Présentation de l'article：Notes d'étude PHP : Reconnaissance faciale et traitement d'images Préface : Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et le traitement d'images sont devenus des sujets brûlants. Dans les applications pratiques, la reconnaissance faciale et le traitement d'images sont principalement utilisés dans la surveillance de la sécurité, le déverrouillage facial, la comparaison de cartes, etc. En tant que langage de script côté serveur couramment utilisé, PHP peut également être utilisé pour implémenter des fonctions liées à la reconnaissance faciale et au traitement d'images. Cet article vous présentera la reconnaissance faciale et le traitement d'images en PHP, avec des exemples de code spécifiques. 1. Reconnaissance faciale en PHP La reconnaissance faciale est un

2023-10-08 commentaire 0  1453

Présentation de l'article：L'interface de messagerie de la plateforme publique WeChat développe la reconnaissance d'images et la reconnaissance faciale

2017-03-01 commentaire 0  5782

Présentation de l'article：Cet article est réimprimé du compte public WeChat « Vivre à l'ère de l'information ». L'auteur vit à l'ère de l'information. Pour réimprimer cet article, veuillez contacter le compte public Vivre à l’ère de l’information. Pour la reconnaissance d’images, le domaine d’application le plus populaire est la reconnaissance faciale. C'est l'application à grande échelle de la technologie de reconnaissance faciale qui donne au projet Sky Eye et au projet Xueliang de notre pays, répartis dans tous les coins, un plus grand espace d'application et rend également notre pays plus sûr. Jetons ensuite un coup d’œil à l’historique du développement des applications de reconnaissance faciale. Septembre 2017. Apple a tenu sa conférence d'automne et a lancé l'iPhone La reconnaissance faciale est essentiellement un type de reconnaissance d'image

2023-04-12 commentaire 0  1931

Présentation de l'article：La maîtrise de la reconnaissance faciale et du traitement d'images en JavaScript nécessite des exemples de code spécifiques. La reconnaissance faciale et le traitement d'images sont des technologies très importantes dans le domaine de la vision par ordinateur. Elles sont largement utilisées dans la reconnaissance faciale, l'analyse d'expression, l'embellissement du visage, etc. Dans le développement front-end, JavaScript est un langage de programmation important doté de puissantes capacités de traitement d'images. Cet article explique comment utiliser JavaScript pour implémenter la reconnaissance faciale et le traitement d'images, et fournit des exemples de code spécifiques. Tout d’abord, nous devons comprendre Java

2023-11-04 commentaire 0  1554

Présentation de l'article：Technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'images en PHP et mini-programmes Avec le développement et la vulgarisation de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et la reconnaissance d'images ont pénétré tous les aspects de notre vie quotidienne. En tant que langage de script serveur largement utilisé dans le développement Web, PHP, associé à des applications mobiles de petits programmes, offre commodité et flexibilité pour la mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'images. Cet article présentera comment utiliser la technologie de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'image dans les plates-formes de développement PHP et de mini-programmes, et fournira des exemples de code correspondants. Implémentation d'une technologie de reconnaissance faciale à l'aide de PHP

2023-07-04 commentaire 0  744

Présentation de l'article：UniApp implémente l'intégration et le guide d'utilisation de la reconnaissance d'image et de la reconnaissance faciale Résumé : Cet article présente comment utiliser UniApp pour intégrer les fonctions de reconnaissance d'image et de reconnaissance faciale, et fournit des exemples de code pertinents pour aider les développeurs à mettre en œuvre rapidement ces fonctions. 1. Introduction Avec le développement continu de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'images et la reconnaissance faciale sont devenues des fonctions importantes dans les applications modernes. Afin de répondre aux besoins des utilisateurs, nous devons intégrer ces fonctions dans UniApp. Cet article guidera les lecteurs étape par étape dans l'intégration et l'utilisation de la reconnaissance d'image et de la reconnaissance faciale.

2023-07-05 commentaire 0  3479

Présentation de l'article：jQuery、PHP与API等实现脸部辨识功能。导读：脸部辨识是通过图像算法来判断人脸位置和大小的计算机技术。它指认面部特征，忽略其他图像噪音，譬如建筑物，树木和身体。现

2016-07-13 commentaire 0  1241

Présentation de l'article：En tant que langage de programmation largement utilisé, PHP peut non seulement réaliser des fonctions de développement back-end conventionnelles, mais également utiliser sa riche bibliothèque de traitement d'images et sa bibliothèque de reconnaissance faciale pour réaliser de nombreuses fonctions. Cet article présentera les technologies de reconnaissance faciale et de traitement d'images couramment utilisées en PHP. 1. Technologie de reconnaissance faciale OpenCV OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source classique. Elle comprend non seulement de nombreux algorithmes de traitement d'images et d'apprentissage automatique, mais prend également en charge plusieurs interfaces de langage de programmation, dont PHP. La fonction de reconnaissance faciale d'OpenCV peut reconnaître les images

2023-05-11 commentaire 0  1705

Présentation de l'article：Redis est une base de données non relationnelle rapide, évolutive, hautement disponible et facile à utiliser. Son application dans les applications de reconnaissance faciale et de traitement d'images est donc devenue très populaire. Cet article présentera des exemples d'application de Redis dans la reconnaissance faciale et le traitement d'images. Application de Redis à la reconnaissance faciale La reconnaissance faciale est une tâche impliquant le traitement d'images et l'apprentissage automatique. Une base de données hautes performances est donc nécessaire pour stocker et gérer de grandes quantités de données. Redis fournit certaines fonctionnalités qui en font un choix idéal pour les applications de reconnaissance faciale.

2023-05-10 commentaire 0  1035

Présentation de l'article：La combinaison de RiSearchPHP et de la reconnaissance faciale pour mettre en œuvre la recherche d'images nécessite des exemples de code spécifiques. Avec le développement continu et la maturité de la technologie de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance faciale a été largement utilisée dans divers domaines. Lorsqu’il s’agit de recherche d’images, l’intégration de la reconnaissance faciale peut rendre les recherches plus précises et plus efficaces. Cet article présentera comment utiliser RiSearchPHP et la technologie de reconnaissance faciale pour implémenter la recherche d'images et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Introduction à RiSearchPHP RiSearchPHP est un logiciel basé sur PH

2023-10-03 commentaire 0  818

Présentation de l'article：Avec le développement et la vulgarisation continus de la technologie de l’intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et la reconnaissance d’images sont devenues des domaines de recherche et d’application populaires. Dans le domaine de JavaScript, nous pouvons également utiliser certaines bibliothèques et API open source pour implémenter des scénarios d'application de reconnaissance faciale et de reconnaissance d'images. Jetons un coup d'œil à leurs applications spécifiques. 1. Scénarios d'application de la reconnaissance faciale. La méthode de connexion traditionnelle par compte et mot de passe est devenue de plus en plus difficile à répondre aux besoins des gens. Elle est non seulement facile à pirater, mais elle oblige également les utilisateurs à se souvenir de leur compte et de leur mot de passe. Et grâce à la technologie de reconnaissance faciale,

2023-06-15 commentaire 0  1706

Présentation de l'article：Comment utiliser les fonctions PHP pour la reconnaissance faciale et le traitement d'images ? Résumé : Avec le développement de l’intelligence artificielle, la reconnaissance faciale et le traitement d’images prennent de plus en plus d’importance. Cet article expliquera comment utiliser les fonctions PHP pour la reconnaissance faciale et le traitement d'images, y compris l'installation des extensions pertinentes, l'importation de bibliothèques d'images, l'écriture de code de reconnaissance faciale et de code de traitement d'image, etc. Installer les extensions pertinentes Afin d'utiliser PHP pour la reconnaissance faciale et le traitement d'images, vous devez d'abord installer les extensions appropriées. Les extensions couramment utilisées incluent OpenCV, dlib, GDLibrary, etc. Ces extensions

2023-07-24 commentaire 0  1118

Présentation de l'article：Le code Python implémente le didacticiel d'accueil de l'API de reconnaissance d'images Baidu Introduction : Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, la reconnaissance d'images est de plus en plus utilisée dans divers domaines. L'API Baidu Image Recognition est un puissant outil de reconnaissance d'images qui peut identifier des objets, des visages, du texte, etc. dans les images et fournir les résultats de reconnaissance correspondants. Cet article mettra en œuvre un didacticiel d'accueil pour l'API Baidu Image Recognition via le code Python pour aider les lecteurs à comprendre comment démarrer rapidement avec l'API. Étape 1 : demandez d'abord l'API de reconnaissance d'image Baidu

2023-08-14 commentaire 0  1079

Présentation de l'article：PHP peut-il être utilisé pour développer des applications de reconnaissance faciale et de traitement d’images ? Avec le développement de l’intelligence artificielle et de la technologie de vision par ordinateur, les applications de reconnaissance faciale et de traitement d’images ont été largement utilisées dans divers domaines. En tant que puissant langage de script côté serveur, PHP fournit un certain support pour le développement d'applications de reconnaissance faciale et de traitement d'images. Tout d'abord, PHP, en tant que langage de script côté serveur, peut interagir avec diverses bases de données et serveurs pour accéder et traiter les données. Dans les applications de reconnaissance faciale et de traitement d’images, de grandes quantités de traitement de données sont nécessaires

2023-09-11 commentaire 0  1476

Présentation de l'article：La reconnaissance d'images basée sur l'apprentissage zéro-shot est une technologie émergente, différente des méthodes traditionnelles de reconnaissance d'images. La reconnaissance d'images traditionnelle nécessite l'apprentissage de fonctionnalités et de règles de classification via des données d'entraînement, tandis que l'apprentissage zéro-shot ne nécessite pas de pré-entraînement du modèle. Il effectue une classification en temps réel en fonction des caractéristiques de l'image à reconnaître, obtenant ainsi une reconnaissance rapide et précise. La reconnaissance d'images avec apprentissage sans tir a été largement utilisée dans la maison intelligente, la reconnaissance faciale, la sécurité intelligente et d'autres domaines. Il peut aider les appareils domestiques intelligents à identifier rapidement les besoins des utilisateurs et à y répondre en conséquence. En matière de reconnaissance faciale, l'apprentissage zéro tir peut identifier avec précision les visages en fonction de leurs caractéristiques et améliorer la précision de la reconnaissance. Dans le domaine de la sécurité intelligente, l'apprentissage zéro-shot peut aider à identifier les objets dangereux et fournir un système de surveillance plus sûr et plus fiable. En bref

2024-01-24 commentaire 0  1267

Présentation de l'article：Résumé de la problématique de l'invariance de rotation dans la reconnaissance d'images : Dans les tâches de reconnaissance d'images, l'invariance de rotation des images est une problématique importante. Afin de résoudre ce problème, cet article présente une méthode basée sur le réseau de neurones convolutifs (CNN) et donne des exemples de code spécifiques. Introduction La reconnaissance d'images est une direction de recherche importante dans le domaine de la vision par ordinateur. Dans de nombreuses applications pratiques, l’invariance de la rotation des images est un problème critique. Par exemple, dans la reconnaissance faciale, le visage d'une même personne doit toujours être correctement reconnu lorsqu'il est tourné sous différents angles. donc,

2023-10-09 commentaire 0  901

Présentation de l'article：基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术。openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库，非常强大，研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸

2016-07-21 commentaire 0  1359

Présentation de l'article：基于OpenCV的PHP图像人脸识别技术。openCV是一个开源的用C/C++开发的计算机图形图像库，非常强大，研究资料很齐全。本文重点是介绍如何使用php来调用其中的局部的功能。人脸

2016-06-13 commentaire 0  1423

Présentation de l'article：Méthode d'utilisation de l'interface de stockage cloud PHP et Qiniu pour réaliser la reconnaissance faciale et la recherche d'images d'images Introduction : Avec le développement rapide d'Internet, la technologie de traitement d'image est devenue de plus en plus mature, et la reconnaissance faciale et la recherche d'images sont devenues indispensables dans notre quotidien. des vies. Une partie manquante. Cet article expliquera comment utiliser le langage de programmation PHP et l'interface de stockage cloud Qiniu pour implémenter les fonctions de reconnaissance faciale et de recherche d'images sur les images. Des exemples de codes correspondants seront également fournis. 1. Travail de préparation : 1. Demandez un compte de stockage cloud Qiniu et obtenez AccessKey et S

2023-07-05 commentaire 0  1062

Présentation de l'article：La technologie de reconnaissance d’images est une branche importante dans le domaine de l’intelligence artificielle. Elle permet aux ordinateurs d’identifier automatiquement le contenu des images et d’en extraire des informations utiles. Dans les applications Web, la technologie de reconnaissance d'images peut être largement utilisée, comme la vérification du code de vérification, la reconnaissance faciale, la recherche d'images, etc. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser la technologie de reconnaissance d'image en PHP. 1. Installer les bibliothèques dépendantes Tout d'abord, nous devons installer certaines bibliothèques dépendantes nécessaires sur le serveur. Le plus important d'entre eux est le moteur TesseractOCR, qui est un OCR open source.

2023-06-11 commentaire 0  2617