Cours Intermédiaire  11388

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17701

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11397

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Java est un langage de programmation largement utilisé qui permet de gérer facilement de grandes quantités de données. Dans le domaine de la technologie des données, le traitement des données est nécessaire, et le Big Data et la technologie de traitement des données en temps réel sont désormais des sujets brûlants. En Java, il existe des bibliothèques et des frameworks disponibles pour traiter le Big Data et les données en temps réel. Cet article présentera certaines technologies Java de streaming Big Data et de traitement de données en temps réel couramment utilisées. 1. La technologie Java pour le traitement des flux de données volumineuses fait référence au traitement de flux de données illimités et à grande vitesse. Ces flux de données entrent généralement dans le système à grande vitesse.

2023-06-08 commentaire 0  1749

Introduction au cours：Un guide pratique pour le traitement du Big Data en temps réel à l'aide du langage Go À l'ère de l'information d'aujourd'hui, le traitement du Big Data est devenu l'une des applications importantes pour de nombreuses entreprises et organisations. Afin de traiter des quantités massives de données de manière efficace et précise, de nombreux développeurs choisissent d'utiliser le langage Go pour le traitement du Big Data en temps réel. Le langage Go est devenu un choix idéal pour le traitement du Big Data grâce à ses performances de concurrence efficaces et sa syntaxe concise. Cet article présentera un guide pratique sur la façon d'utiliser le langage Go pour le traitement du Big Data en temps réel et donnera des exemples de code spécifiques. 1. Modèle de concurrence en langage Go Go

2023-12-23 commentaire 0  1081

Introduction au cours：Cadre de traitement du Big Data en temps réel basé sur Java : ApacheStorm : une plate-forme de traitement distribuée en temps réel adaptée aux flux de données illimités. Le concept principal est la « topologie ». Apache Flink : Un moteur de traitement distribué unifié, axé sur le traitement des états et le traitement des flux, utilisant le concept de programmation de « flux de données » et de « pipeline ».

2024-04-21 commentaire 0  772

Introduction au cours：Dans le développement d’applications de bases de données, l’efficacité et la précision du traitement des données sont cruciales. À mesure que les données augmentent, le traitement des données en temps réel devient de plus en plus important pour de nombreuses entreprises. Dans ce cas, MySQL est devenu l'une des bases de données relationnelles les plus populaires, et les fournisseurs et les développeurs doivent se concentrer sur la manière d'utiliser MySQL pour traiter les données en temps réel. Lorsque vous travaillez avec des données en temps réel, l’objectif principal est de capturer et de traiter les données rapidement et avec précision. Pour y parvenir, les méthodes suivantes peuvent être utilisées : Indexation L'indexation est la clé pour que la base de données localise rapidement les données.

2023-06-16 commentaire 0  3018

Introduction au cours：Ces dernières années, la demande de traitement de données en temps réel a augmenté. Les technologies de démarrage à froid et par lots ne peuvent plus répondre aux besoins de traitement des données en temps réel. Par conséquent, de plus en plus d’entreprises se tournent vers la technologie de traitement des données en temps réel. Cet article explique comment utiliser PHP et Kafka pour implémenter le traitement des données en temps réel. Kafka est une plateforme de traitement de flux distribué à haut débit développée à l'origine par LinkedIn. Kafka peut être utilisé pour créer de nouveaux traitements de flux, traitements par lots, systèmes de messagerie, systèmes de coordination, etc. PHP est une dynamique populaire

2023-06-28 commentaire 0  2154