Cours Intermédiaire  11003

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17074

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  10771

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Configuration des systèmes Linux pour prendre en charge le traitement et l'analyse du Big Data Résumé : Avec l'avènement de l'ère du Big Data, la demande en matière de traitement et d'analyse du Big Data augmente. Cet article décrit comment configurer des applications et des outils sur un système Linux pour prendre en charge le traitement et l'analyse du Big Data, et fournit des exemples de code correspondants. Mots-clés : système Linux, big data, traitement, analyse, configuration, exemples de code Introduction : le Big data, en tant que technologie émergente de gestion et d'analyse de données, a été largement utilisé dans divers domaines. Assurer le traitement et l’analyse du Big Data

2023-07-04 commentaire 0  1090

Introduction au cours：Les technologies de base du système d'analyse du Big Data comprennent la collecte de données, le prétraitement, le stockage distribué, l'informatique distribuée, l'exploration de données et la visualisation. Introduction détaillée : 1. Technologie de collecte de données : les systèmes d'analyse de mégadonnées doivent collecter différents types de données provenant de diverses sources de données en temps réel ou en temps opportun, et les envoyer à des systèmes de stockage ou à des systèmes middleware de données pour un traitement ultérieur. technologie de prétraitement : la qualité des données a un impact direct sur la valeur des données. Des données de mauvaise qualité entraîneront des résultats d'analyse et d'exploration de mauvaise qualité. Par conséquent, des opérations de prétraitement telles que le nettoyage, la déduplication, la fusion et la conversion des données doivent être effectuées.

2023-12-20 commentaire 0  1528

Introduction au cours：Développement Golang : créer un système d'analyse de données en temps réel Dans le contexte du développement technologique moderne, l'analyse des données devient un élément important de la prise de décision et du développement commercial des entreprises. Afin de comprendre et d’utiliser les données en temps réel, il est essentiel de créer un système d’analyse des données en temps réel. Cet article expliquera comment utiliser le langage de programmation Golang pour créer un système efficace d'analyse de données en temps réel et fournira des exemples de code spécifiques. Conception de l'architecture du système Un système d'analyse de données en temps réel efficace nécessite généralement les composants de base suivants : Source de données : La source de données peut être une base de données, un

2023-09-21 commentaire 0  1028

Introduction au cours：Présentation de la méthode de configuration pour l'utilisation de PyCharm pour l'analyse du Big Data sur les systèmes Linux : PyCharm est un puissant environnement de développement intégré (IDE) Python. Il fournit un ensemble complet d'outils de développement pour faciliter le codage et le traitement efficaces par les analystes du Big Data. Dans cet article, nous expliquerons comment installer et configurer PyCharm sur les systèmes Linux pour l'analyse du Big Data. Étape 1 : Installez l'environnement Java Puisque PyCharm est développé sur la base de Java, vous devez d'abord

2023-07-04 commentaire 0  1442

Introduction au cours：Redis : technologie clé pour créer des systèmes d'analyse de données en temps réel, des exemples de code spécifiques sont nécessaires. Avec l'avènement de l'ère du Big Data, l'analyse de données en temps réel est devenue une technologie indispensable dans de nombreuses entreprises et organisations. L'analyse des données en temps réel peut aider les entreprises à comprendre rapidement des données clés telles que la dynamique du marché, le comportement des utilisateurs et les performances des produits, afin de prendre des décisions plus éclairées. Construire un système d’analyse de données en temps réel efficace et fiable constitue un défi important. Dans un système d'analyse de données en temps réel, une technologie clé consiste à choisir une base de données de cache appropriée pour fournir des données en temps réel.

2023-11-07 commentaire 0  1136