Cours Intermédiaire  15119

Introduction au cours：Cette diffusion en direct de bien-être public utilise l'échafaudage Vue pour compléter l'affichage sur une seule page des données sur l'épidémie chinoise et l'épidémie mondiale ~ La structure du projet est réalisée selon la tendance actuelle consistant à séparer complètement le front et le back end. La façon d'afficher les données épidémiques de la Chine consiste à créer une carte épidémique de la Chine, et la façon d'afficher les données épidémiques mondiales consiste à créer un histogramme. Les points chauds techniques concernés sont les suivants : 1. configuration de la carte echarts, configuration d'histogramme complexe ; 2. interface de données de cache de requêtes inter-domaines axios ; 3. tp redis met en cache les données d'interface tierces et d'autres contenus ;

Cours Intermédiaire  3789

Introduction au cours：Le projet de visualisation de données utilise le moteur de graphiques le plus populaire, ECharts, pour afficher tous les aspects des données qui doivent être présentées sur la plateforme de commerce électronique. Utilisé pour analyser plus en détail le fonctionnement des plateformes de commerce électronique afin de prendre les bonnes décisions. Le front-end de ce projet utilise la pile technologique Vue, le back-end utilise le framework Koa2 et l'interaction des données front-end et back-end utilise WebSocket pour garantir la nature en temps réel des données. Le projet prend également en charge le changement de thème pour afficher des effets de graphique sympas. Il prend également en charge le basculement entre les grands et les petits écrans, garantissant que les graphiques sont présentés sur différents écrans.

Cours Élémentaire  2113

Introduction au cours：Série de vidéos de visualisation Python utilisant matplotlib, seaborn, pyecharts, combinées avec des ensembles de données réels, cette vidéo est reproduite à partir de Bilibili : BV1gz411v7F5 ;

Cours Intermédiaire  11255

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Introduction au cours：Graphiques dynamiques ECharts : comment obtenir des effets d'affichage dynamiques nécessite des exemples de code spécifiques Introduction : Dans la visualisation de données moderne, les graphiques dynamiques sont un moyen très attrayant et pratique de présenter les données aux utilisateurs de manière vivante. ECharts est une bibliothèque de visualisation de données très populaire qui fournit des fonctions puissantes et des options de configuration flexibles, facilitant l'obtention de divers effets de graphiques dynamiques. Cet article explique comment utiliser ECharts pour obtenir des effets d'affichage dynamiques et fournit des exemples de code spécifiques. Un,

2023-12-17 commentaire 0  1538

Introduction au cours：Comment utiliser Highcharts pour créer des effets de graphiques dynamiques Highcharts est une bibliothèque de visualisation de données basée sur JavaScript qui fournit une multitude de types de graphiques et de fonctions interactives, facilitant la création de diverses formes de graphiques. Parmi eux, les graphiques dynamiques sont une fonctionnalité importante de Highcharts. Ils peuvent mettre à jour les données en temps réel et afficher des effets dynamiques, offrant ainsi une méthode d'affichage plus vivante pour la visualisation des données. Cet article explique comment utiliser Highcharts pour créer des effets de graphiques dynamiques et fournir des

2023-12-17 commentaire 0  696

Introduction au cours：Un moyen efficace de dessiner des graphiques dynamiques avec Python Alors que la demande de visualisation de données continue de croître, le dessin de graphiques dynamiques est devenu de plus en plus important. En tant que puissant outil d'analyse et de visualisation de données, Python fournit de nombreuses bibliothèques pour dessiner différents types de graphiques. Dans cet article, nous présenterons comment dessiner des graphiques dynamiques à l'aide de Python et fournirons des méthodes efficaces et des exemples de code. Utilisation de la bibliothèque matplotlib matplotlib est l'une des bibliothèques de traçage les plus couramment utilisées en Python. Il fournit simple et facile

2023-09-27 commentaire 0  1327

Introduction au cours：Mise à jour dynamique des données et optimisation de l'affichage des graphiques statistiques Vue Introduction : À l'ère actuelle axée sur les données, l'utilisation de graphiques statistiques est de plus en plus répandue. En utilisant Vue comme cadre de développement frontal, combiné à diverses excellentes bibliothèques de graphiques, vous pouvez facilement implémenter différents types de graphiques statistiques. Cependant, lorsque les données changent fréquemment et que les graphiques statistiques doivent être mis à jour et affichés de manière dynamique, nous devons envisager certaines stratégies d'optimisation pour améliorer les performances des pages et l'expérience utilisateur. Cet article présentera comment implémenter la mise à jour dynamique des données et l'optimisation de l'affichage des graphiques statistiques dans Vue. Nous utiliserons ECh

2023-08-17 commentaire 0  980

Introduction au cours：Filtrage dynamique et optimisation du clustering des graphiques statistiques Vue Dans le domaine de la visualisation des données, les graphiques statistiques sont un moyen courant de présenter les données. L'utilisation du framework Vue pour développer des graphiques statistiques avec une forte interactivité, un filtrage dynamique et une optimisation du clustering peuvent offrir une meilleure expérience utilisateur et des capacités d'analyse de données. Cet article présentera comment utiliser le framework Vue combiné avec des plug-ins de graphiques statistiques courants (tels que Echarts) pour implémenter des fonctions de filtrage dynamique et d'optimisation de clustering. Afin de mieux illustrer le problème, nous prendrons un histogramme comme exemple et joindrons des exemples de code correspondants.

2023-08-25 commentaire 0  1538