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2023-11-27 commentaire 0  1688

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2023-07-15 commentaire 0  887

Introduction au cours：L'interprétabilité du modèle fait référence à la mesure dans laquelle les gens peuvent comprendre les règles de décision et les résultats prédits d'un modèle d'apprentissage automatique. Cela implique de comprendre le processus de prise de décision du modèle et la manière dont le modèle effectue des prédictions ou des classifications basées sur les données d’entrée. L'interprétabilité des modèles est un sujet important dans le domaine de l'apprentissage automatique car elle aide les gens à comprendre les limites, les incertitudes et les biais potentiels d'un modèle, améliorant ainsi la confiance et la fiabilité du modèle. En comprenant les règles de décision du modèle, les utilisateurs peuvent mieux évaluer les performances du modèle dans différentes situations et prendre des décisions en conséquence. De plus, l’interprétabilité du modèle peut aider les utilisateurs à découvrir des erreurs ou des biais dans le modèle et à fournir des orientations pour améliorer le modèle. Par conséquent, l’amélioration de l’interprétabilité des modèles revêt une grande importance pour l’application et le développement de l’apprentissage automatique. Voilà quelque

2024-01-22 commentaire 0  1447