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Travailler avec des bases de données NoSQL et Spring Data MongoDB
Présentation de l'article:Ces dernières années, les bases de données NoSQL ont gagné en popularité en raison de leur capacité à gérer de gros volumes de données et de leurs modèles de données flexibles. Parmi les différentes bases de données NoSQL disponibles, MongoDB se distingue comme une solution optionnelle puissante, sans schéma et hautement évolutive.
2024-09-19
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Comment utiliser la base de données NoSQL en PHP pour stocker et récupérer des données ?
Présentation de l'article:Utilisez des bases de données NoSQL en PHP pour stocker et récupérer des données : PHP fournit MongoDB, Redis, CouchDB et d'autres bibliothèques pour interagir avec les bases de données NoSQL. Pour utiliser MongoDB pour stocker des données, vous devez créer un client MongoDB, sélectionner une base de données et une collection, puis insérer des données. Obtenez l'ID des données insérées, recherchez et parcourez les résultats pour récupérer les données.
2024-05-06
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[转]NoSQL数据库的分布式算法
Présentation de l'article:[转]NoSQL数据库的分布式算法 转载一篇很不错的NoSQL数据库分布式算法,内容如下: 本文英文原文发表于知名技术博客《Highly Scalable Blog》,对NoSQL数据库中的 分布式 算法和思想进行了详细的讲解。文章很长,由@juliashine进行翻译投稿。感谢译者的共享
2016-06-07
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Application de base de données PHP et NoSQL
Présentation de l'article:Dans le développement d'applications Web modernes, les bases de données PHP et NoSQL sont devenues des choix technologiques très populaires. Dans le passé, PHP a été largement utilisé pour développer des sites Web et des applications Web dynamiques, tandis que la base de données NoSQL est une nouvelle technologie de stockage de données apparue récemment, offrant une solution plus flexible et évolutive. Dans cet article, nous explorerons les bases de données PHP et NoSQL dans des applications pratiques. PHP est un langage de programmation côté serveur, à l'origine
2023-06-19
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8种Nosql数据库系统对比
Présentation de l'article:8种Nosql数据库系统对比 导读:Kristf Kovcs 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型 nosql数据库 的文章。文章由敏捷翻译 唐尤华 编译。如需转载,请参见文后声明。 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将
2016-06-07
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RavenDB:基于Windows/.NET平台的NoSQL数据库
Présentation de l'article:众所周知,NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变,RavenDB就是很好的例子。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET
2016-06-07
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Python ORM vs bases de données NoSQL : choisir le meilleur outil
Présentation de l'article:Le mappage objet-relationnel (ORM) est une technologie permettant de mapper des modèles d'objet avec des bases de données relationnelles, tandis que les bases de données NoSQL (non relationnelles) sont conçues pour le stockage et la récupération de données non structurées ou semi-structurées. Public cible pythonORM s'adresse principalement aux développeurs Python travaillant avec des bases de données relationnelles, tandis que les bases de données Nosql s'adressent aux développeurs travaillant avec des données non structurées ou semi-structurées. Modèle de données différentielles de base : ORM : basé sur le modèle relationnel, mettant l'accent sur la relation entre les données. NoSQL : prend en charge plusieurs modèles de données tels que les colonnes clé-valeur, document et larges. Schéma de base de données : ORM : utilisez un schéma bien défini pour structurer strictement les données. NoSQL : offre généralement une flexibilité de schéma, permettant aux données d'être
2024-03-18
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Comment utiliser Java pour développer une application de base de données NoSQL basée sur HBase
Présentation de l'article:Comment utiliser Java pour développer une application de base de données NoSQL basée sur HBase Introduction : Avec l'avènement de l'ère du big data, la base de données NoSQL est devenue l'un des outils importants pour le traitement de données massives. HBase, en tant que système de base de données NoSQL distribué open source, possède de nombreuses applications dans le domaine du Big Data. Cet article explique comment utiliser Java pour développer des applications de base de données NoSQL basées sur HBase et fournit des exemples de code spécifiques. 1. Introduction à HBase : HBase est un système de distribution basé sur Hadoop.
2023-09-20
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云计算一周热文回顾:NoSQL数据库技术特性解析之文档数据库
Présentation de l'article:上一期中,我们回顾了过去一周云计算频道里的热点新闻,本期将继续给大家回顾上周的热点新闻。 NoSQL数据库技术特性解析之文档数据库 现今云计算的从业人员对NoSQL一词并不感到陌生,虽然很多技术人员都长期从事关系数据库的工作,但现在他们对NoSQL技术充满
2016-06-07
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Comment le framework golang interagit-il avec les bases de données NoSQL ?
Présentation de l'article:Le framework Go offre de puissantes fonctionnalités pour interagir avec les bases de données NoSQL via des bibliothèques standard et des frameworks tiers. Ces frameworks incluent : 1. Bibliothèque MongoDB : mgo ; 2. Bibliothèque Redis : redigo 3. Bibliothèque Cassandra : gocql. Ces frameworks fournissent des API pour interagir avec les bases de données MongoDB, Redis et Cassandra, notamment l'établissement de connexions, l'exécution de requêtes, l'insertion, la mise à jour et la suppression de documents.
2024-06-04
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Tutoriel complet : Comment étendre MongoDB avec PHP pour la gestion de bases de données NoSQL
Présentation de l'article:Tutoriel complet : Comment étendre MongoDB avec PHP pour la gestion de bases de données NoSQL MongoDB est une base de données NoSQL largement utilisée qui fournit des solutions de stockage de données rapides et flexibles. Dans ce tutoriel, nous apprendrons comment étendre MongoDB en utilisant php pour les opérations de gestion de bases de données. Nous couvrirons les opérations de base telles que la connexion à une base de données, l'insertion et l'interrogation de données, la mise à jour et la suppression de données, et bien plus encore. Dans le même temps, nous donnerons également des exemples de codes pertinents. Installation de l'extension MongoDB Tout d'abord, nous
2023-07-28
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NoSQL数据库的分布式算法
Présentation de l'article:本文英文原文发表于知名技术博客《Highly Scalable Blog》,对NoSQL数据库中的 分布式 算法和思想进行了详细的讲解。文章很长,由@juliashine进行翻译投稿。感谢译者的共享精神! 译者介绍:Juliashine是多年抓娃工程师,现工作方向是海量数据处理与分析,关
2016-06-07
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Qu'est-ce qu'une base de données NoSQL et quand devriez-vous l'utiliser ?
Présentation de l'article:Les bases de données SQL et NoSQL ont chacune leurs propres caractéristiques et cas d'utilisation. Comprendre leurs structures respectives, leur évolutivité et leur champ d'application peut vous aider à mieux choisir une solution de base de données adaptée à vos besoins spécifiques.
Il y a deux m
2024-10-24
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Comment configurer la base de données MongoDB dans SpringBoot2
Présentation de l'article:1. Introduction à NoSQL 1. Concept NoSQL NoSQL (NotOnlySQL) signifie « pas seulement SQL ». Terme général désignant les systèmes de gestion de bases de données différents des bases de données relationnelles traditionnelles. NoSQL est utilisé pour le stockage de données à très grande échelle. Ces types de magasins de données ne nécessitent pas de schéma fixe et peuvent évoluer sans opérations redondantes. 2. Avantages/inconvénients de NoSQL - Avantages : Haute scalabilité, calcul distribué, architecture à faible coût, flexibilité, données semi-structurées sans relations complexes - Inconvénients : Pas de standardisation, capacités de requêtes limitées (jusqu'à présent), présentation des données Pas intuitive 2. Base de données MongoDB 1. Introduction à MongoDB MongoDB est un intermédiaire entre la base de données relationnelle et les données non relationnelles
2023-05-11
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Pratique d'intégration du framework PHP et de la base de données NoSQL et du moteur de recherche
Présentation de l'article:Cet article fournit un guide étape par étape sur la façon d'intégrer les frameworks PHP aux bases de données NoSQL (MongoDB, Redis) et aux moteurs de recherche (Elasticsearch) : Intégration de bases de données NoSQL : stockez et récupérez des données en connectant MongoDB et Redis. Moteur de recherche intégré : configurez le client Elasticsearch, créez un index et ajoutez-y des documents. Cas pratique : Créer une application web pour gérer les données utilisateurs, utiliser le framework Laravel et PHP, intégrer MongoDB pour stocker les données, et Elasticsearch pour la recherche.
2024-06-01
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Les secrets de la manipulation des données avec Spring Data : ORM, NoSQL et langages de requête
Présentation de l'article:NoSQLNosql (base de données non relationnelle) est un système de gestion de base de données qui ne suit pas le modèle de base de données relationnelle traditionnel. Les bases de données NoSQL sont optimisées pour des types de données ou des cas d'utilisation spécifiques, tels que les magasins de documents, les magasins de valeurs-clés et les bases de données graphiques. springData prend en charge diverses bases de données NoSQL, notamment mongoDB, Cassandra et Neo4j. Ces modules permettent aux développeurs d'utiliser les API cohérentes de Spring Data pour interagir avec les bases de données NoSQL, quel que soit le modèle de données sous-jacent. Langage de requête JPA Query Language (JPQL) JPQL est un langage de requête basé sur Java utilisé pour interroger les entités gérées par JPA. Requête JPQL utilisant le nom de la classe et
2024-03-20
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NoSQL数据库是否会像承诺的那样走下去?
Présentation de l'article:本文是对《 WillNoSQLDatabasesLiveUptoTheirPromise? 》一文的简要翻译。翻译中省略了人名、研究机构名称,只翻译了作者自己或者作者引用的他人观点。 【原文下载地址】 与关系型数据库相比,NoSQL 数据库最大的优势是它们能高效地处理非结构化的数据,如字
2016-06-07
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Quelles sont les bases de données open source sous Linux ?
Présentation de l'article:Les bases de données open source sous Linux incluent : 1. MySQL, qui est un système de gestion de bases de données relationnelles open source ; 2. PostgreSQL, qui est un système de gestion de bases de données « objet-relationnel » 3. MongoDB, qui est un système de gestion de bases de données open source ; système de gestion de base de données orienté NoSQL ; 4. Hadoop est une base de données distribuée open source basée sur un modèle de stockage en colonnes ; 5. Couchbase est une base de données de documents basée sur le modèle JSON 6. Neo4j est une base de données graphique NoSQL open source ;
2022-06-21
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Quels types de bases de données relationnelles existe-t-il ?
Présentation de l'article:Les bases de données relationnelles sont divisées en cinq types basés sur des modèles et des structures de données : 1. Base de données hiérarchique : structure hiérarchique, vitesse de requête rapide 2. Base de données réseau : connexion flexible, traitement de relations complexes 3. Base de données relationnelle : modèle relationnel, grande facilité d'utilisation ; 4. Base de données objets : concept de programmation orientée objet pour améliorer la réutilisabilité du code ; 5. Base de données NoSQL : stockage flexible, adapté au big data et aux données non structurées.
2024-04-19
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