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Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17589
Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 11302
Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
Fonctions d'assistance pour l'utilisation des Redux Dispatch/React Hooks
2024-03-29 12:46:33 0 1 366
Isoler CSS dans les micro-frontends lors de l'utilisation deux fois de la même bibliothèque
2024-01-01 09:43:23 0 1 496
2023-09-05 11:18:47 0 1 761
Expérimentez le tri après la limite de requête
2023-09-05 14:46:42 0 1 696
Grille CSS : créer une nouvelle ligne lorsque le contenu enfant dépasse la largeur de la colonne
2023-09-05 15:18:28 0 1 591
Introduction au cours：Comment utiliser C# pour écrire des algorithmes d'exploration de règles d'association Introduction : L'exploration de règles d'association est l'une des tâches importantes de l'exploration de données et est utilisée pour découvrir des modèles et des associations cachés dans des ensembles de données. Les applications courantes incluent l'analyse du panier de consommation, les systèmes de recommandation, l'analyse du comportement des utilisateurs du réseau, etc. Cet article explique comment utiliser C# pour écrire un algorithme d'exploration de règles d'association et donne des exemples de code spécifiques. 1. Introduction aux algorithmes d'exploration de règles d'association L'objectif des algorithmes d'exploration de règles d'association est de découvrir des ensembles d'éléments fréquents et des règles d'association dans des ensembles de données. Les ensembles d'éléments fréquents font référence à des groupes d'éléments qui apparaissent fréquemment dans l'ensemble de données.
2023-09-19 commentaire 0 879
Introduction au cours：Comment utiliser la base de données MySQL pour l'exploration de règles d'association ? Introduction : L'exploration de règles d'association est une technique d'exploration de données utilisée pour découvrir des associations entre des éléments d'un ensemble de données. MySQL est un système de gestion de bases de données relationnelles largement utilisé avec de puissantes fonctions de traitement de données et de requête. Cet article explique comment utiliser la base de données MySQL pour l'exploration de règles d'association, y compris la préparation des données, l'algorithme d'exploration de règles d'association, l'implémentation d'instructions SQL et des exemples de code. 1. Préparation des données Avant les règles des associations minières, vous devez d'abord préparer les
2023-07-12 commentaire 0 791
Introduction au cours：PHP et apprentissage automatique : comment effectuer l'exploration de données et l'analyse de corrélation Introduction : Dans le développement rapide de la technologie d'aujourd'hui, les données sont devenues une ressource très importante, et l'exploration de données et l'analyse de corrélation sont devenues la clé pour extraire des informations précieuses à partir des données. . En tant que langage de programmation largement utilisé, PHP peut être combiné avec des algorithmes d’apprentissage automatique pour réaliser des fonctions d’exploration de données et d’analyse de corrélation. Cet article explique comment utiliser PHP pour l'exploration de données et l'analyse de corrélation, et fournit des exemples de code. Le concept de data mining Le data mining fait référence au processus d'extraction de données à partir de grandes quantités de données.
2023-07-31 commentaire 0 879
Introduction au cours：Les règles d'association constituent une technologie importante dans l'exploration de données, car elles sont utilisées pour découvrir des associations entre les éléments d'un ensemble de données. Étapes de l'algorithme : 1. L'algorithme doit initialiser un ensemble d'éléments candidats contenant tous les éléments uniques ; 2. L'algorithme générera un ensemble d'éléments candidats basé sur des ensembles d'éléments fréquents ; 3. L'algorithme élaguera l'ensemble d'éléments candidats ; est satisfait. Les ensembles d'éléments candidats requis seront ensuite utilisés comme nouveaux ensembles d'éléments fréquents et entreront dans le prochain tour d'itération. 5. À la fin de l'itération, l'algorithme obtiendra tous les ensembles d'éléments fréquents qui atteignent le seuil défini. Des règles d'association sont ensuite générées sur la base d'ensembles d'éléments fréquents.
2023-08-10 commentaire 0 2145
Introduction au cours：Comment utiliser PHP et Xunsearch pour mettre en œuvre la recherche de synonymes et l'exploration de mots associée Introduction : À l'ère de l'explosion de l'information, les moteurs de recherche sont devenus l'un des canaux importants permettant aux utilisateurs d'obtenir des informations. Pour les moteurs de recherche, des résultats de recherche précis peuvent améliorer l’expérience utilisateur, et la recherche de synonymes et les technologies d’exploration de mots associées peuvent jouer un rôle dans ce cas. Cet article explique comment utiliser PHP et Xunsearch pour implémenter la recherche de synonymes et l'exploration de mots associée. 1. Recherche de synonymes La recherche de synonymes peut permettre aux moteurs de recherche de mieux comprendre l'utilisateur
2023-07-29 commentaire 0 1441
