Présentation de l'article：Python se connecte à l'interface Alibaba Cloud pour réaliser une fonction de reconnaissance d'image en temps réel. Alibaba Cloud est l'un des principaux fournisseurs de services de cloud computing en Chine et fournit de nombreuses interfaces API puissantes que les développeurs peuvent utiliser. Parmi eux, l'interface de reconnaissance d'images peut réaliser une reconnaissance et une analyse automatiques des images, fournissant ainsi des fonctions plus intelligentes pour notre logiciel ou notre site Web. Ci-dessous, je vais vous présenter comment utiliser Python pour vous connecter à l'interface Alibaba Cloud afin d'implémenter la fonction de reconnaissance d'image en temps réel et fournir des exemples de code correspondants. Tout d'abord, nous devons créer un compte sur le site officiel d'Alibaba Cloud et créer un

2023-07-07 commentaire 0  1374

Présentation de l'article：Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter la fonction d'analyse d'image intelligente Introduction : Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, l'analyse d'image intelligente est devenue une technologie clé pour parvenir à l'innovation dans tous les domaines. Huawei Cloud fournit une série d'interfaces de traitement d'image puissantes, qui peuvent réaliser des fonctions telles que la reconnaissance d'images, la détection d'objets et la reconnaissance de visage grâce à l'utilisation des interfaces API Huawei Cloud. Ce didacticiel expliquera comment utiliser le langage de programmation Python pour se connecter à l'interface d'analyse intelligente d'images de Huawei Cloud et comment implémenter des fonctions simples d'analyse intelligente d'images. Étape 1 : S'inscrire

2023-07-05 commentaire 0  1415

Présentation de l'article：Apprenez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Qiniu Cloud et l'ajustement de la taille de l'image Introduction : Avec le développement rapide de l'ère numérique, les images sont devenues un élément indispensable de la vie des gens. Dans le développement d’applications et de sites Web, cela implique souvent le traitement et l’ajustement des images. En tant que plateforme professionnelle de stockage cloud et de distribution de contenu, Qiniu Cloud offre aux développeurs une multitude d'interfaces et d'outils pour gérer et traiter les images. Cet article expliquera comment utiliser le langage Python pour ajuster la taille de l'image via l'interface API de Qiniu Cloud.

2023-07-05 commentaire 0  1053

Présentation de l'article：Apprenez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Qiniu Cloud et réaliser la fonction de recadrage d'image Dans les applications Internet modernes, nous rencontrons souvent des scénarios où les images doivent être recadrées, telles que le téléchargement d'avatars, l'affichage de produits, etc. Qiniu Cloud, en tant que plate-forme leader de stockage et de distribution de contenu dans le cloud, fournit une interface de traitement d'image riche, qui peut facilement effectuer des opérations telles que le recadrage, la mise à l'échelle et la rotation des images. Cet article expliquera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud afin d'implémenter la fonction de recadrage d'image. Tout d'abord, nous devons créer un stockage sur Qiniu Cloud

2023-07-05 commentaire 0  1135

Présentation de l'article：Apprenez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Qiniu Cloud et réaliser la fonction de conversion d'image Introduction : Avec le développement d'Internet, les images jouent un rôle très important dans notre vie quotidienne. Dans le développement de sites Web, la conversion d'images est une exigence courante, comme la mise à l'échelle, le recadrage ou la conversion de format de l'image. Qiniu Cloud est un fournisseur de services de stockage cloud bien connu en Chine, qui propose des fonctions de traitement d'image puissantes et stables. Cet article expliquera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface de Qiniu Cloud afin de réaliser la fonction de conversion d'image. 1. Préparation : Enregistrez Qiniu

2023-07-08 commentaire 0  1704

Présentation de l'article：Utilisez Python pour vous connecter à Tencent Cloud afin de mettre en œuvre des fonctions de reconnaissance d'images. Ces dernières années, avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie de reconnaissance d'images, la reconnaissance d'images a été largement utilisée dans divers domaines. Tencent Cloud fournit une série d'interfaces de reconnaissance d'images pour permettre aux développeurs de mettre en œuvre rapidement des fonctions de reconnaissance d'images. Cet article expliquera comment utiliser Python pour s'interfacer avec l'interface Tencent Cloud afin d'implémenter la fonction de reconnaissance d'image. Tout d'abord, nous devons créer un projet dans le Tencent Cloud Developer Center et activer le service de reconnaissance d'image. Une fois le projet créé avec succès, nous pouvons obtenir

2023-07-06 commentaire 0  1291

Présentation de l'article：Utilisez Python pour vous interfacer avec Tencent Cloud afin d'implémenter la fonction d'extraction de caractéristiques d'image Introduction : Avec le développement continu de la technologie d'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d'image est progressivement devenue le centre d'attention. Dans de nombreux domaines d'application, tels que la surveillance de la sécurité, l'identification de produits, la recherche d'images, etc., nous avons souvent besoin d'extraire des caractéristiques des images pour diverses analyses et applications. Cet article expliquera comment utiliser Python pour s'interfacer avec l'interface Tencent Cloud afin d'implémenter la fonction d'extraction de fonctionnalités d'image. Étape 1 : Créez un compte Tencent Cloud. Tout d'abord, nous devons créer un compte sur le site officiel de Tencent Cloud.

2023-07-06 commentaire 0  1342

Présentation de l'article：Apprenez Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud et l'extraction de texte d'image Introduction : À l'ère des technologies de l'information modernes, la fonction d'extraction de texte d'image est progressivement devenue une technologie largement utilisée. Qiniu Cloud est un fournisseur de services de stockage cloud bien connu qui fournit aux développeurs une interface API riche, y compris la fonction d'extraction de texte d'image. Cet article expliquera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud et implémenter la fonction d'extraction de texte d'image. 1. Introduction à Qiniu Cloud Qiniu Cloud est l'un des principaux fournisseurs de services de cloud computing en Chine, fournissant du stockage dans le cloud.

2023-07-05 commentaire 0  1324

Présentation de l'article：Python se connecte à l'interface Alibaba Cloud pour mettre en œuvre des fonctions de reconnaissance d'images en temps réel. Les capacités de reconnaissance d'images d'Alibaba Cloud sont largement utilisées dans divers scénarios. Qu'il s'agisse de reconnaissance de visage, de reconnaissance d'objets ou de reconnaissance de texte, elles peuvent être facilement mises en œuvre via l'interface fournie par. Alibaba-Cloud. Cet article expliquera comment utiliser Python pour se connecter à l'interface Alibaba Cloud afin d'obtenir une fonction de reconnaissance d'image en temps réel. Tout d’abord, nous devons créer une AccessKey sur la plateforme Alibaba Cloud pour accéder à l’interface API Alibaba Cloud. Connectez-vous à la console Alibaba Cloud, cliquez sur l'avatar dans le coin supérieur droit et sélectionnez "

2023-07-05 commentaire 0  1644

Présentation de l'article：微信接口开发，多图文可以删除其中的一条图文吗？

2016-06-20 commentaire 0  1237

Présentation de l'article：Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter la fonction de segmentation intelligente d'images Présentation : Avec le développement rapide de la technologie moderne, la segmentation intelligente d'images est devenue une technologie très utile. Grâce à la segmentation intelligente de l'image, nous pouvons séparer l'objet cible de l'image de l'arrière-plan, obtenant ainsi un traitement et une analyse d'image plus avancés. Ce didacticiel expliquera comment utiliser le langage de programmation Python pour se connecter à l'interface Huawei Cloud afin de mettre en œuvre une segmentation intelligente des images. Étape 1 : Créez un compte Huawei Cloud et activez les services. Tout d'abord, nous devons créer un compte Huawei Cloud sur le site officiel de Huawei Cloud.

2023-07-05 commentaire 0  1106

Présentation de l'article：Utilisez Python pour vous connecter à l'interface Tencent Cloud afin de réaliser la fonction de détection d'images pornographiques Avec le développement et la vulgarisation d'Internet, la fonction de détection d'images pornographiques a été largement utilisée dans les médias sociaux, les plateformes de commerce électronique et d'autres domaines. Tencent Cloud fournit une série d'interfaces d'IA puissantes, notamment des interfaces d'images pornographiques. Cet article explique comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Tencent Cloud afin de réaliser la fonction de détection d'images pornographiques. Étape 1 : Enregistrez un compte Tencent Cloud et activez le service API. Tout d'abord, nous devons nous connecter au site officiel de Tencent Cloud (https://cloud.te).

2023-07-05 commentaire 0  2902

Présentation de l'article：Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter la fonction de reconnaissance d'image IntroductionAvec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la reconnaissance d'image est devenue l'une des technologies de base les plus utilisées. Huawei Cloud fournit un ensemble d'interfaces de reconnaissance d'images puissantes. Nous pouvons utiliser Python pour nous connecter à l'interface Huawei Cloud afin d'implémenter des fonctions de reconnaissance d'images. Ce didacticiel expliquera comment utiliser Python pour écrire du code permettant de se connecter à l'interface Huawei Cloud et d'effectuer une reconnaissance d'image. Travail de préparation Tout d'abord, nous devons créer un compte sur Huawei Cloud

2023-07-06 commentaire 0  1579

Présentation de l'article：Apprenez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Qiniu Cloud et réaliser la fonction de fusion d'images Introduction : Ces dernières années, avec le développement continu de la technologie du cloud computing, les services de stockage en cloud sont devenus l'un des moyens importants pour résoudre le stockage et la sauvegarde des données. En tant que fournisseur de services de stockage cloud bien connu en Chine, Qiniu Cloud fournit aux développeurs des interfaces riches pour faciliter le stockage et la gestion des ressources multimédias telles que les images. Cet article expliquera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Qiniu Cloud et implémenter la fonction de fusion d'images. Étape 1 : Installer les modules dépendants Avant de commencer le codage, nous

2023-07-06 commentaire 0  1218

Présentation de l'article：Apprenez Python pour implémenter l'accueil de l'interface Qiniu Cloud et implémenter des fonctions de filtre d'image À l'ère numérique d'aujourd'hui, le traitement d'image fait désormais partie de la vie quotidienne des gens. Afin d'obtenir de meilleurs effets d'affichage, nous devons parfois appliquer des effets spéciaux sur les photos, tels que des effets de filtre. Cet article expliquera comment utiliser Python pour implémenter l'amarrage de l'interface Qiniu Cloud afin d'implémenter la fonction de filtre d'image. Qiniu Cloud est une plate-forme de stockage cloud professionnelle qui fournit une interface API puissante pour traiter les images dans le cloud. En utilisant l'interface de Qiniu Cloud, vous pouvez réaliser le schéma

2023-07-05 commentaire 0  1165

Présentation de l'article：Comment intégrer et utiliser la fonction de traitement d'image intelligent de l'interface Baidu AI dans un projet Java Introduction : Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la technologie de traitement d'image a été largement utilisée dans divers domaines. La plate-forme Baidu AI fournit de puissantes fonctions de traitement d'images, qui peuvent être facilement intégrées et utilisées à l'aide du langage Java. Cet article présentera comment intégrer et utiliser la fonction de traitement d'image intelligent de l'interface Baidu AI dans un projet Java, et fournira quelques exemples de code. Étape 1 : demandez la clé d'interface Baidu AI Pour utiliser l'interface Baidu AI, vous devez d'abord.

2023-08-25 commentaire 0  1184

Présentation de l'article：Tutoriel : Python se connecte à l'interface Huawei Cloud pour implémenter la fonction de découpe d'image intelligente. Avec le développement continu de la technologie de l'intelligence artificielle, le traitement intelligent des images est devenu un élément de plus en plus important. Dans le traitement d'image, la fonction de découpe d'image intelligente peut nous aider à découper rapidement et avec précision les objets cibles dans l'image, ce qui facilite les tâches de traitement d'image ultérieures. Ce didacticiel expliquera comment utiliser le langage Python pour se connecter à l'interface Huawei Cloud et utiliser l'interface de découpe intelligente d'image de Huawei Cloud pour implémenter la fonction de découpe intelligente d'image. Avant de commencer, vous avez besoin d'un Hua

2023-07-07 commentaire 0  943

Présentation de l'article：Utilisez Python pour vous interfacer avec Tencent Cloud afin de mettre en œuvre des fonctions de traitement d'images Avec le développement rapide d'Internet, les images sont de plus en plus largement utilisées. La demande en traitement d’images augmente également. Tencent Cloud fournit une multitude de fonctions de traitement d'image, qui peuvent identifier, recadrer, zoomer, compresser et autres images. Cet article expliquera comment utiliser Python pour s'interfacer avec Tencent Cloud afin d'implémenter des fonctions de traitement d'image. Tout d’abord, nous devons préparer l’environnement de développement Python et installer les bibliothèques dépendantes appropriées. Dans cet article, nous utiliserons reque

2023-07-06 commentaire 0  920

Présentation de l'article：Comment intégrer et utiliser la fonction de reconnaissance d'image intelligente de l'interface Baidu AI dans un projet Java Introduction : Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d'image a progressivement pénétré dans divers domaines et fourni de nombreux scénarios d'application. L'interface Baidu AI fournit de puissantes fonctions de reconnaissance d'images, qui peuvent nous aider à réaliser une reconnaissance intelligente des images dans les projets Java. Cet article présentera comment intégrer et utiliser la fonction de reconnaissance d'image intelligente de l'interface Baidu AI dans un projet Java, et fournira des exemples de code pertinents. Étape 1 : Enregistrez un compte d’interface Baidu AI. Tout d’abord, je.

2023-08-12 commentaire 0  1112

Présentation de l'article：Comment intégrer et utiliser la fonction de reconnaissance d'image de l'interface Baidu AI dans un projet Java Introduction : Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance d'image est largement utilisée dans divers domaines. La plate-forme ouverte Baidu AI fournit une multitude d'interfaces de reconnaissance d'images. Grâce à ces interfaces, nous pouvons facilement implémenter des fonctions de reconnaissance d'images dans les projets Java. Cet article expliquera comment intégrer et utiliser la fonction de reconnaissance d'image de l'interface Baidu AI dans un projet Java. Étape 1 : Enregistrez un compte Baidu AI Open Platform. Tout d'abord, nous devons nous inscrire sur Baidu AI Open Platform.

2023-08-26 commentaire 0  942