Cours Intermédiaire  11003

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17073

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  10770

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Dans l'application Echo, l'affichage de recommandations personnalisées est un moyen pratique d'obtenir du contenu qui correspond à vos intérêts. Après avoir ouvert l'application Echo et connecté avec succès à votre compte, vous pouvez trouver l'accès aux recommandations personnalisées sur la page principale de l'application ou dans une section de recommandations spécifique. Méthode de fonctionnement des recommandations personnalisées Étape 1 : Sélectionnez [Mon] et cliquez pour entrer ; Étape 2 : Sélectionnez [Paramètres] et cliquez pour entrer ; Étape 3 : Sélectionnez [Paramètres de confidentialité] et cliquez pour entrer ; Étape 4 : Sélectionnez [Balises de recommandation personnalisées] ; 】cliquez pour entrer ;

2024-07-03 commentaire 0  512

Introduction au cours：Comment mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des recommandations personnalisées dans UniApp Les systèmes de recommandation sont largement utilisés dans les applications Internet modernes, y compris les recommandations personnalisées. En tant que cadre de développement d'applications mobiles multiplateforme, UniApp peut également mettre en œuvre des systèmes de recommandation et des fonctions de recommandation personnalisées. Cet article présentera en détail comment implémenter le système de recommandation et les recommandations personnalisées dans UniApp, et fournira des exemples de code spécifiques. Les systèmes de recommandation jouent un rôle important dans la fourniture de services personnalisés aux utilisateurs. Il peut fournir aux utilisateurs des informations basées sur leur comportement historique, des portraits d'utilisateurs et d'autres informations.

2023-10-20 commentaire 0  1395

Introduction au cours：1. Ouvrez d’abord la page Ma page de Little Universe et cliquez sur les paramètres ci-dessous. 2. Ensuite, ouvrez plus de fonctions dans la page des paramètres. 3. Cliquez sur Mo San sur la page pour ouvrir des recommandations personnalisées. 4. Ensuite, ouvrez-le et recherchez Utiliser les recommandations personnalisées au bas de la page. 5. Après avoir désactivé les recommandations personnalisées, cliquez sur OK dans la petite boîte contextuelle. 6. Enfin, la recommandation personnalisée est clôturée avec succès.

2024-04-29 commentaire 0  361

Introduction au cours：Guide pour désactiver les didacticiels de recommandations personnalisés 1. Accédez à la page [Mon] et cliquez sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur gauche. 2. Cliquez sur [Paramètres de confidentialité]. 3. Désactivez [Activer les recommandations personnalisées].

2024-07-16 commentaire 0  633

Introduction au cours：Notes d'étude PHP : Système de recommandation et recommandations personnalisées, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les systèmes de recommandation sont devenus l'une des fonctions importantes de nombreux sites Web et applications. En utilisant les technologies d'apprentissage automatique et d'exploration de données, les systèmes de recommandation peuvent recommander le contenu et les produits les plus pertinents aux utilisateurs en fonction de leur comportement et de leurs intérêts, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et l'interactivité du site Web. La recommandation personnalisée est un algorithme important du système de recommandation, qui peut personnaliser les résultats des recommandations personnalisées en fonction des préférences et du comportement historique de l'utilisateur. Les principes de base du système de recommandation

2023-10-09 commentaire 0  1346