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Introduction au cours:"Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
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Introduction au cours:« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
nginx - Analyser les performances de Django
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Introduction au cours:PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析(1)。PHP 性能分析与实验——性能的宏观分析(1) 编者按】 此前,阅读过了很多关于 PHP 性能分析的文章,不过写的都是一条一条的规则,而且,
2016-06-13 commentaire 0 1026
Introduction au cours:Analyse des performances du code ThinkPHP6 : localisation des goulots d'étranglement des performances Introduction : Avec le développement rapide d'Internet, une analyse plus efficace des performances du code est devenue de plus en plus importante pour les développeurs. Cet article explique comment utiliser ThinkPHP6 pour effectuer une analyse des performances du code afin de localiser et de résoudre les goulots d'étranglement des performances. Dans le même temps, nous utiliserons également des exemples de code pour aider les lecteurs à mieux comprendre. Importance de l'analyse des performances L'analyse des performances du code fait partie intégrante du processus de développement. En analysant les performances du code, nous pouvons comprendre où beaucoup de ressources sont consommées
2023-08-27 commentaire 0 1339
Introduction au cours:Comment mesurer et analyser les performances de l'API à l'aide du langage Go : utilisez net/http/pprof pour mesurer les performances HTTP. Utilisez l'outil pprof pour analyser le profilage des performances. Désactivez le profilage dans les environnements de production. Utilisez un taux d’échantillonnage approprié. Analysez régulièrement les profils de performances et résolvez les problèmes.
2024-05-08 commentaire 0 925
Introduction au cours:Les outils d'analyse des performances Java peuvent être utilisés pour analyser et optimiser les performances des fonctions Java. Choisissez des outils d'analyse de performances : JVisualVM, VisualVM, JavaFlightRecorder (JFR), etc. Configurez les outils d'analyse des performances : définissez le taux d'échantillonnage, activez les événements. Exécuter la fonction et collecter des données : exécutez la fonction après avoir activé l'outil de profilage. Analysez les données de performances : identifiez les indicateurs de goulot d'étranglement tels que l'utilisation du processeur, l'utilisation de la mémoire, le temps d'exécution, les points chauds, etc. Optimiser les fonctions : utilisez des algorithmes d'optimisation, refactorisez le code, utilisez la mise en cache et d'autres technologies pour améliorer l'efficacité.
2024-04-29 commentaire 0 467