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Problème de suivi multi-cibles dans la technologie de détection de cibles
Présentation de l'article:Problème de suivi multi-cibles dans la technologie de détection de cibles Résumé : La détection d'objets est l'une des directions de recherche populaires dans le domaine de la vision par ordinateur, qui vise à identifier et localiser des objets d'intérêt à partir d'images ou de vidéos. Cependant, la détection de cibles ne peut à elle seule répondre aux besoins pratiques, car dans les scènes réelles, les cibles changent généralement continuellement dans le temps et dans l’espace. La technologie de suivi multi-cibles vise à résoudre ce problème. Elle peut suivre les positions de plusieurs cibles dans la vidéo et mettre à jour en permanence leur statut. Introduction : Avec le développement continu du matériel informatique et des algorithmes, la détection de cibles
2023-10-08
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Détection astucieuse des bords
Présentation de l'article:La détection des contours est une technique de traitement d'image en vision par ordinateur qui consiste à identifier le contour des objets dans une image.
La détection des contours Canny est l’une des meilleures techniques de détection des contours. Il est conçu pour détecter les erreurs claires et bien définies.
2024-11-24
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Traçage de chemin et lancer de rayons pour les effets visuels du jeu
Présentation de l'article:La décision d’utiliser le path tracing ou le ray tracing est un choix crucial pour les développeurs de jeux. Bien qu’ils fonctionnent tous deux visuellement bien, il existe certaines différences dans les applications pratiques. Par conséquent, les passionnés de jeux doivent soigneusement peser les avantages et les inconvénients des deux afin de déterminer quelle technologie est la plus adaptée pour obtenir les effets visuels qu’ils souhaitent. Qu’est-ce que le lancer de rayons ? Le lancer de rayons est une technique de rendu complexe utilisée pour simuler la propagation et l'interaction de la lumière dans des environnements virtuels. Contrairement aux méthodes traditionnelles de rastérisation, le lancer de rayons génère des effets d'éclairage et d'ombre réalistes en traçant le chemin de la lumière, offrant ainsi une expérience visuelle plus réaliste. Cette technologie produit non seulement des images plus réalistes, mais simule également des effets d’éclairage plus complexes, rendant les scènes plus réalistes et plus vives. ses principaux concepts
2024-02-19
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Algorithme de détection amélioré : pour la détection de cibles dans des images de télédétection optique haute résolution
Présentation de l'article:01Aperçu des perspectives Actuellement, il est difficile d'atteindre un équilibre approprié entre efficacité de détection et résultats de détection. Nous avons développé un algorithme YOLOv5 amélioré pour la détection de cibles dans des images de télédétection optique haute résolution, en utilisant des pyramides de caractéristiques multicouches, des stratégies de têtes de détection multiples et des modules d'attention hybrides pour améliorer l'effet du réseau de détection de cibles dans les images de télédétection optique. Selon l'ensemble de données SIMD, le mAP du nouvel algorithme est 2,2 % meilleur que YOLOv5 et 8,48 % meilleur que YOLOX, permettant ainsi d'obtenir un meilleur équilibre entre les résultats de détection et la vitesse. 02 Contexte et motivation Avec le développement rapide de la technologie de télédétection, les images de télédétection optique à haute résolution ont été utilisées pour décrire de nombreux objets à la surface de la Terre, notamment des avions, des voitures, des bâtiments, etc. Détection d'objets dans l'interprétation d'images de télédétection
2024-06-06
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Technologie de détection d'objets en C++
Présentation de l'article:C++ est un langage de programmation largement utilisé et un outil important pour la mise en œuvre de la technologie de détection de cibles. La détection d'objets est une direction de recherche importante dans le domaine de la vision par ordinateur. Elle peut identifier des objets spécifiques dans des images et être capable de localiser et de classer des objets. L'utilisation de la technologie de détection de cible en C++ peut non seulement accélérer la vitesse de traitement de l'algorithme, mais également approfondir la compréhension de la technologie de reconnaissance d'objets. 1. Bibliothèques couramment utilisées pour la détection de cibles en C++ À l'heure actuelle, les bibliothèques couramment utilisées pour la détection de cibles en C++ incluent principalement OpenCV, DLib, Eigen, etc. Parmi eux, Ô
2023-08-21
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À quoi sert la détection des ressources du navigateur Quark_Introduction à la désactivation de la fonction de détection des ressources
Présentation de l'article:À l'ère du numérique, les navigateurs sont de plus en plus riches en fonctions et la détection des ressources est l'une des technologies importantes et pratiques. Alors, quelle est l’utilité spécifique de la fonction de détection de ressources de Quark Browser ? L'éditeur a compilé ici quelques informations pertinentes. Les amis dans le besoin peuvent venir y jeter un œil. À quoi sert la détection des ressources du navigateur Quark ? Réponse : La fonction de détection des ressources de Quark Browser peut aider les utilisateurs à détecter et à inviter automatiquement les vidéos, images et autres ressources lorsqu'ils naviguent sur le Web. Étapes spécifiques : 1. Ouvrez le navigateur Quark, cliquez sur le menu dans le coin inférieur droit et sélectionnez le bouton Paramètres. 2. Sélectionnez l'option « Rechercher et parcourir » sur la page des paramètres. 3. Recherchez et parcourez la page, cliquez sur Gestion des rappels de Smart Assistant. 4. Vous pouvez choisir de désactiver la détection des ressources sur la page de gestion de l'assistant.
2024-06-13
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Application de détection de cibles de l'apprentissage profond en vision par ordinateur
Présentation de l'article:La détection d'objets est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur. Son objectif est d'identifier des objets spécifiques à partir d'images ou de vidéos et d'étiqueter leurs emplacements et catégories. L'apprentissage profond a obtenu un grand succès dans la détection d'objets, en particulier les méthodes basées sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN). Cet article présentera le concept et les étapes de mise en œuvre de la détection de cibles d'apprentissage profond en vision par ordinateur. 1. Concept 1. Définition de la détection de cible La détection de cible consiste à identifier des objets spécifiques à travers des images ou des vidéos et à étiqueter leurs emplacements et catégories. Par rapport à la classification d’images et à la détection d’objets, la détection de cibles nécessite la localisation de plusieurs objets et est donc plus difficile. 2. Application de la détection de cibles La détection de cibles est largement utilisée dans de nombreux domaines, tels que la maison intelligente, les transports intelligents, la surveillance de la sécurité, l'analyse d'images médicales, etc. Parmi eux, en conduite autonome
2024-01-23
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OPPOWatchX prend-il en charge le rappel de suivi menstruel_Introduction détaillée de la fonction de détection de chute OPPOWatchX
Présentation de l'article:En tant que dernier chef-d'œuvre de la marque OPPO, OPPOWatchX a obtenu de bons résultats en matière de surveillance de la santé. Alors, cette montre intelligente très attendue prend-elle en charge les rappels de suivi menstruel ? L'éditeur a compilé ici quelques informations pertinentes, venez jeter un œil avec moi ! OPPOWatchX prend-il en charge les rappels de suivi menstruel ? R : Les rappels de suivi menstruel ne sont pas pris en charge. OPPOWatch Une fois que la montre l'a reconnu intelligemment, une notification de rappel apparaîtra. S'il n'y a pas de réponse pendant 60 secondes, elle appellera automatiquement des soins médicaux.
2024-04-07
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Qu'est-ce que la détection de connexion thinkphp ?
Présentation de l'article:Lors du développement à l'aide du framework ThinkPHP, la détection de connexion est un élément très important. Cette fonction peut être utilisée pour confirmer que l'utilisateur est autorisé et activer ou fermer l'accès à la page selon les autorisations correspondantes. Ici, nous expliquerons ce qu'est la détection de connexion dans le framework ThinkPHP et comment elle fonctionne. 1 : Qu'est-ce que la détection de connexion ThinkPHP ? La détection de connexion ThinkPHP signifie que lorsqu'un utilisateur tente de se connecter, le système vérifiera si les informations saisies par l'utilisateur correspondent aux données utilisateur dans le système. Si la vérification réussit, le système peut continuer.
2023-04-11
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Conseils pour installer Win11 au-delà des limites de détection
Présentation de l'article:Récemment, le système win11 a été lancé lors de la tentative d'installation et de mise à niveau, de nombreux utilisateurs ont été confrontés à la situation d'être rejetés par la détection du système et incapables de l'installer. Mais en fait, cette détection du système peut être contournée. Il suffit de modifier le registre ou de remplacer le fichier. Apprenons-le ensemble. Comment installer Win111 en contournant la détection Auparavant, nous pouvions contourner la détection en remplaçant des fichiers ou en modifiant le registre. 2. Cependant, Microsoft a restreint ces deux méthodes et il n'est désormais plus possible d'utiliser cette méthode pour contourner la détection. 3. Cependant, cela ne signifie pas que nous ne pouvons pas contourner la détection. En fait, il suffit de l'installer dans le système pe et nous ne rencontrerons pas de détection. 4. Tout d’abord, nous devons créer un disque USB système. 5. Une fois la production terminée, vous pouvez
2023-12-25
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Guide du débutant sur la détection d'objets en Python
Présentation de l'article:La détection d'objets est l'un des domaines les plus passionnants de la vision par ordinateur, permettant aux machines de reconnaître et de localiser des objets dans des images ou des vidéos. Ce guide vous présentera la détection d'objets à l'aide de Python, vous aidant à implémenter un canal de détection de base
2024-09-07
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Compétences d'application de l'apprentissage automatique dans la détection des émotions
Présentation de l'article:La détection des émotions consiste à identifier les états émotionnels des personnes, notamment la joie, la colère, la tristesse, la surprise, etc., en analysant des données telles que du texte, de la voix ou des images. La technologie d’apprentissage automatique est largement utilisée dans la détection des émotions dans le domaine de l’intelligence artificielle afin de réaliser une analyse automatisée des émotions. La détection des émotions est largement utilisée dans de nombreux domaines, notamment les médias sociaux, le service client et la santé mentale. Lorsqu'il s'agit de médias sociaux, la détection des sentiments peut être utilisée pour analyser les commentaires et les publications des utilisateurs afin de comprendre leur réponse émotionnelle à un sujet ou un événement spécifique. En termes de service client, la détection des émotions peut être utilisée pour analyser les messages vocaux ou textuels des utilisateurs afin de répondre et de résoudre les problèmes dans les meilleurs délais. Dans le domaine de la santé mentale, la détection des émotions peut être utilisée pour surveiller l’état émotionnel des patients et fournir un traitement et des conseils pertinents. En tirant parti de la technologie de détection des émotions, ces domaines
2024-01-22
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Comment utiliser Python pour effectuer une détection des contours sur des images
Présentation de l'article:Comment utiliser Python pour effectuer une détection des contours sur des images Introduction : Dans le domaine de la vision par ordinateur, la détection des contours est une technologie de traitement d'image couramment utilisée, qui peut nous aider à trouver des informations de contour importantes dans les images. Cet article présentera comment utiliser le langage de programmation Python et la bibliothèque OpenCV pour implémenter la détection des contours sur les images, ainsi que certains algorithmes de détection des contours et scénarios d'application couramment utilisés. 1. Algorithme de détection des contours La détection des contours utilise principalement des opérateurs de premier et de second ordre pour la détection des contours. Les opérateurs de premier ordre incluent Sobel, Prewitt et R.
2023-08-25
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