Cours Élémentaire  3107

Introduction au cours：Réimprimé de Bilibili : https://www.bilibili.com/video/BV1Ja411c74f

Cours Intermédiaire  8558

Introduction au cours：Avec la popularisation du Big Data et la popularité de l'intelligence artificielle, la visualisation des données est largement utilisée dans les entreprises existantes et la demande est relativement forte, c'est pourquoi nous proposons cet ensemble de cours de visualisation de données. Ce cours est très adapté aux étudiants qui ont appris les bases de Vue en tant que projet pratique sympa. Après avoir étudié ce cours, qu'il soit appliqué dans l'emploi actuel ou lors de l'entretien d'embauche, ce sera un gros plus.

Cours Élémentaire  3005

Introduction au cours：Si vous avez des questions, veuillez nous envoyer un message via WeChat : Le-studyg ; Ce cours vise à explorer en profondeur comment utiliser l'extension Swoole pour faire fonctionner le pool de connexions à la base de données dans le framework Laravel. Le cours commencera par les concepts de base, présentera les principes de base et l'utilisation de Swoole, puis se concentrera sur la façon d'intégrer le framework Laravel. Les étudiants apprendront à configurer et à gérer des pools de connexions à des bases de données pour améliorer les performances et la concurrence des opérations de bases de données. Le cours couvrira également des études de cas réelles et les meilleures pratiques pour aider les étudiants à mieux comprendre et appliquer cette technologie. Que vous soyez un développeur Laravel ou un développeur intéressé par la base de données d'exploitation du pool de connexions Swoole, ce cours vous ouvrira de nouvelles portes pour apprendre et pratiquer.

Cours Intermédiaire  11266

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Introduction au cours：Les technologies de base du système d'analyse du Big Data comprennent la collecte de données, le prétraitement, le stockage distribué, l'informatique distribuée, l'exploration de données et la visualisation. Introduction détaillée : 1. Technologie de collecte de données : les systèmes d'analyse de mégadonnées doivent collecter différents types de données provenant de diverses sources de données en temps réel ou en temps opportun, et les envoyer à des systèmes de stockage ou à des systèmes middleware de données pour un traitement ultérieur. technologie de prétraitement : la qualité des données a un impact direct sur la valeur des données. Des données de mauvaise qualité entraîneront des résultats d'analyse et d'exploration de mauvaise qualité. Par conséquent, des opérations de prétraitement telles que le nettoyage, la déduplication, la fusion et la conversion des données doivent être effectuées.

2023-12-20 commentaire 0  1547

Introduction au cours：Développement Golang : créer un système d'analyse de données en temps réel Dans le contexte du développement technologique moderne, l'analyse des données devient un élément important de la prise de décision et du développement commercial des entreprises. Afin de comprendre et d’utiliser les données en temps réel, il est essentiel de créer un système d’analyse des données en temps réel. Cet article expliquera comment utiliser le langage de programmation Golang pour créer un système efficace d'analyse de données en temps réel et fournira des exemples de code spécifiques. Conception de l'architecture du système Un système d'analyse de données en temps réel efficace nécessite généralement les composants de base suivants : Source de données : La source de données peut être une base de données, un

2023-09-21 commentaire 0  1049

Introduction au cours：Redis : technologie clé pour créer des systèmes d'analyse de données en temps réel, des exemples de code spécifiques sont nécessaires. Avec l'avènement de l'ère du Big Data, l'analyse de données en temps réel est devenue une technologie indispensable dans de nombreuses entreprises et organisations. L'analyse des données en temps réel peut aider les entreprises à comprendre rapidement des données clés telles que la dynamique du marché, le comportement des utilisateurs et les performances des produits, afin de prendre des décisions plus éclairées. Construire un système d’analyse de données en temps réel efficace et fiable constitue un défi important. Dans un système d'analyse de données en temps réel, une technologie clé consiste à choisir une base de données de cache appropriée pour fournir des données en temps réel.

2023-11-07 commentaire 0  1156

Introduction au cours：Comment utiliser Java pour écrire le module d'analyse de données du système CMS Avec l'avènement de l'ère de l'information, une grande quantité de données est générée et stockée. Une analyse et une utilisation efficaces de ces données peuvent aider les entreprises à mieux comprendre les besoins des clients, à prédire les tendances du marché, à optimiser les stratégies de produits, etc. Par conséquent, pour un système de gestion centré sur le contenu (CMS), un module d’analyse de données puissant est essentiel. Cet article expliquera comment utiliser Java pour écrire le module d'analyse de données du système CMS et joindra des exemples de code. 1. Configuration de l'environnement Tout d'abord, il est nécessaire de

2023-08-27 commentaire 0  1215

Introduction au cours：Avec le développement rapide de la technologie Internet, les entreprises ont des exigences de plus en plus élevées en matière de systèmes de gestion de la relation client (CRM). Parmi les nombreux systèmes CRM, le système PHPCRM est largement utilisé en raison de son open source et de sa grande flexibilité. Cependant, avec la croissance de l'échelle de l'entreprise et du volume de données, une simple gestion des données ne peut plus répondre aux besoins des entreprises, et les fonctions d'analyse des données sont devenues une fonction incontournable. Voyons ensuite comment développer des fonctions d'analyse de données dans le système PHPCRM. Premièrement, afin de mettre en œuvre la fonction d'analyse des données, j'ai

2023-09-12 commentaire 0  833