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Comment configurer Node.js pour utiliser le serveur Nginx
Présentation de l'article:Utilisation de Nginx : http{proxy_cache_path/var/cache/nginxlevels=1:2keys_zone=one:8mmax_size=3000minactive=600m;proxy_temp_path/var/tmp;includemime.types;default_typeapplication/octet-stream;sendfileon;keepalive_timeout65;gzi pon; gzip_comp_level6;gzip_varyon;
2023-05-12
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Comment réduire la quantité de données transmises par les sites Web Python et améliorer la vitesse d'accès grâce à la technologie de compression ?
Présentation de l'article:Comment réduire la quantité de données transmises par les sites Web Python et améliorer la vitesse d'accès grâce à la technologie de compression ? Résumé : lors de la création d'un site Web Python, la réduction de la quantité de données transférées peut améliorer considérablement la vitesse d'accès du site Web. Cet article explique comment utiliser la technologie de compression pour réduire la quantité de données transmises, y compris l'utilisation d'algorithmes de compression gzip et deflate, et comment appliquer la technologie de compression dans les frameworks Python traditionnels tels que Flask et Django. Mots-clés : technologie de compression, volume de données transmises, vitesse d'accès, site Python, gzi
2023-08-25
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Mécanisme de compression des données dans la technologie de mise en cache Java
Présentation de l'article:La technologie de mise en cache Java joue un rôle important dans les scénarios d'applications hautes performances et à haute concurrence. À mesure que la quantité de données augmente, la mémoire occupée par le cache augmente également, ce qui entraîne une pression accrue sur le cache. Pour résoudre ce problème, la compression des données mises en cache devient une solution réalisable. Cet article présentera le mécanisme de compression des données dans la technologie de mise en cache Java. 1. Principe de compression des données La compression des données consiste à réduire la taille des données en utilisant des algorithmes de compression pour convertir les données originales dans un format compact. Il existe de nombreux algorithmes de compression, comme Gzi
2023-06-19
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Comment gérer la compression et la décompression dans le développement d'API backend PHP
Présentation de l'article:Avec le développement du réseau, de plus en plus d'applications doivent échanger des données sur le réseau. Dans ce processus, afin d'améliorer l'efficacité de la transmission, nous devons compresser les données. Dans le développement d’API backend PHP, nous devons souvent faire face à des problèmes de compression et de décompression. Cet article explique comment gérer la compression et la décompression en PHP. 1. Principes de base de la compression et de la décompression La compression consiste à coder les données via un certain algorithme pour réduire la taille des données, ce qui peut économiser de la bande passante et améliorer l'efficacité de la transmission pendant le processus de transmission. Les algorithmes de compression courants incluent gzi
2023-06-17
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Comment utiliser la technologie de compression et de mise en cache pour améliorer la vitesse d'accès du site Web en langage Go ?
Présentation de l'article:Comment utiliser la technologie de compression et de mise en cache pour améliorer la vitesse d'accès du site Web en langage Go ? Avec le développement rapide d’Internet, la vitesse d’accès aux sites Web est devenue l’un des facteurs clés de l’expérience utilisateur. Afin d'améliorer la vitesse d'accès au site Web, nous pouvons utiliser la technologie de compression et de mise en cache. Cet article expliquera comment utiliser la technologie de compression et de mise en cache pour améliorer la vitesse d'accès des sites Web développés à l'aide du langage Go. 1. Technologie de compression La technologie de compression réduit le temps de transmission des données entre le client et le serveur en réduisant la taille de la transmission des données. En langage Go, on peut utiliser Gzi
2023-08-04
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