Cours Élémentaire  21156

Introduction au cours："File and Image Technology" introduit principalement l'utilisation de PHP pour traiter des fichiers et télécharger des images.

Cours Intermédiaire  11246

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17582

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Introduction au cours：Dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur, l'annotation d'images est le processus d'application d'annotations humaines à des ensembles de données d'images. Les méthodes d’annotation d’images peuvent être principalement divisées en deux catégories : l’annotation manuelle et l’annotation automatique. L'annotation manuelle signifie que les annotateurs humains annotent les images via des opérations manuelles. Cette méthode nécessite que les annotateurs humains possèdent des connaissances et une expérience professionnelles et soient capables d'identifier et d'annoter avec précision les objets, scènes ou caractéristiques cibles dans les images. L’avantage de l’annotation manuelle est que les résultats de l’annotation sont fiables et précis, mais l’inconvénient est qu’elle prend du temps et est coûteuse. L'annotation automatique fait référence à la méthode d'utilisation de programmes informatiques pour annoter automatiquement les images. Cette méthode utilise la technologie d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour réaliser une annotation automatique par des modèles de formation. Les avantages de l’étiquetage automatique sont la rapidité et le faible coût, mais l’inconvénient est que les résultats de l’étiquetage peuvent ne pas être précis.

2024-01-22 commentaire 0  1184

Introduction au cours：PHP et apprentissage automatique : Comment effectuer la segmentation et l'annotation sémantiques d'images Résumé : La segmentation et l'annotation sémantiques d'images sont l'une des tâches importantes dans le domaine de la vision par ordinateur. Cet article présentera comment utiliser PHP et la technologie d'apprentissage automatique pour effectuer la segmentation et l'annotation sémantiques d'images, et fournira des exemples de code correspondants. Introduction : Dans le domaine de la vision par ordinateur, la segmentation et l'annotation sémantiques d'images font référence à la classification et à l'étiquetage de chaque pixel de l'image pour parvenir à une compréhension sémantique des différentes zones de l'image. Cette tâche a de nombreuses applications dans de nombreux domaines, tels que la recherche d'images, les transports intelligents

2023-07-29 commentaire 0  901

Introduction au cours：L'annotation d'images est le processus consistant à associer des étiquettes ou des informations descriptives à des images pour donner une signification et une explication plus profondes au contenu de l'image. Ce processus est essentiel à l’apprentissage automatique, qui permet d’entraîner les modèles de vision à identifier plus précisément les éléments individuels des images. En ajoutant des annotations aux images, l'ordinateur peut comprendre la sémantique et le contexte derrière les images, améliorant ainsi la capacité de comprendre et d'analyser le contenu de l'image. L'annotation d'images a un large éventail d'applications, couvrant de nombreux domaines, tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les modèles de vision graphique. Elle a un large éventail d'applications, telles que l'assistance aux véhicules pour identifier les obstacles sur la route, en aidant à la détection. et le diagnostic des maladies grâce à la reconnaissance d'images médicales. Cet article recommande principalement de meilleurs outils d'annotation d'images open source et gratuits. 1.Makesens

2024-03-28 commentaire 0  1398

Introduction au cours：Guide des balises d'image HTML. Nous discutons ici du concept de base, des attributs de la balise d'image, d'un exemple ainsi que de la prise en charge et de la compatibilité du navigateur.

2024-09-04 commentaire 0  1315

Introduction au cours：Différences d'orientation des images dans les balises d'imageLors de l'incorporation d'images dans une page Web à l'aide de balises d'image, on s'attend à ce que l'orientation du...

2024-10-26 commentaire 0  959