Cours Intermédiaire  40304

Introduction au cours：Lors des entretiens, on nous demande souvent quels algorithmes nous connaissons. Dans ce cours, PHP Chinese a enregistré pour vous quelques algorithmes classiques courants et expliqué leurs principes de mise en œuvre en détail à travers des vidéos. J'espère que cela pourra aider la majorité des apprenants et des intervieweurs PHP.

Cours Intermédiaire  11246

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17582

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Introduction au cours： RMM分词算法类

2016-07-25 commentaire 0  969

Introduction au cours：La classification des algorithmes aide à sélectionner l'algorithme le mieux adapté à une tâche spécifique, permettant aux développeurs d'optimiser leur code et d'obtenir de meilleures performances. En informatique, un algorithme est un ensemble d’instructions bien défini utilisé pour résoudre un problème ou effectuer une tâche spécifique. L'efficience et l'efficacité de ces algorithmes sont essentielles pour déterminer la performance globale du programme. Dans cet article, nous aborderons deux manières courantes de classer les algorithmes, à savoir en fonction de la complexité temporelle et en fonction des techniques de conception. Syntaxe La syntaxe de la fonction main utilise l'algorithme -intmain(){//Yourcodehere} dans le code des deux méthodes pour déterminer le problème à résoudre. Choisissez une méthode appropriée pour classer les algorithmes. Écrivez du code en C++ en utilisant la méthode de votre choix. Compilez et exécutez le code. Analysez le résultat. complexe temporel

2023-09-07 commentaire 0  957

Introduction au cours：Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur Python. L'algorithme de classification KNN (K-Nearest-Neighbours Classification), également appelé algorithme K-nearest-Neighbours, est un algorithme de classification avec un concept extrêmement simple et un excellent effet de classification. j'espère que cela aide tout le monde.

2022-09-07 commentaire 0  1526

Introduction au cours：Comment écrire un algorithme d'analyse de cluster à l'aide de C# 1. Présentation L'analyse de cluster est une méthode d'analyse de données qui sépare les points de données différents les uns des autres en regroupant les points de données similaires en clusters. Dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'exploration de données, l'analyse clusterisée est couramment utilisée pour créer des classificateurs, explorer la structure des données et découvrir des modèles cachés. Cet article explique comment utiliser C# pour écrire un algorithme d'analyse de cluster. Nous utiliserons l'algorithme K-means comme exemple d'algorithme et fournirons des exemples de code spécifiques. 2. Introduction à l'algorithme K-means L'algorithme K-means est le plus couramment utilisé

2023-09-19 commentaire 0  727

Introduction au cours：L'algorithme de classificateur d'apprentissage automatique est un algorithme largement utilisé dans l'exploration de données, l'intelligence artificielle et d'autres domaines. Elle peut aider à résoudre des problèmes pratiques en classant et en prédisant les données, et joue donc un rôle important dans la technologie moderne de l’intelligence artificielle. Certains algorithmes de classificateur d’apprentissage automatique couramment utilisés seront brièvement présentés ci-dessous. 1. Classificateur d'arbre de décision L'arbre de décision est un classificateur basé sur une structure arborescente. Il effectue une classification en divisant l'ensemble de données en plusieurs sous-ensembles, chaque sous-ensemble correspondant à un nœud de l'arbre, formant finalement un arbre de décision complet. Au cours du processus de classification, l'arbre de décision est parcouru couche par couche en fonction de la valeur de la caractéristique jusqu'à ce qu'il atteigne le nœud feuille, obtenant ainsi le résultat final de la classification. Les classificateurs d’arbres de décision ont l’avantage d’être faciles à comprendre et à interpréter, mais ils sont également sujets à des problèmes de surajustement.

2024-01-24 commentaire 0  602