance d'images en Python Résumé : La technologie moderne a fait du traitement et de la reconnaissance d'images un outil important dans de nombreux domaines. Python est un langage de programmation facile à apprendre et à utiliser doté de riches bibliothèques de traitement et de reconnaissance d'images. Cet article expliquera comment utiliser Python pour le traitement et la reconnaissance d'images, et fournira des exemples de code spécifiques. Traitement d'image : le traitement d'image est le processus consistant à effectuer diverses opérations et transformations sur des images pour améliorer la qualité de l'image, extraire des informations des images, etc. Bibliothèque PIL en Python (Pi

2023-10-20 commentaire 0  950

Présentation de l'article：Apprenez à utiliser la programmation Python pour implémenter l'interface de reconnaissance d'image Baidu et réaliser la fonction de reconnaissance d'image Préface : Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'image est devenue une fonction souvent utilisée dans la vie des gens. En tant que leader national en matière de technologie d'intelligence artificielle, Baidu propose une série d'interfaces de reconnaissance d'images, notamment la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'objets, la reconnaissance de texte et d'autres fonctions. Cet article utilisera le langage de programmation Python pour vous apprendre à vous connecter à l'interface de reconnaissance d'image Baidu et à implémenter la fonction de reconnaissance d'image. 1. Travail de préparation en premier

2023-08-12 commentaire 0  934

Présentation de l'article：Avec le développement de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d’images est devenue un élément indispensable de nos vies. Java, en tant que langage de programmation populaire, ne fait pas exception. Dans cet article, nous présenterons le développement d'applications de reconnaissance d'images en langage Java, y compris les connaissances de base de la technologie de reconnaissance d'images et des API et bibliothèques associées en langage Java. Le but de cet article est de fournir une présentation et des ressources aux développeurs qui souhaitent développer des applications de reconnaissance d'images Java. Il n'est donc pas nécessaire d'avoir une compréhension approfondie des algorithmes et des principes de reconnaissance d'images. 1. Connaissance de base de la technologie de reconnaissance d'images

2023-06-11 commentaire 0  1593

Présentation de l'article：Développement Java : Un guide pratique sur la reconnaissance et le traitement d'images Résumé : Avec le développement rapide de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle, la reconnaissance et le traitement d'images jouent un rôle important dans divers domaines. Cet article expliquera comment utiliser le langage Java pour implémenter la reconnaissance et le traitement d'images, et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Principes de base de la reconnaissance d'images La reconnaissance d'images fait référence à l'utilisation de la technologie informatique pour analyser et comprendre des images afin d'identifier des objets, des caractéristiques ou du contenu dans l'image. Avant d'effectuer la reconnaissance d'image, nous devons comprendre certaines techniques de base de traitement d'image, comme le montre la figure

2023-09-21 commentaire 0  1853

Présentation de l'article：Avec le développement continu d’Internet et de la technologie numérique, la technologie de traitement d’images est de plus en plus utilisée. PHP est un langage de programmation côté serveur couramment utilisé qui utilise ses puissantes extensions de traitement d'image pour implémenter diverses fonctions de reconnaissance d'image. Ce qui suit vous présentera certaines technologies de reconnaissance d'images PHP et scénarios d'application couramment utilisés. 1. Identification du code de vérification Le code de vérification est une mesure de sécurité importante pour de nombreux sites Web. Cependant, avec le développement de la technologie d’automatisation, de plus en plus de programmes automatisés sont utilisés pour déchiffrer le système de code de vérification. Par conséquent, développer un programme de reconnaissance de codes de vérification devient

2023-05-21 commentaire 0  1416