Présentation de l'article：Les fonctions PHP peuvent être appliquées à l'apprentissage automatique et utilisées pour le prétraitement des données (array_map, in_array) et les algorithmes d'apprentissage automatique (logistic_regression, svm dans la bibliothèque PHP-ML), ce qui peut contribuer à simplifier le processus d'apprentissage automatique et à réduire la difficulté de démarrage.

2024-05-02 commentaire 0  839

Présentation de l'article：L'apprentissage automatique (ML) a révolutionné diverses industries, permettant aux ordinateurs d'apprendre et de prédire sur la base de modèles et de données. Traditionnellement, les modèles de machine learning sont construits et exécutés sur des serveurs ou des machines hautes performances. Cependant, à mesure que la technologie Web progresse, il est désormais possible de créer et de déployer des modèles ML directement dans le navigateur à l'aide de JavaScript. Dans cet article, nous explorerons le monde passionnant de l'apprentissage automatique JavaScript et apprendrons comment créer des modèles ML pouvant s'exécuter dans le navigateur. Comprendre l'apprentissage automatique L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur la création de modèles capables d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions ou des décisions. Il existe deux principaux types d’apprentissage automatique : l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé. L’apprentissage supervisé implique

2023-09-10 commentaire 0  1339

Présentation de l'article：Il s'agit d'une bibliothèque de base très couramment utilisée lorsque nous utilisons le langage Python pour la programmation d'apprentissage automatique. Cet article est un didacticiel d'introduction à la bibliothèque d'apprentissage automatique Python NumPy. Les amis intéressés peuvent apprendre ensemble.

2018-04-19 commentaire 0  2089

Présentation de l'article：Comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique L'apprentissage automatique, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, est largement utilisé dans divers domaines. Dans le processus de création de modèles d’apprentissage automatique, PHP, en tant que langage de programmation côté serveur populaire, peut également jouer un rôle important. Cet article explique comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique, avec des exemples de code correspondants. 1. Installez les bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. Avant de commencer à créer un modèle d'apprentissage automatique, nous devons d'abord installer certaines bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. PHP-ML est une machine puissante

2023-07-29 commentaire 0  1597

Présentation de l'article：Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? L'apprentissage automatique est un domaine de l'informatique qui utilise des technologies statiques pour donner aux systèmes informatiques la capacité d'« apprendre » avec des données, sans être explicitement programmés. Cela signifie que « ML est avant tout une question d'apprentissage.

2024-09-07 commentaire 0  891

Présentation de l'article：Introduction L'apprentissage automatique est omniprésent : il recommande des films, marque des images et classe même désormais des articles d'actualité. Imaginez si vous pouviez faire cela en PHP ! Avec Rubix ML, vous pouvez apporter la puissance du machine learning à PHP d’une manière

2024-11-03 commentaire 0  325

Présentation de l'article：Les avantages de l'utilisation des bibliothèques d'apprentissage automatique en C++ incluent : Réutilisation du code Expertise Évolutivité Étapes pour intégrer la bibliothèque : Sélectionner la bibliothèque Installer la bibliothèque Importer la bibliothèque Instancier la bibliothèque Exécuter des tâches d'apprentissage automatique Obtenir des résultats

2024-06-01 commentaire 0  878

Présentation de l'article：L'apprentissage automatique est une technique de programmation qui permet aux ordinateurs d'apprendre automatiquement à partir d'une variété de données. Dans le passé, les développeurs devaient écrire manuellement des algorithmes pour effectuer des tâches d'apprentissage automatique. Désormais, en utilisant diverses bibliothèques Python, nous pouvons effectuer des tâches d'apprentissage automatique plus efficacement. Le développement de cette technologie a rendu l’apprentissage automatique plus courant et plus facile à mettre en œuvre. Bibliothèque Python utilisée dans l'apprentissage automatique NumpyNumPy est une puissante bibliothèque Python spécialement conçue pour traiter de grands tableaux et matrices multidimensionnels. Il fournit un riche ensemble de fonctions mathématiques avancées très adaptées aux calculs de base de l’apprentissage automatique. Ceux-ci incluent l'algèbre linéaire, les transformées de Fourier, les fonctions de nombres aléatoires, etc. Le code correspondant importnumpyasnpx=np.array(

2024-01-22 commentaire 0  904

Présentation de l'article：Abstrait L'apprentissage automatique (ML) est un domaine clé de la science des données qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir des données sans être explicitement programmés. Ce blog présente l'apprentissage automatique, son fonctionnement et fournit des exemples d'applications quotidiennes, telles que

2024-11-04 commentaire 0  588

Présentation de l'article：L'apprentissage automatique (ML) a rapidement transformé le monde du développement logiciel. Jusqu'à récemment, Python était le langage dominant dans l'espace ML, grâce à des bibliothèques comme TensorFlow et PyTorch. Mais avec l'essor de TensorFlow.js, JavaScript se développe

2024-09-25 commentaire 0  512

Présentation de l'article：Avec le développement d'Internet et de l'intelligence artificielle, la demande d'apprentissage automatique continue d'augmenter et le langage PHP, en tant que l'un des principaux langages de développement d'applications réseau, joue également un rôle irremplaçable dans l'application de l'apprentissage automatique. . Cependant, en tant que langage de script, PHP a des performances relativement médiocres et les opérations d'apprentissage automatique nécessitent beaucoup de calculs et de traitement de données. Par conséquent, lorsque vous utilisez PHP pour l'apprentissage automatique, vous devez suivre certaines bonnes pratiques afin d'améliorer les performances et la précision. 1. Choisissez une bibliothèque d'apprentissage automatique appropriée. PHP lui-même ne fournit pas une bonne bibliothèque d'apprentissage automatique.

2023-05-27 commentaire 0  1259

Présentation de l'article：Comment utiliser la base de données MySQL pour les tâches d'apprentissage automatique ? Avec l’avènement de l’ère du Big Data, les algorithmes d’apprentissage automatique ont été largement utilisés dans divers domaines. En tant qu'outil de base pour le stockage et la gestion des données, la base de données MySQL joue également un rôle important. Alors, comment utiliser la base de données MySQL pour les tâches d'apprentissage automatique ? Cet article présentera aux lecteurs les méthodes courantes d'utilisation des bases de données MySQL pour les tâches d'apprentissage automatique et fournira des exemples de code correspondants. 1. Préparation des données Avant d'effectuer des tâches d'apprentissage automatique, vous devez d'abord préparer les données disponibles

2023-07-12 commentaire 0  1344

Présentation de l'article：L'utilisation de bibliothèques d'apprentissage automatique en C++ peut améliorer l'analyse des données. Les étapes spécifiques incluent : La sélection d'une bibliothèque d'apprentissage automatique adaptée à vos besoins, telle que armadillo, Eigen et TensorFlow Lite pour microcontrôleurs. Chargez et prétraitez les données, sélectionnez des algorithmes d'apprentissage automatique, entraînez et évaluez des modèles, puis déployez-les en production. L'utilisation de TensorFlow Lite pour microcontrôleurs pour effectuer des tâches de classification d'images démontre l'application des bibliothèques d'apprentissage automatique dans l'analyse des données.

2024-06-02 commentaire 0  1081

Présentation de l'article：Le C++ est un langage de programmation efficace et largement utilisé, donc dans le domaine du machine learning, il est également très avantageux d'utiliser le C++ pour le développement. Cet article présentera certaines techniques d'apprentissage automatique couramment utilisées en C++ pour aider les lecteurs à mieux utiliser C++ pour implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique. Utilisation de la bibliothèque STL STL (StandardTemplateLibrary) est une bibliothèque standard de C++, qui contient des conteneurs couramment utilisés (tels que vecteur, carte et ensemble), des algorithmes et des objets fonction. Dans le domaine de l'apprentissage automatique,

2023-08-22 commentaire 0  1656

Présentation de l'article：Les bibliothèques et outils d'apprentissage automatique dans le langage Go incluent : TensorFlow : une bibliothèque d'apprentissage automatique populaire qui fournit des outils pour créer, entraîner et déployer des modèles. GoLearn : Une série d'algorithmes de classification, de régression et de clustering. Gonum : Une bibliothèque de calcul scientifique qui fournit des opérations matricielles et des fonctions d'algèbre linéaire.

2024-05-08 commentaire 0  940

Présentation de l'article：Introduction Avant même de commencer à étudier correctement l'apprentissage automatique l'été dernier, j'ai déjà acheté plusieurs cours d'apprentissage automatique sur Udemy. Le plus basique de ces cours était le Machine Learning A-Z : AI, Python & R, donc c'est parce que

2024-07-26 commentaire 0  697

Présentation de l'article：L'apprentissage automatique a contribué à ouvrir la voie à une ère de transformation dans l'analyse des données, révolutionnant la façon dont nous découvrons des modèles complexes, effectuons des prédictions précises et extrayons des informations significatives à partir d'ensembles de données complexes. Cependant, le processus de mise en œuvre d'un modèle d'apprentissage automatique peut souvent sembler fastidieux en raison d'un codage complexe, d'un réglage méticuleux des paramètres et d'une évaluation exhaustive. Heureusement, Python fournit une bibliothèque inestimable appelée « LazyPredict » qui vise à simplifier l'ensemble du processus. Dans cet article, nous commencerons à explorer la bibliothèque LazyPredict, à explorer ses diverses capacités et à révéler les façons remarquables dont elle accélère les flux de travail d'apprentissage automatique. En exploitant la puissance de LazyPredict, les data scientists et les praticiens du machine learning peuvent gagner un temps précieux.

2023-09-11 commentaire 0  1106

Présentation de l'article：L’apprentissage automatique change la façon dont nous interagissons avec le monde à un rythme incroyable. Des voitures autonomes aux diagnostics médicaux, l’apprentissage automatique est désormais omniprésent dans de nombreux domaines différents. Si vous souhaitez commencer votre propre parcours d'apprentissage automatique, ce didacticiel d'apprentissage automatique Python est parfait pour vous. Nous vous aiderons à créer votre première application de machine learning étape par étape, en commençant par les concepts de base. 1. Comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est essentiellement une discipline qui permet aux systèmes informatiques d'apprendre automatiquement à partir de données et d'en extraire des connaissances. Il permet au système d'améliorer ses performances sans être programmé. Les algorithmes d'apprentissage automatique courants comprennent les algorithmes d'apprentissage supervisé, d'apprentissage non supervisé et d'apprentissage par renforcement. 2. Choisissez une bibliothèque d'apprentissage automatique adaptée

2024-02-20 commentaire 0  1063

Présentation de l'article：Notes d'étude PHP : Intelligence artificielle et apprentissage automatique, des exemples de code spécifiques sont requis L'intelligence artificielle (Intelligence artificielle, appelée IA) et l'apprentissage automatique (Machine Learning) sont aujourd'hui l'un des sujets les plus brûlants dans le domaine de l'informatique. Avec le développement rapide du Big Data et l'amélioration de la puissance de calcul, le champ d'application de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique devient de plus en plus répandu et pénètre progressivement dans diverses industries et domaines. Dans ce domaine, PHP en tant que langage de programmation puissant également

2023-10-09 commentaire 0  1207

Présentation de l'article：L’apprentissage automatique est une technologie très rapide et efficace qui se développe dans le monde d’aujourd’hui. Dans notre société, les humains sont considérés comme ayant le cerveau le plus intelligent de tous les êtres vivants et peuvent accomplir n’importe quelle tâche de manière intelligente. L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA (intelligence artificielle) utilisé pour développer des algorithmes qui peuvent être utilisés dans les ordinateurs pour apprendre des données et de l'historique antérieurs et prendre des décisions significatives. La popularité de l’apprentissage automatique ne cesse de croître au fil du temps, car il permet d’effectuer des tâches complexes pour les humains. Il y a quelques années, les modèles d'apprentissage automatique étaient entraînés et codés manuellement à l'aide de divers algorithmes et concepts statistiques. Ce processus prend beaucoup de temps et est inefficace. Ces derniers jours, la formation de modèles d’apprentissage automatique est devenue plus simple, plus efficace et plus productive. La raison derrière cela est que de nombreux Py open source

2023-09-20 commentaire 0  1163