Présentation de l'article：? Qu’est-ce que le traitement du langage naturel (NLP) ? ? Le traitement du langage naturel, ou PNL, est un domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et d'interagir avec le langage humain de manière significative. En termes simples, la PNL aide

2024-11-19 commentaire 0  1097

Présentation de l'article：Intégration de Stanford Parser dans la boîte à outils linguistiques de NLTKNLTK offre un cadre complet pour le traitement du langage naturel (NLP), permettant...

2024-12-22 commentaire 0  532

Présentation de l'article：1 、 Import et Eda Importer un système d'exploitation iskaggle = os.environ.get ('kaggle_kernel_run_type', '') à partir du chemin d'importation Pathlib Si Iskaggle: path = path ('/ kaggle / input / us-pattent-phras-tophras-phrashing') Importer des pandas en tant que PD df = pd.read_csv (path / 'trame

2025-01-29 commentaire 0  269

Présentation de l'article：Suppression rapide de la ponctuation avec Pandas : exploration d'alternatives performantes à str.replaceDans le traitement du langage naturel (NLP), la suppression de...

2024-11-12 commentaire 0  1112

Présentation de l'article：Avez-vous déjà eu du mal à écrire des requêtes de base de données SQL ou graphiques complexes ? Et si vous pouviez simplement décrire ce que vous voulez dans un anglais simple et obtenir les résultats directement ? Grâce aux progrès du traitement du langage naturel, des outils comme LangChain permettent de le faire

2024-12-27 commentaire 0  1006

Présentation de l'article：Principaux types d'outils d'intelligence artificielle (IA) : Traitement du langage naturel (NLP) Apprentissage automatique (ML) Vision par ordinateur (CV) Système d'aide à la décision (DSS) Automatisation des processus robotiques (RPA) Optimisation des technologies cognitives et analyse prédictive Exploration de données

2024-11-28 commentaire 0  944

Présentation de l'article：Cet article explique comment déterminer la similarité entre des documents texte dans le traitement du langage naturel (NLP). Il présente la méthode TF-IDF et la métrique de similarité cosinus comme approches standards pour transformer des documents en vecteurs numériques pour

2024-10-23 commentaire 0  1086

Présentation de l'article：Cet article traite de la détermination de la similarité de texte dans le traitement du langage naturel (NLP), à l'aide de la technique de vectorisation TF-IDF et de la similarité cosinus pour calculer la similarité entre deux documents texte.

2024-10-23 commentaire 0  245

Présentation de l'article：Le flux de travail Retrieval-Augmented Generation (RAG) est une approche avancée du traitement du langage naturel (NLP) qui combine des capacités de récupération et de génération. Il est particulièrement utile pour les tâches où le modèle doit générer des réponses basées sur

2025-01-03 commentaire 0  710

Présentation de l'article：L'une des principales plates-formes d'apprentissage automatique (ML) et de traitement du langage naturel (NLP) est Hugging Face. La création d'applications basées sur l'IA est facilitée par son vaste écosystème de modèles, d'ensembles de données et d'outils open source. Catégorisation de texte, traduction,

2024-11-27 commentaire 0  673

Présentation de l'article：La tokenisation est un concept fondamental du traitement du langage naturel (NLP), en particulier lorsqu'il s'agit de modèles de langage. Dans cet article, nous explorerons ce que fait un tokenizer, comment il fonctionne et comment nous pouvons l'exploiter à l'aide des transformateurs de Hugging Face.

2025-01-05 commentaire 0  986

Présentation de l'article：Dans mon parcours vers l'apprentissage d'AWS et de l'apprentissage automatique/IA, j'ai décidé de créer un outil de recommandation AWS Learning Path simple mais puissant en utilisant Streamlit, le traitement du langage naturel ou le NLP via un environnement S3 simulé. Cette application pourra

2024-12-27 commentaire 0  870

Présentation de l'article：La puissance de Python dans l'IA Python est devenu la pierre angulaire du développement de l'intelligence artificielle (IA), principalement en raison de sa simplicité, de sa lisibilité et de son vaste écosystème de bibliothèques. De l'apprentissage automatique au traitement du langage naturel (NLP) et de

2024-10-25 commentaire 0  947

Présentation de l'article：Le traitement du langage naturel (NLP) implique l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour travailler avec du texte et du langage. L’objectif de la PNL est d’apprendre aux machines à comprendre les mots parlés et écrits. Par exemple, lorsque vous dictez quelque chose sur votre iPhone ou Android

2024-11-20 commentaire 0  1056

Présentation de l'article：À mesure que la technologie de l’intelligence artificielle continue de se développer, il devient de plus en plus possible d’exécuter des modèles complexes d’apprentissage automatique directement dans le navigateur. Ce guide vous explique comment charger et utiliser le modèle DeepSeek-R1 dans votre navigateur à l'aide de JavaScript. Nous aborderons également les détails de mise en œuvre sur la base des exemples fournis ici. Pourquoi exécuter des modèles NLP dans le navigateur ? Traditionnellement, les modèles de traitement du langage naturel (NLP) sont déployés côté serveur et nécessitent une connexion Internet pour envoyer des requêtes et recevoir des réponses. Cependant, avec l'avancement des technologies telles que WebGPU et ONNX.js, il est désormais possible d'exécuter des modèles avancés tels que DeepSeek-R1 directement dans le navigateur. Ses avantages incluent : augmenter

2025-01-23 commentaire 0  1003

Présentation de l'article：Les outils d'IA d'édition de copie utilisent les technologies NLP et ML pour aider les rédacteurs et les éditeurs à créer et à optimiser des copies, à gagner du temps, à améliorer la précision, à améliorer la lisibilité, à optimiser les mots-clés et à prendre en charge la traduction multilingue. Les outils couramment utilisés incluent Grammarly, Hemingway Editor, Jasper AI, Rytr, Copy.ai, WordTune, Chimpwriter AI, Frase AI et MarketMuse AI.

2024-11-29 commentaire 0  548

Présentation de l'article：Dans le monde d'aujourd'hui, une grande quantité de données n'est pas structurée, telles que des données texte telles que les commentaires sur les réseaux sociaux, l'historique de la navigation et les commentaires des clients. Face à des données de texte massives, je ne sais pas par où commencer à les analyser? La technologie de traitement du langage naturel de Python (NLP) peut vous aider! Ce tutoriel est conçu pour vous guider pour utiliser les concepts de base de la PNL et analyser les données texte dans Python. Nous apprendrons à décomposer le texte en unités plus petites (métamorphose des mots), à normaliser les mots sous forme de tige (extraction de la tige et restauration morphologique) et comment nettoyer les documents en préparation d'une analyse plus approfondie. Commençons! Points de base Le traitement du langage naturel de Python (NLP) implique de diviser le texte en éléments de mots et de normaliser les mots en tiges

2025-02-10 commentaire 0  766

Présentation de l'article：La création et le déploiement de modèles d'IA nécessitent l'utilisation d'une variété d'outils, notamment des cadres d'apprentissage automatique, des outils de traitement du langage naturel (NLP), des outils de vision par ordinateur, des plates-formes de cloud computing et d'autres outils tels que Jupyter Notebook, Git et Docker. Ces outils aident les développeurs à créer, former et déployer des modèles d'IA facilement et efficacement, favorisant ainsi les progrès technologiques dans divers domaines.

2024-11-28 commentaire 0  506

Présentation de l'article：Alibaba Cloud, une filiale du groupe Alibaba, fournit des outils logiciels d'IA couvrant l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et d'autres domaines, notamment : plateforme d'apprentissage automatique (PAI), plateforme de traitement du langage naturel (NLP), plateforme de vision par ordinateur (CV). ), la plateforme vocale interactive (ASI), la plateforme d'intelligence des données (DIG), la plateforme IoT (IoT) et la plateforme ouverte d'intelligence artificielle (AIOps) sont largement utilisées dans les secteurs de la vente au détail, de la finance, de la fabrication, de la santé et d'autres secteurs, avec facilité d'utilisation et évolutivité. , Des avantages tels que la fiabilité et l'innovation.

2024-11-29 commentaire 0  525

Présentation de l'article：Doubao est un modèle de langue chinoise à très grande échelle lancé par Baidu, avec 200 milliards de paramètres, développé sur la base de la plateforme Feipiao. Ses fonctions comprennent : 1. Compréhension du langage naturel : classification de texte, questions et réponses, résumé de texte ; 2. Génération de langage naturel : génération de dialogues, traduction automatique, génération de documents 3. Construction de graphe de connaissances : reconnaissance d'entités, extraction de relations, question de connaissances et répondre. Le lancement de Doubao a renforcé la compétitivité de Baidu dans le domaine de l'intelligence artificielle linguistique et favorisé l'avancement de la technologie NLP.

2024-11-28 commentaire 0  338