Cours Avancé  44680

Introduction au cours：Cet ensemble de cours est un cours avancé, comprenant : l'optimisation des requêtes MySQL et l'analyse des performances de dizaines de millions de données dans une seule table, le principe maître-esclave MySQL et son application dans les systèmes à haute concurrence, l'intégration d'Elasticsearch et PHP (Laravel) et Utilisation, haute concurrence La différence entre le code système et l'architecture de code système ordinaire et l'analyse des problèmes, etc.

Cours Intermédiaire  4660

Introduction au cours：Il y a deux objectifs principaux pour étudier ce cours : 1. La disposition du panneau visuel s'adapte à l'écran 2. Utilisez ECharts pour réaliser l'affichage de l'histogramme Technologie de base: -Basé sur l'adaptation intelligente grand écran flexible.js + rem - Plug-in VScode CSSREM - Disposition flexible - Moins à utiliser - Basé sur l'affichage de visualisation des données ECharts - Paramètres de données d'histogramme ECharts - Présentation de la carte ECharts

Cours Élémentaire  2113

Introduction au cours：Série de vidéos de visualisation Python utilisant matplotlib, seaborn, pyecharts, combinées avec des ensembles de données réels, cette vidéo est reproduite à partir de Bilibili : BV1gz411v7F5 ;

Cours Élémentaire  20921

Introduction au cours：Utilisez PDO (objet de données PHP) pour connecter et sélectionner des bases de données (fonctionnement unifié de diverses bases de données), exécuter des instructions SQL et traiter des ensembles de résultats

Cours Intermédiaire  8317

Introduction au cours：De nombreux programmeurs qui ont travaillé pendant de nombreuses années ont encore une compréhension très basique des bases de données. Ils sont confus dès qu'ils se présentent pour des entretiens. Ils ne comprennent pas les instructions SQL de base, les requêtes SQL plus complexes et l'optimisation des instructions SQL. Je ne sais même pas comment les utiliser. Redis améliore les performances du système et peut supporter des dizaines de millions de concurrences. Cet ensemble de cours vous aidera à comprendre en profondeur les verrous MySQL, les plans d'exécution, les index, les transactions MVCC et Redis, le cache, la panne, la pénétration, l'avalanche, l'échauffement, etc., et vous pourrez réaliser toutes les interviews de base de données en un seul ensemble !

Introduction au cours：Clarifier le contexte des structures de données Java : une analyse complète des structures de données courantes en Java nécessite des exemples de code spécifiques. Introduction : Dans le développement de logiciels, les structures de données sont l'un des outils indispensables pour résoudre les problèmes. Java, en tant que langage de programmation puissant, fournit des structures de données riches pour gérer différentes tâches. Cet article analysera de manière approfondie les structures de données courantes en Java, notamment les tableaux, les listes chaînées, les piles, les files d'attente, les arbres, etc., et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Tableau : un tableau est une structure de données linéaire qui peut stocker

2024-01-13 commentaire 0  878

Introduction au cours：Dégrouper les données JSON dans une structure de données personnalisée Dans Go, il est souvent nécessaire de dégrouper les données JSON dans des structures de données spécifiques. Cela peut être...

2024-11-06 commentaire 0  774

Introduction au cours：Java est un langage de programmation largement utilisé et les structures de données font partie intégrante du processus de développement. Les structures de données aident à organiser et à gérer les données et à améliorer l'efficacité de l'exécution des programmes. En Java, les structures de données couramment utilisées incluent les tableaux, les listes chaînées, les piles, les files d'attente, les arbres, les graphiques, etc. Cet article fournira une analyse approfondie de ces structures de données Java couramment utilisées et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Array Array est une structure de données linéaire qui peut stocker des éléments du même type. En Java, vous pouvez déclarer en utilisant

2024-01-09 commentaire 0  1099

Introduction au cours：List : Une collection qui stocke les éléments ordonnés. Tuple : Une collection immuable qui stocke les éléments ordonnés. Set : Une collection qui stocke les éléments non ordonnés et non répétitifs. Dictionnaire (dict) : Une collection qui stocke les paires clé-valeur. La structure des données est un moyen d'organiser les données pour un stockage, une récupération et un traitement efficaces des données. Python fournit des structures de données intégrées, notamment : tableau : une structure de données linéaire qui stocke efficacement les éléments du même type. Linkedlist : une structure de données linéaire qui utilise des pointeurs pour lier les éléments. Pile : suit le dernier entré, premier sorti (. FILO) file d'attente de structure de données linéaire (file d'attente) : une structure de données linéaire qui suit le principe du premier entré, premier sorti (FIFO).

2024-03-30 commentaire 0  660

Introduction au cours：Le traitement de données non structurées en C++ implique le prétraitement des données, l'extraction de fonctionnalités et la formation de modèles. Le traitement des données semi-structurées comprend l'analyse, l'extraction et la transformation des données. Les étapes spécifiques sont les suivantes : Données non structurées : Prétraitement des données : suppression du bruit et normalisation. Extraction de fonctionnalités : extrayez des fonctionnalités à partir de données. Formation de modèles : utilisez des algorithmes d'apprentissage automatique pour apprendre des modèles. Données semi-structurées : Analyse des données : conversion dans les formats appropriés (XML, JSON, YAML). Extraction de données : obtenez les informations dont vous avez besoin. Conversion des données : dans un format adapté à un traitement ultérieur.

2024-06-01 commentaire 0  840