Cours Intermédiaire  11429

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17724

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11421

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：L’une des principales différences entre les données d’imagerie médicale et les autres images du quotidien est qu’elles sont généralement en 3D, en particulier lorsqu’il s’agit de données de la série DICOM. Les images DICOM sont composées de plusieurs tranches 2D et sont utilisées pour numériser ou représenter des parties spécifiques du corps. Dans cet article, nous présenterons 6 architectures de réseaux neuronaux pour entraîner des modèles d'apprentissage en profondeur afin de résoudre des problèmes liés aux données médicales 3D 3dU-Net3DU-Net It. est un puissant modèle de segmentation d'images médicales qui étend le modèle U-Net classique à la segmentation 3D et se compose d'un chemin d'encodage et d'un chemin de décodage. Lors du traitement des images de volume, 3DU-Net capture des informations contextuelles via le chemin d'encodage et via le chemin de décodage. Le chemin est positionné avec précision, démontrant les capacités efficaces de traitement des caractéristiques 3D. V-NetV

2023-08-15 commentaire 0  821

Introduction au cours：Le 1er juin 2023, la State Food and Drug Administration a annoncé que la commercialisation du produit de Tencent Miying « Logiciel de détection endoscopique électronique assistée par image des polypes du côlon » avait été approuvée. Ce produit de détection assistée par intelligence artificielle, qui a passé avec succès l'examen des dispositifs médicaux innovants, peut contribuer à augmenter le taux de détection des polypes et aider les cliniciens à détecter les polypes du côlon de manière plus efficace et précise, réduisant ainsi l'incidence et la mortalité du cancer du côlon. L'intelligence artificielle fournit aux cliniciens des rappels auxiliaires en temps réel. Dès 2018, Tencent Miying et le Centre national de recherche clinique sur les maladies digestives (Shanghai) ont travaillé ensemble pour promouvoir l'application de la technologie de l'IA dans le dépistage des tumeurs du côlon. L'étude s'appuie sur le projet de recherche « National Colorectal Polyp Management » dirigé par le Centre national de recherche clinique sur les maladies digestives (Shanghai) et dirigé par des académiciens de l'Académie chinoise d'ingénierie et de l'armée de la marine de Shanghai.

2023-06-03 commentaire 0  898

Introduction au cours：Éditeur | ScienceAI Auteur | Équipe YuTian Dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), en particulier de l'IA médicale, il est crucial de résoudre les problèmes d'équité pour garantir des résultats médicaux équitables. Récemment, les efforts visant à accroître l’équité ont introduit de nouvelles méthodes et de nouveaux ensembles de données. Cependant, la question de l’équité a été peu explorée dans le contexte du transfert de domaine, même si les cliniques s’appuient souvent sur différentes technologies d’imagerie (par exemple, différentes modalités d’imagerie rétinienne) pour le diagnostic des patients. Cet article propose FairDomain, qui est la première étude systématique de l'équité des algorithmes dans le cadre du transfert de domaine. Nous testons des algorithmes d'adaptation de domaine (DA) et de généralisation de domaine (DG) de pointe pour les tâches de segmentation et de classification d'images médicales, dans le but de comprendre. comment les biais sont transférés entre différents domaines.

2024-08-05 commentaire 0  1295

Introduction au cours：Selon les informations de ce site Web du 12 mars, le département IoT d'ASUS a lancé aujourd'hui l'ordinateur médical MDS-M700. L'ordinateur est conforme à la norme IEC60601-1-2, a un bruit de fonctionnement aussi faible que 45 dB et prend en charge le traitement d'image AI4K. ▲ L'ordinateur médical ASUS MDS-M700 MDS-M700 prend en charge le traitement d'image 4KUHD, apportant une plus grande clarté et précision à la visualisation des tissus humains, des vaisseaux sanguins et des structures corporelles. L'ordinateur a un corps compact, un capot intégré sans couture, un niveau sonore de seulement 45 dB, est résistant à l'alcool, convient à une utilisation dans des environnements stériles tels que les centres chirurgicaux, les salles d'opération et les centres de formation, et est conforme aux normes de l'industrie de sécurité médicale. y compris les certifications CE, FCC et IEC60601 -1-2. Remarque sur ce site : IEC60601-

2024-03-13 commentaire 0  768

Introduction au cours：3 étapes de poumons robotiques médicaux semi-autonomes. Crédit : KUNTZ et al./Université de Caroline du Nord Certaines tumeurs sont si petites qu'elles sont cachées profondément dans le tissu pulmonaire, ce qui les rend difficiles à atteindre pour les médecins. Pour relever ce défi, des chercheurs de l'Université de Caroline du Nord à Chapel Hill et de l'Université Vanderbilt ont travaillé sur un robot extrêmement flexible mais solide, capable de se déplacer à travers les tissus pulmonaires. Dans un article récent publié dans la revue Science Robotics, ils ont montré que le nouveau robot peut voyager de manière autonome du « point A » au « point B » tout en évitant les structures importantes des modèles de laboratoire vivants, telles que les minuscules voies respiratoires et les vaisseaux sanguins. Les chercheurs notent que cette technologie peut atteindre des objectifs que la bronchoscopie robotique ne peut atteindre. Il peut fournir quelques centimètres, voire quelques millimètres de distance supplémentaires,

2023-09-26 commentaire 0  1122