Cours Intermédiaire  11432

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17726

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11423

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Dans ce numéro, nous analysons les données de vente de médicaments d'un certain hôpital sur une période de six mois pour voir quels hôpitaux ont le plus d'acheteurs de médicaments, quels jours ont plus d'acheteurs de médicaments, etc. Nous espérons que cela sera utile à nos amis.

2023-08-10 commentaire 0  1367

Introduction au cours：Selon l'actualité du 14 juin, des chercheurs de Microsoft ont récemment présenté le modèle LLaVA-Med, qui est principalement utilisé pour la recherche biomédicale et peut déduire les conditions pathologiques des patients sur la base d'images tomodensitométriques et radiographiques. Il est rapporté que des chercheurs de Microsoft ont coopéré avec un groupe d'hôpitaux et obtenu un vaste ensemble de données correspondant à du texte d'image biomédicale pour former un modèle d'IA multimodal. Cet ensemble de données comprend des radiographies pulmonaires, des IRM, des images histologiques, pathologiques et tomodensitométriques, etc., avec une couverture relativement complète. ▲ Source de l'image Microsoft Microsoft utilise GPT-4, basé sur VisionTransformer et le modèle de langage Vicuna, pour entraîner LLaVA-Med sur huit GPU Nvidia A100, qui contient « toutes les informations de pré-analyse pour chaque image »,

2023-06-15 commentaire 0  1398

Introduction au cours：Cela ne nécessite même pas qu’un médecin pénètre profondément dans le corps humain. Cela ne semble-t-il pas un peu incroyable ? La technologie d’imagerie médicale radiologique a fait de grands progrès et, avec le soutien de l’IA, elle a fait un autre grand pas en avant. Utiliser la puissante puissance de calcul de l’IA et de l’apprentissage automatique pour scanner le corps humain et rechercher des différences subtiles qui pourraient être négligées par l’œil humain, c’est ce que fait actuellement la communauté médicale. L'imagerie médicale d'aujourd'hui fait appel à un ensemble complexe de technologies qui analysent chaque point de données pour détecter les maladies liées à la santé et les signaux provenant du bruit. Au cours des premières décennies de la radiologie, la tâche principale des chercheurs était d’améliorer la résolution des photographies corporelles. Au cours des décennies suivantes, la tâche consistait à interpréter les données pour s’assurer que rien ne manquait. Alors que la première priorité de la technologie d'imagerie était de diagnostiquer des problèmes médicaux, la technologie d'imagerie est désormais de plus en plus courante dans le traitement de problèmes médicaux.

2023-04-12 commentaire 0  932

Introduction au cours：La pathologie est reconnue comme la « référence » en matière de diagnostic des maladies. Dans le contexte de la transformation numérique globale des soins médicaux, les services de pathologie hospitaliers sont également confrontés à de nouvelles opportunités de développement. Récemment, le Forum international sino-français sur la médecine translationnelle et le diagnostic et le traitement de précision · Sous-forum thématique sur le développement de la pathologie numérique intelligente s'est tenu à l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai. Lors de la réunion, le département de pathologie numérique intelligente de l'hôpital Ruijin et le premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » de Chine ont été officiellement publiés, fournissant une expérience de référence précieuse pour la transformation et la mise à niveau numérique et intelligente du service de pathologie de l'hôpital. Ning Guang, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et président de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (cinquième à partir de la gauche) Hu Weiguo, directeur adjoint de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (quatrième à partir de la droite) ) Liu Dongge, directeur du département de pathologie du Centre national de gériatrie de l'hôpital de Pékin (quatrième à partir de la gauche) Shanghai Jiaotong

2023-06-06 commentaire 0  572

Introduction au cours：L'approche de traitement ambulatoire en santé mentale est un type de programme qui ne met pas l'accent sur l'admission dans un établissement médical du jour au lendemain. Cette thérapie est principalement proposée dans les cabinets de médecins, les hôpitaux ou les cliniques où l'on peut suivre des séances de thérapie régulières.

2024-08-21 commentaire 0  911