Cours Intermédiaire  11340

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17646

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11353

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Comment utiliser Redis et Lua pour développer des fonctions de structure de données distribuées Dans les systèmes distribués modernes, la gestion des structures de données est un aspect important. En tant que base de données de cache hautes performances, Redis nous offre des fonctions puissantes en prenant en charge une variété de structures de données. En tant que langage de script léger, Lua est parfaitement combiné avec la haute évolutivité et les performances de Redis, nous permettant d'implémenter des fonctions de structure de données distribuées plus complexes en écrivant des scripts Lua. Les structures de données distribuées fournies par Redis incluent Stri

2023-09-21 commentaire 0  845

Introduction au cours：Redis implémente le pool de ressources structurelles et les tests de performances du stockage de données distribué. Redis est une base de données de stockage de paires clé-valeur open source hautes performances, rapide et fiable. Il prend en charge une variété de structures de données, notamment des chaînes, des tables de hachage, des listes, des ensembles et des ensembles ordonnés, etc., pour répondre aux besoins de différents scénarios d'application. Dans un système distribué, le stockage et l'accès aux données sont souvent dispersés entre différents nœuds, et une solution de stockage de données distribuée est nécessaire. Redis fournit une solution de mise en œuvre pour un pool de ressources à structure distribuée afin de prendre en charge la distribution.

2023-06-21 commentaire 0  1188

Introduction au cours：Présentation de la façon d'utiliser Redis et Scala pour développer des fonctions de structure de données distribuées : à mesure que l'échelle d'Internet s'étend et que les scénarios d'application augmentent, la demande de systèmes distribués augmente également. Redis est une base de données open source en mémoire avec des performances élevées, une haute disponibilité et des fonctions distribuées, elle est donc largement utilisée pour créer des systèmes distribués. Scala est un langage de programmation puissant qui combine les caractéristiques de la programmation orientée objet et de la programmation fonctionnelle, permettant aux développeurs d'utiliser plus facilement Redis pour créer des structures de données distribuées.

2023-09-21 commentaire 0  1711

Introduction au cours：Comparaison des architectures de bases de données distribuées entre MySQL et TiDB Avec le développement rapide d'Internet et la croissance explosive de l'échelle des données, la base de données relationnelle traditionnelle MySQL a progressivement révélé des goulots d'étranglement en termes de performances et une évolutivité insuffisante. Afin de résoudre ces problèmes, une nouvelle architecture de base de données distribuée, TiDB, a vu le jour. Cet article comparera les architectures de bases de données distribuées de MySQL et TiDB et donnera des exemples de code correspondants. 1. L'architecture de base de données distribuée de MySQL MySQL utilise la réplication maître-esclave pour créer la distribution

2023-07-12 commentaire 0  1191

Introduction au cours：Dans les systèmes distribués, l'utilisation correcte des structures de données et des algorithmes est cruciale : choisissez la structure de données appropriée : file d'attente, pile, table de hachage, arbre, graphique, etc., en fonction du meilleur cas d'utilisation. Algorithme d'optimisation : choisissez la complexité temporelle appropriée, évitez les boucles imbriquées, utilisez des algorithmes parallèles et utilisez le cache. Cas pratique : Dans un système de messagerie distribué, des files d'attente hautes performances, un traitement parallèle multithread et une optimisation du cache sont utilisés.

2024-05-08 commentaire 0  1105