Présentation de l'article：En tant que technologie émergente, l’informatique quantique a un grand potentiel pour révolutionner les méthodes informatiques et de traitement de l’information. Parmi eux, python, en tant que langage de programmation largement utilisé, est progressivement devenu un outil important dans le domaine de l'informatique quantique grâce à sa simplicité, sa flexibilité et ses fonctions puissantes. 1. Application de Python dans le domaine de l'informatique quantique Python a été largement utilisé dans le domaine de l'informatique quantique, principalement dans les aspects suivants : Développement d'algorithmes quantiques : Python peut être utilisé pour développer et mettre en œuvre des algorithmes quantiques, tels que l'algorithme de Shor, celui de Grover. algorithme, etc. Ces algorithmes revêtent une grande importance dans des domaines tels que la cryptographie, l’optimisation et la recherche. Simulation quantique : Python peut être utilisé pour simuler des systèmes quantiques tels que des molécules, des atomes et des nanomatériaux. C'est vrai en physique et en chimie

2024-02-19 commentaire 0  854

Présentation de l'article：L'intégration de Python et de l'informatique quantique Python est un langage de programmation largement utilisé dans de nombreux domaines tels que l'analyse de données, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Sa simplicité, sa facilité d'apprentissage et son faible seuil de démarrage le rendent très populaire parmi de nombreux développeurs. Ces dernières années, Python a progressivement commencé à s'impliquer dans le domaine de l'informatique quantique, offrant un environnement de développement plus flexible et plus pratique pour le développement d'algorithmes et la conception expérimentale de l'informatique quantique. Trésors de Python Bibliothèque d'informatique quantique Python dispose actuellement d'un riche ensemble de bibliothèques d'informatique quantique, fournissant un support d'outils puissants pour le développement d'algorithmes quantiques et la simulation de systèmes quantiques. Les bibliothèques d'informatique quantique Python les plus populaires incluent : Cirq : Cirq est une bibliothèque d'informatique quantique développée par Google, principalement utilisée pour construire et optimiser l'électronique quantique.

2024-02-19 commentaire 0  1172

Présentation de l'article：En tant que langage de programmation flexible et puissant, Python est devenu l’un des outils privilégiés pour le développement de l’informatique quantique. Non seulement il est facile à apprendre, flexible et évolutif, mais il fournit également de nombreuses bibliothèques et boîtes à outils pour l'informatique quantique, permettant aux développeurs de créer et d'exécuter rapidement des programmes quantiques. Développement d'algorithmes quantiques Python fournit de nombreuses bibliothèques et boîtes à outils pour le développement d'algorithmes quantiques, telles que Qiskit, Cirq, PennyLane, etc. Ces bibliothèques fournissent une variété d'algorithmes et d'outils quantiques, permettant aux développeurs de concevoir et de mettre en œuvre facilement leurs propres algorithmes quantiques. importqiskit#Créer un circuit quantique qc=qiskit.QuantumCircuit(2)#Appliquer Hadamard

2024-02-19 commentaire 0  877

Présentation de l'article：1. Le charme de l'informatique quantique : Le grand secret du monde microscopique repose sur les opérations qubit pour réaliser les calculs, et l'état quantique peut être dans un état de superposition et présenter plusieurs états en même temps. Grâce à la superposition quantique, à l'intrication quantique et à d'autres caractéristiques, les ordinateurs quantiques peuvent traiter des quantités massives d'informations à des vitesses inimaginables. Dans le même temps, les ordinateurs quantiques peuvent également aider à résoudre certains problèmes difficiles à surmonter pour les ordinateurs traditionnels. 2. Python : Puissant « assistant » pour l’informatique quantique, Python est devenu un choix idéal pour la recherche sur l’informatique quantique en raison de sa polyvalence, de ses puissantes bibliothèques et boîtes à outils. Comprenant une syntaxe flexible, une riche bibliothèque scientifique et une communauté active et solidaire, Python fournit une base solide pour l'informatique quantique. Par conséquent, Python est souvent utilisé pour les algorithmes quantiques

2024-02-19 commentaire 0  938

Présentation de l'article：Selon les informations du 1er mars, mardi, heure locale des États-Unis, le géant des puces Intel a publié une nouvelle plate-forme logicielle permettant aux développeurs de créer des algorithmes quantiques. À terme, ces algorithmes pourraient fonctionner sur les ordinateurs quantiques qu’Intel tente de construire. Anne Matsuura, directrice des applications et de l'architecture quantiques à l'Intel Research Institute, a déclaré que cette plate-forme, appelée Intel Quantum SDK (Quantum Software Development Kit), permet actuellement à certains algorithmes quantiques de s'exécuter sur des systèmes informatiques quantiques simulés. L'informatique quantique est basée sur la physique quantique et peut théoriquement effectuer des calculs plus rapidement que les ordinateurs traditionnels. Matsuura a déclaré que les développeurs peuvent utiliser le langage de programmation établi de longue date C++ pour créer des algorithmes quantiques, ce qui permet aux personnes sans expertise en informatique quantique de faciliter la tâche.

2023-04-12 commentaire 0  1387

Présentation de l'article：La programmation classique est une méthode permettant de prendre des entrées, de les traiter et d'afficher la sortie à l'aide de fonctions prédéfinies. En revanche, l’apprentissage automatique est une technique de programmation de haut niveau qui apprend à partir des données et ajuste un modèle en fonction du résultat. L'apprentissage automatique quantique est une méthode qui combine les concepts de l'informatique quantique avec l'apprentissage automatique. Elle utilise des qubits au lieu des bits classiques et réalise l'apprentissage en entraînant un modèle. Grâce à l’apprentissage automatique quantique, nous pouvons accélérer les algorithmes existants, en développer de nouveaux et résoudre des problèmes plus complexes. Cette approche, qui combine informatique quantique et apprentissage automatique, contribue à faire progresser la science et la technologie. Les ordinateurs standard et les ordinateurs quantiques utilisent des bits pour stocker des données, mais les bits des ordinateurs standard ne peuvent être que 0 ou 1, tandis que les bits des ordinateurs quantiques

2024-01-22 commentaire 0  826

Présentation de l'article：Dans le domaine de l’informatique quantique, Python est devenu un langage de programmation populaire. Il est facile à apprendre et dispose d’un riche ensemble de bibliothèques et d’outils, ce qui le rend idéal pour le développement et la recherche en informatique quantique. Avantages de Python dans l'informatique quantique Python présente de nombreux avantages dans l'informatique quantique, notamment : Facile à apprendre : Python est un langage de programmation simple que même les débutants peuvent maîtriser rapidement. Cela le rend idéal pour apprendre l’informatique quantique. Bibliothèques et outils riches : Python dispose d'un grand nombre de bibliothèques et d'outils pour l'informatique quantique, qui peuvent aider les développeurs à développer et tester rapidement de nouvelles idées. Flexibilité : Python est un langage très flexible qui peut être facilement étendu pour répondre à différents besoins. Cela le rend idéal pour l’informatique quantique

2024-02-19 commentaire 0  905

Présentation de l'article：Traducteur | Réviseur par Bugatti | Introduction par Sun Shujuan Bienvenue dans le monde de l'apprentissage automatique quantique ! Ce didacticiel fournit des conseils étape par étape avec le code via un projet d'introduction utilisant un exemple d'ensemble de données. À la fin de ce didacticiel, vous aurez une compréhension de base de la façon d'utiliser un ordinateur quantique pour effectuer des tâches d'apprentissage automatique et vous aiderez à créer votre premier modèle quantique. Mais avant de plonger dans ce didacticiel, comprenons ce qu’est l’apprentissage automatique quantique et pourquoi il est si passionnant. L’apprentissage automatique quantique est le domaine où l’informatique quantique et l’apprentissage automatique se croisent. Il utilise des ordinateurs quantiques pour effectuer des tâches d'apprentissage automatique telles que la classification, la régression et le clustering. Un ordinateur quantique est une machine puissante qui utilise des bits quantiques (qubits) au lieu des bits traditionnels pour stocker et traiter les informations. Cela les rend

2023-04-14 commentaire 0  1465

Présentation de l'article：Ce site Web a rapporté le 3 janvier que Baidu prévoyait de faire don de son laboratoire quantique et de ses instruments et équipements expérimentaux quantiques transférables à l'Institut des sciences de l'information quantique de Pékin. Les deux parties travaillent actuellement sur des détails spécifiques. En 2018, Baidu a annoncé la création d'un institut de recherche en informatique quantique pour mener des recherches sur les logiciels d'informatique quantique et les applications informatiques. Afin de renforcer la recherche dans ce domaine, Baidu a embauché le professeur Duan Runyao, directeur fondateur du Centre de logiciels et d'informations quantiques de l'Université de technologie de Sydney, en tant que directeur du Baidu Quantum Computing Research Institute, et a rendu compte directement de l'avancement des travaux à Baidu. Le président Zhang Yaqin. En août 2022, Baidu a lancé un ordinateur quantique supraconducteur de qualité industrielle nommé « Qianshi », qui a été salué comme la première étape mondiale dans la fourniture de solutions logicielles et matérielles complètes. En septembre 2023, Baidu a publié deux

2024-01-06 commentaire 0  724

Présentation de l'article：Dans les sables changeants de l’intelligence artificielle (IA), un phénix renaît de ses cendres, ouvrant la voie à une nouvelle ère d’intelligence informatique : la fusion de la physique quantique et de la magie informatique. Attention, lecteurs, c’est la naissance de l’intelligence artificielle quantique, une convergence historique qui redéfinira la trajectoire du progrès technologique tel que nous le connaissons. Comprendre l'IA quantique : le mariage de la mécanique quantique et de l'intelligence artificielle En substance, l'IA quantique est comme une danse entre le royaume éthéré de la physique quantique et la symphonie informatique de l'intelligence artificielle, semblable à une quête entre le mystérieux et l'algorithmique. Contrairement aux ordinateurs traditionnels qui hésitent sur leur chemin binaire, l’IA quantique peut tourner gracieusement sur la scène quantique, exerçant l’attrait mystérieux des qubits, ou qubits. Ces organismes mystérieux rappellent les chats

2024-04-30 commentaire 0  503

Présentation de l'article：Le 23 juin, la société australienne d’informatique quantique SQC (Silicon Quantum Computing) a annoncé le lancement du premier circuit intégré quantique au monde. Il s’agit d’un circuit qui contient tous les composants de base d’une puce informatique classique, mais à une échelle quantique. L’équipe SQC a utilisé ce processeur quantique pour simuler avec précision l’état quantique d’une molécule organique de polyacétylène, démontrant ainsi l’efficacité de la nouvelle technique de modélisation du système quantique. « Il s'agit d'une avancée majeure », a déclaré la fondatrice de SQC, Michelle Simmons. Les ordinateurs classiques d'aujourd'hui ont du mal à simuler même des molécules relativement petites en raison du grand nombre d'interactions possibles entre les atomes. Le développement de la technologie des circuits au niveau atomique SQC

2023-04-08 commentaire 0  1389

Présentation de l'article：Voici une liste de boîtes à outils Quantum gratuites que vous pouvez utiliser pour l'informatique quantique : Penny Lane : https://pennylane.ai/ Tensorflow Quantique : https://www.tensorflow.org/quantum Champs de fraises : https://strawberryfields.ai/ QuTiP : https://qutip.org/ OpenFe

2024-12-19 commentaire 0  189

Présentation de l'article：Les algorithmes d’apprentissage automatique basés sur des circuits quantiques paramétrés sont des candidats privilégiés pour des applications à court terme sur des ordinateurs quantiques bruyants. Dans cette direction, divers types de modèles d’apprentissage automatique quantique ont été introduits et étudiés de manière approfondie. Cependant, notre compréhension de la manière dont ces modèles se comparent entre eux et aux modèles classiques reste limitée. Récemment, une équipe de recherche de l'Université d'Innsbruck en Autriche a identifié un cadre constructif qui capture tous les modèles standards basés sur des circuits quantiques paramétrés : le modèle quantique linéaire. Les chercheurs montrent comment, à l’aide d’outils issus de la théorie de l’information quantique, les circuits de rechargement de données peuvent être efficacement cartographiés en une image plus simple d’un modèle linéaire dans l’espace quantique de Hilbert. De plus, la phase expérimentale de ces modèles est analysée en termes de nombre de qubits et de quantité de données à apprendre.

2023-05-06 commentaire 0  1256

Présentation de l'article：Les réseaux neuronaux quantiques sont un nouveau domaine qui combine l'informatique neuronale classique et l'informatique quantique. Il s'appuie sur la structure et le fonctionnement du cerveau humain, qui traite les informations via des « neurones » interconnectés. Contrairement aux réseaux de neurones traditionnels, les réseaux de neurones quantiques sont généralement hybrides, comprenant des réseaux de prétraitement classiques, des réseaux quantiques et des algorithmes de post-traitement classiques. Cette combinaison peut tirer pleinement parti de l'informatique quantique, comme le calcul parallèle et la superposition d'états quantiques, améliorant ainsi l'efficacité et les performances du calcul. En combinant l'informatique classique et quantique, les réseaux de neurones quantiques ont un grand potentiel pour résoudre des problèmes complexes et optimiser les tâches. Le concept d'un réseau neuronal quantique est d'apprendre, grâce aux couches de prétraitement classiques, comment exciter les circuits quantiques pour produire le comportement correct des qubits. Normalement, cette excitation provoque l'état quantique.

2024-01-24 commentaire 0  1064

Présentation de l'article：Python et l'informatique quantique, deux domaines apparemment éloignés et complètement différents, s'entrelacent d'une manière incroyable, jouant un son harmonieux d'algorithmes et d'états quantiques, composant une magnifique symphonie du monde numérique. La simplicité et l'élégance de Python ainsi que les merveilles et le mystère de l'informatique quantique se heurtent pour créer des étincelles infinies, offrant des possibilités passionnantes pour résoudre des problèmes complexes et ouvrir une nouvelle ère de l'informatique quantique. Python, un langage de programmation populaire, est devenu un outil indispensable dans le domaine de l'informatique quantique en raison de sa facilité d'apprentissage, de ses bibliothèques riches et de sa large gamme d'applications. L’émergence de Python a abaissé le seuil de l’informatique quantique, permettant à davantage de personnes de participer à la recherche et aux applications dans ce domaine de pointe. Les nombreuses bibliothèques de Python, telles que NumPy et SciPy, pour l'informatique quantique

2024-02-19 commentaire 0  855

Présentation de l'article：Cette collaboration permet à RIKEN et à ses collaborateurs d'accéder localement au principal ordinateur quantique à piège à ions Quantinuum au monde. Les chefs de projet RIKEN, SoftBank, l'Université de Tokyo et l'Université d'Osaka accélèrent le développement d'ordinateurs et de superordinateurs quantiques Blue, Colorado Tomfield et Londres, 10 janvier. , 2024 - Quantinuum, la plus grande société d'informatique quantique intégrée au monde, et RIKEN, le plus grand institut de recherche complet du Japon doté du premier centre de calcul haute performance (HPC) au monde, ont récemment annoncé un accord - Quantinuum La technologie d'informatique quantique à piège à ions de la série H1 de Quantinuum, qui a les performances les plus élevées, sera fourni à RIKEN. Selon l'accord, Q

2024-01-11 commentaire 0  530

Présentation de l'article：L’informatique quantique et l’intelligence artificielle sont toutes deux des technologies transformatrices, et l’intelligence artificielle nécessitera probablement l’informatique quantique pour réaliser des progrès significatifs. Bien que l’intelligence artificielle utilise des ordinateurs classiques pour produire des applications fonctionnelles, elle est limitée par la puissance de calcul des ordinateurs classiques. L'informatique quantique peut fournir un élan informatique à l'intelligence artificielle, lui permettant de résoudre des problèmes plus complexes et l'AGI (intelligence artificielle générale). Qu’est-ce que l’intelligence artificielle quantique ? L'intelligence artificielle quantique est l'utilisation de l'informatique quantique pour calculer des algorithmes d'apprentissage automatique. Grâce aux avantages informatiques de l’informatique quantique, l’intelligence artificielle quantique peut aider à obtenir des résultats qui ne peuvent être obtenus par les ordinateurs classiques. Qu’est-ce que l’informatique quantique ? La mécanique quantique est un modèle général fondé sur des principes différents de ceux observés dans la vie quotidienne. Utiliser l’informatique quantique pour traiter des données nécessite d’établir un modèle quantique des données. mélanger

2023-04-10 commentaire 0  1491

Présentation de l'article：Golang 1.23 apporte la cryptographie post-quantique aux bibliothèques standard Go. C'est génial et facile à utiliser. Cet article, « Serveur Web de cryptographie post-quantique dans Go 1.23 » comprend quelques exemples de code et des informations générales sur la cryptographie post-quantique. J'étais toujours

2024-10-11 commentaire 0  981

Présentation de l'article：Avec le développement de la technologie informatique quantique, la demande d’algorithmes et de logiciels quantiques augmente également. En tant que langage de programmation de haut niveau populaire et largement utilisé, Python est devenu l'un des principaux langages dans le domaine de l'informatique quantique avec ses fonctions puissantes et sa large application. Bibliothèque d'informatique quantique de Python Python dispose d'un riche ensemble de bibliothèques d'informatique quantique qui fournissent des outils puissants pour aider les chercheurs et les développeurs à écrire facilement des algorithmes et des programmes quantiques. Voici plusieurs bibliothèques d'informatique quantique Python couramment utilisées : Cirq : Cirq est une bibliothèque d'informatique quantique développée par Google qui fournit un ensemble complet d'outils pour créer et simuler des circuits quantiques. Qiskit : Qiskit est une bibliothèque d'informatique quantique développée par IBM qui fournit une série d'outils pour concevoir

2024-02-19 commentaire 0  956

Présentation de l'article：Les experts du secteur soulignent que l’informatique quantique va tout transformer, de la simulation et de la modélisation à l’intelligence artificielle (IA), mais il est certain que les gens ne sont pas prêts à l’arrivée de l’IA quantique. L'informatique quantique est plus proche et plus puissante qu'on ne le pensait Même s'il nous reste encore au moins une décennie avant que la technologie informatique quantique commence à atteindre son plein potentiel, les simulateurs quantiques et la génération actuelle d'ordinateurs quantiques commencent déjà à faire du vrai travail. Il s’avère que les ordinateurs quantiques sont intrinsèquement meilleurs pour simuler et interagir avec la réalité, car le monde naturel est composé de plus que des uns et des zéros. Plus le problème est complexe, mieux un ordinateur quantique peut le résoudre. Les applications de l’informatique quantique se concentraient initialement sur des problèmes de type logistique associés à de nombreuses pièces mobiles. Par exemple, il est utilisé dans la gestion logistique

2023-05-29 commentaire 0  859