Cours Élémentaire 2058
Introduction au cours:La programmation simultanée est une technologie utilisée pour améliorer la vitesse d'exécution des programmes, en utilisant des E/S multi-threads, multi-processus, asynchrones et d'autres moyens ; ce cours remet en question la technologie de programmation simultanée de Python en transformant les robots d'exploration Web pour qu'ils explorent simultanément et en transformant les services Web ; pour exécuter la logique métier simultanément.
Cours Élémentaire 14246
Introduction au cours:Un tutoriel de base sur la configuration d'un site Web à haute concurrence, décrivant principalement des solutions pour une haute concurrence d'un site Web.
Cours Avancé 44628
Introduction au cours:Cet ensemble de cours est un cours avancé, comprenant : l'optimisation des requêtes MySQL et l'analyse des performances de dizaines de millions de données dans une seule table, le principe maître-esclave MySQL et son application dans les systèmes à haute concurrence, l'intégration d'Elasticsearch et PHP (Laravel) et Utilisation, haute concurrence La différence entre le code système et l'architecture de code système ordinaire et l'analyse des problèmes, etc.
Cours Intermédiaire 16180
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo d'application avancée de la bibliothèque multithreading et simultanée Java" est spécialement conçu pour aider ceux qui l'ont déjà appris et compris, mais ne l'ont pas maîtrisé très profondément, à améliorer la technologie des threads Java. Par conséquent, les débutants en threads Java devraient apprendre ce didacticiel vidéo. peut être difficile au début, et vous devrez peut-être l'apprendre patiemment plusieurs fois avant de vous améliorer. Cependant, une fois que vous maîtriserez le contenu, votre compréhension de la technologie des threads Java sera tout à fait exceptionnelle !
Cours Intermédiaire 3889
Introduction au cours:Gin est un framework Web écrit en langage Go. Il a une vitesse d'exécution rapide, un routeur groupé, une bonne capture des crashs et une bonne gestion des erreurs, et une très bonne prise en charge du middleware et de json. En bref, c'est un framework web qui mérite d'être étudié dans le domaine du développement du langage Go URL open source : https://github.com/gin-gonic/gin.
2017-05-16 17:03:46 0 2 750
problème de haute concurrence nginx
2017-05-16 17:26:48 0 2 945
nginx - Problèmes de concurrence apaceh
2017-05-16 16:57:25 0 1 681
Comment PHP et MySQL gèrent-ils les requêtes simultanées ?
2023-09-05 12:17:19 0 1 569
nginx - Le nombre de requêtes par seconde et la concurrence sont-ils le même concept?
2017-05-16 17:22:51 0 4 1395
Introduction au cours:Comment exécuter simultanément des tâches et synchroniser l'achèvement en JavaLorsque plusieurs tâches doivent s'exécuter simultanément en Java, le threading est un...
2024-10-29 commentaire 0 953
Introduction au cours:Comment utiliser les fonctions de concurrence en langage Go pour implémenter la répartition des tâches du calcul parallèle ? Introduction : Dans le domaine de l'informatique, la répartition des tâches est une technologie informatique parallèle courante. La répartition des tâches permet à un programme d'exécuter une tâche volumineuse en parallèle en la divisant en plusieurs tâches plus petites. Le langage Go fournit de puissantes fonctions de concurrence pour mettre en œuvre la répartition des tâches, ce qui nous permet d'utiliser pleinement les capacités des processeurs multicœurs et d'accélérer l'exécution des programmes. Présentation du principe En informatique parallèle, le but de la répartition des tâches est de décomposer une grande tâche en plusieurs petites tâches et de répartir ces petites tâches.
2023-07-30 commentaire 0 1538
Introduction au cours:Apprenez le modèle de programmation simultanée en langage Go et implémentez la répartition des tâches pour le calcul parallèle Introduction : Avec le développement du matériel informatique, nous avons besoin de modèles de programmation simultanée plus efficaces pour tirer pleinement parti des processeurs multicœurs. Le langage Go, en tant que langage de programmation simultanée moderne et puissant, fournit aux développeurs de nombreux outils simples et puissants pour gérer la répartition des tâches informatiques parallèles. Cet article présentera le modèle de programmation simultanée dans le langage Go et utilisera des exemples pour montrer comment implémenter la distribution des tâches de calcul parallèle. 1. Modèle de programmation simultanée La programmation simultanée fait référence au
2023-07-30 commentaire 0 732
Introduction au cours:Comment optimiser la vitesse de planification des tâches simultanées dans le développement C++. Dans les applications informatiques modernes, avec l'utilisation généralisée des processeurs multicœurs, la demande de programmation simultanée est de plus en plus élevée. La planification des tâches simultanées est l'un des liens importants. Elle implique la planification et l'ordre d'exécution de plusieurs tâches et l'allocation des ressources, ce qui affecte directement l'efficacité et les performances du programme. Cet article explorera comment optimiser la vitesse de planification des tâches simultanées dans le développement C++. Utiliser une bibliothèque de concurrence efficace Dans le développement C++, l'utilisation d'une bibliothèque de concurrence efficace constitue une étape importante dans l'optimisation de la vitesse de planification des tâches simultanées. Par exemple,
2023-08-22 commentaire 0 1037
Introduction au cours:Pratique de programmation simultanée Golang : utiliser des goroutines pour réaliser la répartition des tâches et la fusion des résultats Introduction : À l'ère actuelle du Big Data, le traitement de données à grande échelle est devenu une tâche importante et complexe. La programmation simultanée est un moyen efficace de résoudre ce problème. Golang, en tant que langage de programmation moderne prenant en charge la programmation simultanée, dispose d'un puissant mécanisme de concurrence. Cet article expliquera comment utiliser la fonctionnalité goroutines de Golang pour réaliser la répartition des tâches et la fusion des résultats afin d'améliorer l'efficacité de l'exécution du programme. 1. Édition simultanée
2023-07-18 commentaire 0 991