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Introduction au cours：Présentation du marquage de partie du discours NLTK Le marquage de partie du discours fait référence à l'identification de la partie du discours de chaque mot dans une phrase, comme les noms, les verbes, les adjectifs, les adverbes, etc. Le marquage d'une partie du discours est très important pour de nombreuses tâches de traitement du langage naturel, telles que l'analyse syntaxique, l'analyse sémantique et la traduction automatique. NLTK fournit une variété de marqueurs de parties du discours qui peuvent nous aider à baliser facilement les parties du discours des mots dans les phrases. Ces marqueurs de parties du discours sont formés sur des modèles statistiques, ce qui signifie qu'ils apprennent à identifier la partie du discours des mots sur la base de données provenant de grands corpus. En utilisant le marqueur de partie du discours NLTK, nous pouvons utiliser la fonction pos_tag() de NLTK pour marquer la partie du discours des mots de la phrase. Cette fonction accepte une phrase

2024-02-25 commentaire 0  899

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2023-08-27 commentaire 0  970

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2016-07-13 commentaire 0  869

Introduction au cours：Analyse de la technologie sous-jacente de Python : comment implémenter la segmentation de mots et le balisage de parties de discours, des exemples de code spécifiques sont nécessaires. Dans le traitement du langage naturel (NLP), la segmentation de mots et le balisage de parties de discours sont une tâche très importante. La segmentation des mots est le processus de division d'une séquence de texte continue en mots individuels, tandis que le marquage des parties du discours détermine la partie du discours dans le texte pour chaque mot, comme les noms, les verbes, les adjectifs, etc. Cet article explique comment utiliser la technologie sous-jacente de Python pour implémenter la segmentation des mots et le balisage de parties du discours, avec des exemples de code spécifiques. MotSegmentat

2023-11-08 commentaire 0  1127

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2023-09-26 commentaire 0  1026