Cours Intermédiaire  11248

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17582

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11296

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Proximal Policy Optimization (PPO) est un algorithme d'apprentissage par renforcement conçu pour résoudre les problèmes d'entraînement instable et de faible efficacité des échantillons dans l'apprentissage par renforcement profond. L'algorithme PPO est basé sur le gradient de politique et forme l'agent en optimisant la politique pour maximiser les rendements à long terme. Par rapport à d’autres algorithmes, PPO présente les avantages de simplicité, d’efficacité et de stabilité, il est donc largement utilisé dans le monde universitaire et industriel. PPO améliore le processus de formation à travers deux concepts clés : l'optimisation de la politique proximale et le cisaillement de la fonction objectif. L'optimisation proximale des politiques maintient la stabilité de la formation en limitant la taille des mises à jour des politiques afin de garantir que chaque mise à jour se situe dans une plage acceptable. La fonction objectif de cisaillement est l'idée centrale de l'algorithme PPO. Elle met à jour la stratégie lorsque.

2024-01-24 commentaire 0  802

Introduction au cours：À mesure que la quantité de données et le nombre d’utilisateurs continuent d’augmenter, les bases de données sont devenues un élément indispensable des entreprises modernes. Par conséquent, l’amélioration et l’optimisation de l’efficacité des bases de données sont cruciales pour le fonctionnement et le développement des entreprises. Dans le processus d'optimisation de base de données, l'optimisation MySql et l'optimisation SQL sont les deux stratégies d'optimisation les plus courantes. MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles open source largement utilisé. Sa stratégie d'optimisation vise principalement le système MySql lui-même, et SQL est un langage de requête structuré souvent utilisé avec diverses données.

2023-06-15 commentaire 0  1302

Introduction au cours：Les performances des fonctions Java sur la plate-forme cloud peuvent être améliorées en adoptant des stratégies d'optimisation du cloud : créer des fonctions Java et les déployer ; créer des stratégies d'optimisation du cloud : définir la taille du tas et activer la compilation à plusieurs niveaux ; attribuer des stratégies aux fonctions peuvent réduire la latence et l'utilisation de la mémoire ; et optimisez les temps de démarrage, améliorant ainsi les performances des fonctions et réduisant les coûts.

2024-04-30 commentaire 0  381

Introduction au cours：Optimiser l'efficacité des fonctions PHP : indicateurs clés : complexité temporelle, complexité mémoire, stratégie d'optimisation des frais d'appel : réduire les calculs inutiles, optimiser les structures de données, limiter les appels de fonctions, utiliser le cache, la concurrence et le traitement asynchrone

2024-04-23 commentaire 0  556

Introduction au cours：Les stratégies d'optimisation des performances des applications Java comprennent : L'évaluation des performances des applications et l'identification des domaines à améliorer. Sur la base des résultats du benchmark, sélectionnez une stratégie d'optimisation, telle que : Optimisation de la mémoire Optimisation de la concurrence Optimisation des E/S Optimisation de la compilation JIT Cas pratique : Optimisation des performances d'E/S d'une application Web en utilisant des fichiers mappés en mémoire, des E/S asynchrones et en optimisant tailles de tampon à respecter. Autres considérations : envisagez le profilage du code, le réglage des paramètres JVM et la surveillance continue. Grâce à ces stratégies, les performances des applications Java peuvent être considérablement améliorées.

2024-06-01 commentaire 0  668