Cours Intermédiaire  11001

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17071

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  10768

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Partout dans le monde, le secteur manufacturier en particulier semble avoir progressivement surmonté les difficultés liées à la pandémie et aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement d’il y a quelques années. Toutefois, les fabricants devraient être confrontés à de nouveaux défis d’ici 2024, dont beaucoup pourront être résolus grâce à une application plus large des technologies numériques. Des recherches récentes de l'industrie se sont concentrées sur les défis auxquels les fabricants sont confrontés cette année et sur la manière dont ils envisagent d'y répondre. Une étude du State of Manufacturing Report révèle qu'en 2023, l'industrie manufacturière est confrontée à une incertitude économique et à des défis en matière de main-d'œuvre, et qu'il est urgent d'adopter de nouvelles technologies pour résoudre ces problèmes. Deloitte a fait valoir un point similaire dans ses Perspectives manufacturières 2024, notant que les entreprises manufacturières seront confrontées à l’incertitude économique, aux perturbations de la chaîne d’approvisionnement et aux difficultés de recrutement de main-d’œuvre qualifiée. peu importe la situation

2024-02-28 commentaire 0  799

Introduction au cours：Cette ère est définie par l'intégration de technologies telles que l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique et la réalité augmentée (AR) qui peuvent accroître l'efficacité, améliorer la qualité et réduire les coûts de production. Parmi les innovations qui ont pris de l’importance à l’ère du numérique, l’adoption des jumeaux numériques a changé la donne. L'essor des jumeaux numériques Selon les prévisions de Gartner, la moitié des grandes entreprises industrielles utiliseront des jumeaux numériques d'ici 2021, ce qui entraînera une amélioration significative de 10 % de leur efficacité. Cette prédiction met en évidence l’importance croissante des jumeaux numériques dans l’industrie. Selon une étude, 13 % des entreprises qui ont commencé à mettre en œuvre l'IoT ont adopté des jumeaux numériques, et 62 % les mettent actuellement en œuvre ou prévoient de le mettre en œuvre prochainement. Libérer le potentiel des jumeaux numériques dans le secteur manufacturier

2023-06-03 commentaire 0  915

Introduction au cours：L’industrie manufacturière exploite les nouvelles technologies de données et d’intelligence artificielle pour améliorer son efficacité. Alors que l’intelligence artificielle étend sa portée au secteur manufacturier, des entreprises comme Nvidia et Databricks ont récemment lancé plusieurs produits spécialement conçus pour aider les entreprises manufacturières à collecter et à traiter de grandes quantités de données, depuis les opérations physiques jusqu’aux chaînes d’approvisionnement. Snowflake se lance également dans l'action en lançant son cloud de données de fabrication. La nouvelle offre permettra aux entreprises des secteurs de l'automobile, de la technologie, de l'énergie et de l'industrie de libérer la valeur des données industrielles cloisonnées en tirant parti de la plateforme de données de Snowflake, des solutions partenaires et des ensembles de données spécifiques à l'industrie, a indiqué la société. Le cloud de données Snowflake est un entrepôt de données (DataWarehouse), une analyse SQL,

2023-04-29 commentaire 0  744

Introduction au cours：[Rapport global sur la technologie des réseaux mondiaux] Dans un environnement de transformation industrielle mené par la vague de numérisation en plein essor et les nouvelles technologies, la numérisation et l'intelligence offrent de nouvelles opportunités de transformation et de mise à niveau des entreprises. L'Industrie 4.0 a accéléré l'intégration des technologies de l'information, de la technologie numérique, de l'intelligence artificielle et d'autres technologies dans l'industrie manufacturière. L'application intégrée de la technologie numérique est devenue un point de départ important pour que les entreprises manufacturières atteignent une croissance à grande échelle. Il convient de noter que le développement rapide de l’intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles opportunités de développement à l’industrie manufacturière traditionnelle. Selon Gartner, d'ici 2027, 30 % des fabricants utiliseront l'intelligence artificielle générative pour améliorer l'efficacité du développement de produits, a souligné Gu Fan, directeur général du département de développement commercial stratégique d'Amazon Cloud Technology Greater China, lors d'une récente réunion de communication de l'industrie. personne

2023-11-22 commentaire 0  1337

Introduction au cours：Après 184 années de développement, Procter & Gamble (P&G) est devenu l'un des plus grands fabricants de biens de consommation au monde. D'ici 2021, son chiffre d'affaires mondial dépassera 76 milliards de dollars et ses employés dépasseront les 100 000. Ses marques sont connues, notamment Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers et Tide. À l'été 2022, P&G a conclu un partenariat pluriannuel avec Microsoft pour transformer sa plateforme de fabrication numérique. Microsoft a déclaré qu'il utiliserait l'Internet industriel des objets, les jumeaux numériques, les données et l'intelligence artificielle pour permettre à P&G de livrer plus rapidement ses produits, d'améliorer la satisfaction des clients, tout en augmentant la productivité et en réduisant les coûts, créant ainsi l'avenir de la fabrication numérique.

2023-04-12 commentaire 0  1356