Présentation de l'article：HBase & thrift & C++缂栫▼。HBase C++缂栫▼ HBase thrift C++缂栫▼.pdf 鐩綍 鐩綍1 1.鍓嶈█1 2.鍚姩鍜屽仠姝?span>thrift2 1 2.1.鍚姩thrift2 1 2.2.鍋滄thrift2 1 2.3.鍚姩鍙

2016-07-12 commentaire 0  1330

Présentation de l'article：HBase est un système de stockage distribué basé sur Hadoop conçu pour stocker et traiter des données structurées à grande échelle. Afin d'optimiser ses performances de lecture et d'écriture, HBase fournit une variété de mécanismes de mise en cache, qui peuvent améliorer l'efficacité des requêtes et réduire les retards de lecture et d'écriture grâce à une configuration raisonnable. Cet article présentera la technologie de mise en cache HBase et comment la configurer. Types de cache HBase HBase fournit deux mécanismes de cache de base : le cache de bloc (BlockCache) et le cache MemStore (également appelé cache d'écriture). Le cache de blocs est dans

2023-06-20 commentaire 0  1123

Présentation de l'article：HBase écrit rapidement mais lit lentement. Le temps de lecture de HBase est généralement de quelques millisecondes, tandis que le temps de lecture de Redis est généralement de plusieurs dizaines de microsecondes. La différence de performances est très grande. HBase et Redis prennent en charge le type KV. Mais Redis prend en charge des types plus riches tels que List et Set.

2019-06-06 commentaire 0  6469

Présentation de l'article：HBase Java编程示例。HBase Java编程示例 HelloWorld.zip package elementary; import java.io.IOException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import j

2016-07-12 commentaire 0  1201

Présentation de l'article：La différence entre HBase et Redis : 1. HBase est rapide à écrire mais lent à lire. Le temps de lecture de HBase est généralement de quelques millisecondes, tandis que le temps de lecture de Redis est généralement de plusieurs dizaines de microsecondes. La différence de performances est très grande. 2. HBase et Redis prennent en charge le type KV. Mais Redis prend en charge des types plus riches tels que List et Set.

2019-06-17 commentaire 0  6923

Présentation de l'article：hbase s'appuie sur "Zookeeper" pour fournir un mécanisme de communication de messages. ZooKeeper est un service de coordination d'applications distribuées et open source ; en tant que coordinateur de cluster de hbase, zookeeper peut coordonner et gérer les activités de hbase.

2020-11-12 commentaire 0  8712

Présentation de l'article：hbase s'appuie sur "HDFS" pour stocker les données sous-jacentes. HBase utilise Hadoop HDFS comme système de stockage de fichiers pour fournir à HBase une prise en charge du stockage sous-jacent de haute fiabilité ; HDFS a une tolérance aux pannes élevée et est conçu pour être déployé sur du matériel à faible coût.

2020-11-17 commentaire 0  14878

Présentation de l'article：Python accède à la démo HBase. HBase est un système de stockage en colonnes distribuées construit sur HDFS, principalement utilisé pour le stockage massif de données structurées. Ici, notre objectif est uniquement de fournir un environnement de base permettant à Python d'accéder à HBase, nous téléchargeons donc directement le package binaire et l'installons sur une seule machine. Après le téléchargement, décompressez-le, modifiez le fichier de configuration, puis démarrez directement HBase. La version du système utilisée est Ubuntu14.04.

2017-05-07 commentaire 0  1722

Présentation de l'article：HBase est un système de stockage distribué évolutif, hautement fiable, hautes performances, orienté colonnes. La technologie HBase peut être utilisée pour créer des clusters de stockage structurés à grande échelle sur des serveurs PC bon marché.

2021-10-14 commentaire 0  13097