Cours Élémentaire  21007

Introduction au cours：Utilisez PDO (objet de données PHP) pour connecter et sélectionner des bases de données (fonctionnement unifié de diverses bases de données), exécuter des instructions SQL et traiter des ensembles de résultats

Cours Intermédiaire  8374

Introduction au cours：De nombreux programmeurs qui ont travaillé pendant de nombreuses années ont encore une compréhension très basique des bases de données. Ils sont confus dès qu'ils se présentent pour des entretiens. Ils ne comprennent pas les instructions SQL de base, les requêtes SQL plus complexes et l'optimisation des instructions SQL. Je ne sais même pas comment les utiliser. Redis améliore les performances du système et peut supporter des dizaines de millions de concurrences. Cet ensemble de cours vous aidera à comprendre en profondeur les verrous MySQL, les plans d'exécution, les index, les transactions MVCC et Redis, le cache, la panne, la pénétration, l'avalanche, l'échauffement, etc., et vous pourrez réaliser toutes les interviews de base de données en un seul ensemble !

Cours Intermédiaire  4204

Introduction au cours：PHP et les bases de données MySQL sont des partenaires en or. Non seulement leur utilisation est gratuite, mais plus important encore, MySQL peut être mieux combiné avec PHP. PHP fournit également une interface de programmation dédiée pour la base de données MySQL, ce qui améliore l'efficacité du développement.

Cours Avancé  10629

Introduction au cours：SSDB est une base de données NoSQL hautes performances développée en langage C/C++. Elle prend en charge KV, list, map(hash), zset(sorted set), qlist(queue) et d'autres structures de données. Elle est utilisée pour remplacer ou coopérer avec Redis. pour stocker des listes de plusieurs milliards de données.

Cours Avancé  10894

Introduction au cours：SSDB est une base de données NoSQL hautes performances développée en langage C/C++. Elle prend en charge KV, list, map(hash), zset(sorted set), qlist(queue) et d'autres structures de données. Elle est utilisée pour remplacer ou coopérer avec Redis. pour stocker des listes de plusieurs milliards. Le data.SSDB est stable, utilisé dans les environnements de production et a été utilisé dans de nombreuses sociétés Internet_Extrait du manuel d'utilisation de la base de données SSDB.

Introduction au cours：Résumé du modèle de données et de la conception de la base de données du système de gestion d'entrepôt Java : le système de gestion d'entrepôt Java est une application très courante au niveau de l'entreprise qui est utilisée pour gérer des informations telles que les marchandises entrantes, les expéditions et l'état des stocks dans l'entrepôt. Cet article présentera en détail le modèle de données et la conception de la base de données du système de gestion d'entrepôt, y compris la conception de structures de tables spécifiques et des exemples de code. Conception du modèle de données : Le modèle de données du système de gestion d'entrepôt comprend principalement les entités principales suivantes : Entrepôt : représente un entrepôt spécifique, y compris des informations de base telles que le nom et l'adresse de l'entrepôt.

2023-09-26 commentaire 0  773

Introduction au cours：Les fonctionnalités exceptionnelles sont la « prise en charge massive des données » et la « technologie de récupération rapide ». L'entrepôt de données est un environnement de données structuré pour les systèmes d'aide à la décision et les sources de données des applications d'analyse en ligne, et la base de données est le cœur de l'ensemble de l'environnement de l'entrepôt de données, où les données sont stockées et fournissent un support pour la récupération de données par rapport aux bases de données manipulatrices ; Il se caractérise par la prise en charge de données massives et une technologie de récupération rapide.

2022-07-19 commentaire 0  3539

Introduction au cours：Comment utiliser PHP et Vue pour implémenter la fonction d'analyse des données de la gestion d'entrepôt Introduction : Dans la gestion d'entrepôt moderne, la fonction d'analyse des données revêt une grande importance. Grâce à l'analyse des données, nous pouvons mieux comprendre la situation réelle de l'entrepôt et effectuer une planification et une gestion raisonnables de l'entrepôt. Cet article présentera comment utiliser les technologies PHP et Vue et combiner leurs avantages pour réaliser la fonction d'analyse des données de gestion d'entrepôt. L'importance de l'analyse des données L'analyse des données dans la gestion d'entrepôt peut non seulement obtenir diverses données de l'entrepôt de manière rapide et précise, mais également grâce à une analyse approfondie des données, elle peut

2023-09-25 commentaire 0  1312

Introduction au cours：Stratégie de sauvegarde et de récupération des données pour le système de gestion d'entrepôt Java Résumé : Dans le système de gestion d'entrepôt Java, la stratégie de sauvegarde et de récupération des données est une tâche clé. Cet article explique comment concevoir et mettre en œuvre une stratégie de sauvegarde et de récupération efficace et fournit des exemples de code Java pertinents. Introduction Avec le développement des systèmes de gestion d'entrepôt, les stratégies de sauvegarde et de récupération des données sont devenues de plus en plus importantes. Dans un système de gestion d'entrepôt, une grande quantité de données doit être sauvegardée et conservée, des mesures appropriées doivent donc être prises pour protéger ces données contre les pertes inattendues. Sauvegarde des données

2023-09-25 commentaire 0  949

Introduction au cours：À l’ère numérique d’aujourd’hui, les données sont généralement considérées comme la base et le capital de la prise de décision des entreprises. Cependant, le processus consistant à traiter de grandes quantités de données et à les transformer en informations fiables d’aide à la décision n’est pas facile. À l’heure actuelle, le traitement et l’entreposage des données commencent à jouer un rôle important. Cet article partagera une expérience de projet dans la mise en œuvre du traitement des données et de l'entrepôt de données via le développement MySQL. 1. Contexte du projet Ce projet est basé sur les besoins de construction de données d'une entreprise commerciale et vise à réaliser l'agrégation, la cohérence, le nettoyage et la fiabilité des données grâce au traitement des données et à l'entrepôt de données. Données pour cette implémentation

2023-11-03 commentaire 0  1021