Cours Intermédiaire  13517

Introduction au cours：Ce cours utilisera un langage court et concis pour développer un centre commercial de manière modulaire afin de faciliter la réutilisation du code. Il n'est pas nécessaire de passer beaucoup de temps à apprendre d'autres fonctions non liées pour implémenter une fonction en même temps, tous les cours sont combinés. 1 Le projet complet de centre commercial est très approprié pour la pratique des étudiants.

Cours Avancé  8453

Introduction au cours："Tutoriel sur la technologie de classification de développement PHP" explique la technologie de classification illimitée PHP. Obtenez un effet de liaison de classification à plusieurs niveaux.

Cours Avancé  32930

Introduction au cours：La classification infinie est très courante dans les applications quotidiennes, et la classification des sites Web en dépend. Ce cours expliquera en détail les scénarios d'utilisation et les méthodes de mise en œuvre courantes de la classification infinie, pour faciliter l'apprentissage et l'utilisation futurs.

Cours Avancé  13134

Introduction au cours：La classification infinie est très courante dans les applications quotidiennes, et la classification des sites Web en dépend. Ce cours expliquera en détail les scénarios d'utilisation et les méthodes de mise en œuvre courantes de la classification infinie, pour faciliter l'apprentissage et l'utilisation futurs.

Introduction au cours：Exemples de classification de texte en Python Avec le développement de l'intelligence artificielle et de la technologie de traitement du langage naturel, la classification de texte est devenue l'une des technologies les plus utilisées et elle peut jouer un rôle important dans les tâches de traitement du langage naturel. En tant que langage de programmation populaire, les puissantes bibliothèques de traitement du langage naturel et les bibliothèques d'apprentissage automatique de Python, telles que NLTK, Scikit-learn et Tensorflow, rendent la classification de texte très facile à mettre en œuvre dans Python. Cet article présentera des exemples de classification de texte en Python et

2023-06-09 commentaire 0  1599

Introduction au cours：Que sont les techniques de classification de texte en Python ? Avec le développement rapide de la technologie Internet, les données textuelles sont devenues un élément indispensable de la vie des gens. Cependant, l’analyse et la classification des données textuelles sont un sujet séculaire. Ces dernières années, le langage Python est de plus en plus utilisé dans le domaine de l’analyse et de la classification de textes. Cet article présentera la technologie de classification de texte en Python et discutera de ses scénarios d'application et de ses méthodes de mise en œuvre. 1. Qu'est-ce que la technologie de classification de texte en Python ? La classification de texte consiste à classer les données de texte selon certaines règles

2023-06-04 commentaire 0  1506

Introduction au cours：La classification de texte est l'une des tâches de traitement du langage naturel (NLP) qui vise à classer le texte dans des catégories prédéfinies. La classification de texte a de nombreuses applications pratiques, telles que le filtrage des e-mails, la détection du spam, l'analyse des sentiments et les systèmes de réponse aux questions, etc. La tâche d'utilisation de la bibliothèque pythonNLTK pour terminer la classification de texte peut être divisée en les étapes suivantes : Prétraitement des données : Tout d'abord, les données doivent être prétraitées, y compris la suppression des signes de ponctuation, la conversion en minuscules, la suppression des espaces, etc. Extraction de fonctionnalités : Ensuite, les fonctionnalités doivent être extraites du texte prétraité. Les fonctionnalités peuvent être des mots, des expressions ou des phrases. Formation du modèle : Ensuite, les fonctionnalités extraites doivent être utilisées pour former un modèle de classification. Les modèles de classification couramment utilisés incluent Naive Bayes, les machines à vecteurs de support et les arbres de décision. Évaluation : finale

2024-02-25 commentaire 0  1150

Introduction au cours：Comment implémenter un algorithme de classification de texte en C# La classification de texte est une tâche d'apprentissage automatique classique dont le but est de classer des données textuelles données dans des catégories prédéfinies. En C#, nous pouvons utiliser certaines bibliothèques et algorithmes d’apprentissage automatique courants pour implémenter la classification de texte. Cet article explique comment utiliser C# pour implémenter des algorithmes de classification de texte et fournit des exemples de code spécifiques. Prétraitement des données Avant la classification du texte, nous devons prétraiter les données textuelles. Les étapes de prétraitement incluent la suppression des mots vides (mots dénués de sens tels que « a », « le », etc.)

2023-09-19 commentaire 0  1303

Introduction au cours：Traducteur | Li Rui Critique | Sun Shujuan Qu'est-ce que la classification de texte ? La classification de texte est le processus de classification du texte dans une ou plusieurs catégories différentes pour organiser, structurer et filtrer selon n'importe quel paramètre. Par exemple, la classification de texte est utilisée dans les documents juridiques, les études et documents médicaux, ou simplement dans les critiques de produits. Les données sont plus importantes que jamais ; de nombreuses entreprises dépensent d’énormes sommes d’argent pour essayer d’obtenir le plus d’informations possible. Les données texte/document étant beaucoup plus riches que les autres types de données, l’utilisation de nouvelles méthodes est impérative. Étant donné que les données sont par nature non structurées et extrêmement riches, les organiser de manière facile à comprendre pour leur donner un sens peut augmenter considérablement leur valeur. Utilisez la classification de texte et l'apprentissage automatique pour créer automatiquement des textes pertinents, plus rapidement et de manière plus rentable. Ce qui suit définira le texte

2023-05-23 commentaire 0  1885