Cours Intermédiaire  3456

Introduction au cours：Cet ensemble de cours est basé sur le concept de conception et la structure des données de l'index MySQL, les scénarios d'utilisation de l'index, la classification des index, les scénarios d'utilisation de l'index, l'analyse des performances de l'index, l'optimisation des requêtes, la requête lente de l'index MySQL, etc. Il décrit principalement la solution de MySQL optimisation d'index. Il convient très bien aux étudiants qui ont des connaissances de base de MySQL ou ont une certaine expérience professionnelle. Le cours explique comment résoudre le problème des requêtes lentes de gros volumes, comment écrire un SQL efficace, comment optimiser les instructions de requête, quel est le principe de mise en œuvre des index, comment optimiser les index... et bien d'autres difficultés et points d'entretien. dans l'optimisation des index SQL.

Cours Intermédiaire  6950

Introduction au cours：Comment régler SQL selon le plan d'exécution avec des données massives ? Comment le système d'index MySQL gère-t-il le stockage massif de données ? Comment concevoir un index MySQL avec d'excellentes performances sous des données massives Analyse complète de l'index clusterisé et de l'index non clusterisé de MySQL Noms incontournables dans l'interview d'index mysql : retour de table, couverture d'index, correspondance la plus à gauche Comment optimiser les index pour des scénarios SQL spécifiques

Cours Intermédiaire  11346

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17651

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Introduction au cours：1. Type d'index L'index peut être divisé en index B-Tree et en index de hachage en fonction de l'implémentation sous-jacente. La plupart du temps, nous utilisons l'index B-Tree car ses bonnes performances et ses caractéristiques sont plus adaptées à la construction de systèmes à haute concurrence. Selon la méthode de stockage de l'index, l'index peut être divisé en index clusterisé et index non clusterisé. La caractéristique d'un index clusterisé est que les nœuds feuilles contiennent des lignes d'enregistrement complètes, tandis que les nœuds feuilles d'un index non clusterisé n'ont que tous les champs et ID de clé primaire. Selon l'index clusterisé et l'index non clusterisé, il peut être divisé en index ordinaire, couvrant l'index, l'index unique et l'index conjoint. 2. Index clusterisé et index non clusterisé L'index clusterisé est également appelé index clusterisé. Il ne s'agit pas en réalité d'un type d'index distinct, mais d'une méthode de stockage de données.

2023-05-26 commentaire 0  2319

Introduction au cours：La colonne de base de données MySQL d'aujourd'hui présente la comparaison entre l'index MySQL et l'index ElasticSearch.

2020-10-09 commentaire 0  1940

Introduction au cours：Les types d'index MySQL incluent l'index normal, l'index unique, l'index de texte intégral, l'index spatial et l'index de hachage. Les méthodes d'indexation sont BTREE, HASH et RTREE. Le choix du type et de la méthode d'index appropriés dépend du type de données et du mode de requête, comme l'utilisation d'un index normal ou d'un index de hachage pour les recherches par plage, l'utilisation d'un index de texte intégral pour les recherches de texte intégral et l'utilisation d'un index spatial pour les requêtes spatiales. . L'utilisation d'index améliore la vitesse des requêtes, réduit les E/S de données et renforce l'intégrité des données.

2024-04-22 commentaire 0  706

Introduction au cours：Indice Chaîne-Séquence de caractères chaque caractère a chaque position appelée index Les valeurs d'index commencent à 0 Les espaces entre chaque mot sont également un calculateur L'indexation a une indexation positive et négative L'indexation négative -1 commence à partir de la fin du chara

2024-07-26 commentaire 0  1058

Introduction au cours：Nous savons que MySQL a deux index : btree et hash. Connaissez-vous la différence entre eux ? Cet article décrit brièvement la différence entre les deux types d'index dans MySQL, btree et hash. En raison de la particularité de la structure de l'index de hachage, son efficacité de récupération est très élevée. La récupération de l'index peut être localisée en une seule fois, contrairement à l'index B-Tree, qui nécessite plusieurs accès IO du nœud racine au nœud de branche et enfin au nœud de branche. le nœud de page, Hash L'efficacité des requêtes de l'index est bien supérieure à celle de l'index B-Tree.

2017-11-17 commentaire 0  1765